PROYECCIÓN DE VENTAS
CON

MACHINE LEARNING

FECHAS: 26, 27 Y 29 DE MAYO
Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5)
Duración: 9 horas o Online vía Zoom

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante el programa, Link con la grabación de la sesión y certificado digital.

Construye modelos predictivos avanzados de proyección de ventas utilizando técnicas de machine learning y análisis de series de tiempo para la toma de decisiones estratégicas.

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CONTENIDO TEMÁTICO

Módulo 1: Introducción al Forecasting
o ¿Qué es la proyección de ventas?
o Tipos de forecasting:
o Series de tiempo
o Machine learning supervisado
o Casos de uso reales (retail, e-commerce)
o Exploración de dataset de ventas

Módulo 2: Preparación de datos
o Limpieza de datos
o Manejo de fechas (time series)
o Feature engineering:
   o Lags (rezagos)
   o Medias móviles
   o Variables calendario (mes, día, estacionalidad)
o Construcción de variables predictoras

Módulo 3: Modelos clásicos de series de tiempo
o Promedios móviles
o Suavizamiento exponencial
o Introducción a ARIMA
o Implementación básica con statsmodels

Módulo 4: Machine Learning para forecasting
o Enfoque supervisado
o Modelos:
   o Regresión lineal
   o Random Forest
   o Gradient Boosting
o Ventajas vs modelos clásicos
o Entrenamiento de modelos con scikit-learn

Módulo 5: Evaluación de modelos
o Métricas:
   o MAE
   o RMSE
   o MAPE
o Overfitting vs underfitting
o Comparación de modelos

Módulo 6: Proyecto práctico
o Construcción de modelo Análisis y proyección de Ventas.
o Carga de datos
o Feature engineering
o Modelado
o Predicción futura

Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 998 236 916

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ELC
Liderando la analítica predictiva y el crecimiento comercial estratégico

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LACONSULTAJURIDICA DE RODRIGO GONZALEZ F,

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jueves, mayo 21, 2026