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lunes, abril 06, 2026

Planeamiento de Demanda con IA

    

C U R S O

PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

9 y 10 de Abril de 7pm a 10pm (horario GMT-5)
Vía Zoom en vivo - Incluye consultas en vivo a los expertos, grabaciones, materiales y certificado

 ¡APROVECHE LA PROMO 4X2!
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El planeamiento de demanda es un proceso clave en las organizaciones y la tecnología permite automatizar el proceso especialmente en la parte de análisis estadístico. Sin embargo, cada día hay mas importancia en la data reciente y futuro, generada por eventos muy recientes y futuros que deben incorporarse al proceso para crear el plan de demanda. La inteligencia artificial IA es el reemplazo del ser humano en procesos operativos y de toma de decisiones y en este caso, la parte estadística esta casi resuelta por medio de sistemas como Streamline que se utilizará en el curso. La parte de información reciente por redes sociales y algoritmos que modifiquen el pronóstico es clave y para ello la tecnología permite crear redes neuronales que aprenden y crean modelos mas precisos de planes de demanda con IA.


CONTENIDO:

1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
a. Fundamentos de IA teletrabajochileconsultabloggercom
b. Redes neuronales ]
c. Nuevas tecnologías aplicadas: Visión artificial, robótica, sensores y dispositivos IoT

2. FUNDAMENTOS DE PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA
a. Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas
b. Componentes de un buen pronóstico: estadístico y aleatorio
c. Importancia de crear un modelo de gestión de demanda

3. AUTOMATIZANDO EL PROCESO CON STREAMLINE
a. Implementación del software Streamline
b. Revisión de datos a cargar al sistema
c. Automatización del modelo: uso de STREAMLINE
d. Uso de IA en el proceso teletrabajochileconsultabloggercom

4. ALGORITMOS DE IA PARA DETECTAR PATRONES DE COMPORTAMIENTO EN LA DEMANDA HISTÓRICA
a. Lumpy demand: comportamiento de demanda histórica erratica
b. Short history: casos de productos nuevosv
c. Outliers: eliminación de picos y valles en la data histórica
d. Sparse history: casos de demanda histórica dispersa teletrabajochileconsultabloggercom
e. Model change: casos de cambios en el comportamiento de la demanda
f. Negative trend: comportamiento histórica de demanda con tendencia negativa
g. Slow Move Products SMP: productos de baja rotación

5. ALGORITMOS DE PRONÓSTICO DE DEMANDA BASADA EN PROMEDIOS Y SUAVIZACIÓN
a. Fundamentos estadísticos
b. Promedio móvil simple
c. Promedio móvil ponderado
d. Suavizamiento exponencial
e. TaIIer 1: casos para desarrollar pronósticos con promedios y suavización
f. TaIIer 2: STREAMLINE, carga de datos, modificaciones, exportación

6. ¿CÓMO SELECCIONAR EL MEJOR MODELO DE PRONÓSTICO?
a. Exactitud del pronóstico: mediciones del error
b. Indicador de exactitud MAD Mean Average Deviation
c. Indicador de exactitud MAPE Mean Average Percentage Error
d. TaIIer 3: casos de selección del mejor modelo de pronóstico

7. CAMBIOS AL PRONÓSTICO ESTADÍSTICO: MARKET INTELLIGENCE Y MARKET RESEARCH
a. Cambios en el proceso por la IA
b. Creando un sistema de market intelligence
c. Metodologías de búsqueda de información: market research
d. Implementación de algoritmos en una red neuronal de planificación de demanda
e. TaIIer 4: diseño del proceso de demanda

8. PRONÓSTICO DE DEMANDA BASADO EN REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
a. Fundamentos estadísticos
b. Modelo de regresión lineal simple
c. Coeficiente de correlación y determinación R2
d. TaIIer 5: casos de pronósticos con regresión lineal simple. STREAMLINE

9. CASOS ESPECIALES DE PRONÓSTICOS DE DEMANDA
a. Pronósticos de demanda con estacionalidad
b. Pronósticos basados en un modelo de regresión múltiple
c. Estrategias para la gestión de la incertidumbre
d. TaIIer 6: casos especiales de pronóstico
  
 

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CONTACTO:
E L C
E S C U E L A    L A T I N O A M E R l C A N A    D E    C A P A C l T A C l O N

 
     

 
 
 
 
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domingo, abril 05, 2026

Cómo Crear Informes con IA y Analizar Documentos en minutos

C U R S O   C O R T O

CÓMO ANALIZAR DOCUMENTOS
Y CREAR INFORMES
 EN
MINUTOS CON IA

09 de Abril de 19 a 22 hrs 
GMT-5

Sesiones en vivo a través de Zoom.
Accede a clases en tiempo real con posibilidad de hacer consultas al experto.
Incluye grabaciones, material de apoyo y certificado de participación.

 
 

INFO Y REGISTRO CLIC> AQUÍ

 
 

Este minicurso está diseñado para profesionales que trabajan con información, reportes o documentos y buscan formas más rápidas y eficientes de analizarlos. Especialmente útil para:

Equipos administrativos y operativos: Que necesitan revisar documentos, preparar reportes o analizar información para su trabajo diario.
Áreas de operaciones, finanzas o gestión: Que trabajan con datos, reportes, indicadores o documentación interna.
Equipos de atención al cliente o soporte: Que deben revisar información de clientes, historial de casos o reportes para responder mejor.
Profesionales que preparan informes o presentaciones: Y necesitan procesar información rápidamente antes de tomar decisiones.
Empresas que buscan mejorar la productividad de sus equipos: Y quieren capacitar a su personal para utilizar herramientas de inteligencia artificial que permitan ahorrar tiempo, reducir reprocesos y mejorar la calidad de los análisis.

APRENDERÁS A:

o Cómo analizar documentos extensos en minutos usando inteligencia artificial.
o Técnicas para obtener resúmenes ejecutivos realmente útiles para reportes o reuniones.
o Cómo extraer automáticamente información clave de informes, correos o documentos.
o Convertir textos desordenados en tablas o datos estructurados listos para analizar.
o Analizar datos simples y detectar tendencias, problemas u oportunidades rápidamente.
o Investigar temas profesionales y sintetizar información confiable en pocos minutos.
o Generar conclusiones y reportes claros con ayuda de la IA.
o Un flujo de trabajo práctico para analizar información con IA en el trabajo diario.

CONTENIDO

Módulo 1. Análisis inteligente de documentos
o Cómo analizar informes, manuales o contratos con IA.
o Generación de resúmenes ejecutivos claros.
o Identificación automática de ideas clave, riesgos y conclusiones.
o Comparación entre versiones de documentos.

Módulo 2. Extracción de información clave
o Cómo extraer datos importantes de documentos y correos.
o Conversión de textos en listas, tablas y reportes estructurados.
o Análisis de múltiples documentos al mismo tiempo.
o Identificación de tareas, fechas y responsables

Módulo 3. Interpretación de datos y reportes
o Análisis rápido de tablas y datos operativos.
o Identificación de tendencias, anomalías y patrones.
o Generación automática de conclusiones y recomendaciones.
o Cómo convertir datos en insights útiles para decisiones.

Módulo 4. Investigación profesional con IA
o Cómo investigar temas laborales con inteligencia artificial.
o Comparar información de distintas fuentes. teletrabajochileconsultabloggercom
o Sintetizar información compleja en minutos.
o Creación de briefings y resúmenes para reuniones o reportes.

 
ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación
 

 
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viernes, marzo 27, 2026

Creación de Dashboard Financiero con PowerBi

C U R S O

DASHBOARD FINANCIERO
CON POWER BI
Aprenderás a usar Power BI para diseñar,
desarrollar y analizar dashboards financieros que faciliten la toma de
decisiones estratégicas

8, 10 y 13 de Abril
07:00 pm a 10:00 pm 
GMT-5

Sesiones en vivo a través de Zoom.
Accede a clases en tiempo real con posibilidad de hacer consultas al experto.
Incluye grabaciones, material de apoyo y certificado de participación.

 Aproveche la Promo 4x2

 
 

DESEO BROCHURE: CLIC AQUÍ

 
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CONTENIDO

1. Introducción al curso
 ¿Qué es Power BI? Aplicaciones en finanzas.
 Elementos principales de un dashboard financiero efectivo.
 Ejemplos de dashboards financieros en Power BI.
 Configuración inicial: instalación y exploración de Power BI Desktop.

2. Conexión e importación de datos
 Conexión a diferentes fuentes de datos (Excel, SQL Server, Web).
 Preparación de datos financieros: limpieza y transformación.
 Uso de Power Query para la gestión de datos.
 Creación de relaciones entre tablas de datos financieros (modelo estrella y jerarquías).

3. Diseño del modelo de datos financiero
 Conceptos de modelado de datos: tablas de hechos y dimensiones.
 Medidas y columnas calculadas con DAX:
    - Creación de indicadores financieros como liquidez, rentabilidad y apalancamiento.
    - Fórmulas básicas: SUM, DIVIDE, CALCULATE, etc.
 Buenas prácticas en modelado de datos

4. Diseño y visualización del dashboard financiero
 Selección de visualizaciones clave:
    - Tablas y matrices.
    - Gráficos de barras, líneas y combinados.
    - Tarjetas para KPIs. teletrabajochileconsultabloggercom
 Personalización de visualizaciones: colores, etiquetas y filtros.o Uso de slicers para analizar datos dinámicamente.
 Diseño estético: alineación, espaciado

5. Análisis y escenarios financieros
 Creación de filtros y segmentaciones avanzadas.
 Simulación de escenarios financieros ("What-If" analysis).
 Integración de pronósticos y tendencias financieras.
 Aplicaciones al Estado de Resultados y Estado de Situación Financiera
 

 E L C  -  Escuela Latinoamericana de Capacitación  

 

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jueves, marzo 26, 2026

DipIomado en Finanzas y Contabilidad con IA

 

PROGRAMA DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL

DIPLOMADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD APLICANDO IA
Flujo de Caja - Costos y Presupuestos - Análisis Financiero y de EEFF - Contabilidad para no Contadores - KPIs Financieros - Evaluación de Proyectos de Inversión...Todo aplicando IA!

INICIO 15 DE ABRIL
Lunes, Miércoles y Viernes de 19 a 22 hrs
GMT-5
Duración: 36 hrs
Sesiones en vivo a través de Zoom.
Accede a clases en tiempo real con posibilidad de hacer consultas a los expertos.
Incluye grabaciones, material de apoyo y certificado de participación.

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OBJETIVOS

 
 Comprender el impacto de la inteligencia artificial en la gestión financiera y contable moderna.
 Aplicar herramientas de IA para análisis de datos, proyecciones y toma de decisiones empresariales.
 Fortalecer las competencias digitales para mejorar la eficiencia, precisión y rentabilidad de los procesos
financieros.
 

TEMARIO

TEMA 1: Gestión de Flujo de Caja con IA - 6hrs
 ¿Qué es un flujo de caja y porqué es importante?
 
Motivos por los cuales las empresas desearían contar con efectivo.
 
Operaciones; imprevistos; inversiones inter temporales.
 
El flujo de caja como base para la formulación de políticas de gestión empresarial.
 
Negociación con proveedores; financiamiento y otros aspectos.
 
Diversas y simultáneas interpretaciones del flujo de caja.
 
Punto de vista administrativo; punto de vista operativo; punto de vista financiero, de tesorería y de las inversiones.
 
Entradas y salidas de efectivo. Política comercial de la empresa.
 
Política de negociación con el proveedor.
 
Determinación del saldo o caja final. Impacto del endeudamiento.
 
Sensibilidad del flujo de caja. Cómo analiza el Banco su flujo de caja?
 Desarrollo de casuística: diversas situaciones de negocios en las empresas, desarrolladas y analizadas a lo largo de todo el evento usando ChatGPT y Copilot

TEMA 2: Taller de Costos y Presupuestos - 6hrs
Gestión de costos:
 Concepto de costos para gestores
 
Diferencia entre costo y gasto
 
Clasificaciones de costos
 
Asignación de costos indirectos
 
Análisis de punto de equilibrio
 
Apalancamiento operativo
 
Aplicación de ChatGPT y Copilot
 
Gestión de presupuestos:
 
Definición de presupuestos
 
Características
 
Tipos de presupuestos
 
Presupuesto de ventas:
 
Uso de tendencias en Excel
 
Promedios móviles
 Modelo de regresión lineal simple

Presupuestos operativos:
 
Cálculo de inventarios
 
Presupuesto de mano de obra directa
 
Presupuesto de compra de materiales directos
 
Presupuesto de costos indirectos de fabricación
 
Presupuesto de costos de producción
 
Presupuesto de costo de ventas
 
Presupuesto gastos operativos
 
Estado de ganancias y pérdidas
 
Estados financieros presupuestados:
 
Conceptos contables
 
Presupuesto de efectivo
 
Estado de ganancias y pérdidas
 
Balance general teletrabajochileconsultabloggercom
 
Presupuestación:
 
Función y clasificación de presupuestos
 
Principios y elementos de presupuestos
 
Mecánica y técnicas de presupuestación
 
Control presupuestario
 
Presupuesto flexible y estático
 
Análisis de variaciones para Presupuestos
 
Aplicación de ChatGPT y Copilot

TEMA 3: Análisis Financiero e Interpretación de EEFF aplicando IA - 6hrs
MÓDULO I: EL ANÁLISIS FINANCIERO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL - IA
1. El análisis financiero en un entorno de inteligencia artificial (IA - DeepSeek V3)
2. La IA, Ventajas y Desventajas. IA ZERO GPT , IA PERPLEXITY
3. Estados Financieros, e Importancia para el análisis Financiero. IA GROK, IA ZERO GPT
4. Costos Fijos y Costos Variables. IA KIMI
5. Caso: Análisis de sensibilidad e importancia, IA COPILOT
6. Caso: El punto de equilibrio, Grafica y su análisis, IA CHATGPT
7. Caso. El punto de equilibrio mixto, IA GEMINI
8. Caso: Análisis de sensibilidad e importancia. IA CHATLLM
9. Caso: Análisis Financiero, Presentación con IA GAMMA
10. Caso: Validación del Estado de Resultados, IA GROK
11. Caso. Cuadro amortización de la deuda, Préstamo a pagar, DeepSeek V3
12. Caso. Flujo de Caja Proyectado. IA CLAUDE
13. Caso: Recomendaciones para implementar negocios con éxito en Base a la IA PERPLEXITY

MÓDULO II: ANÁLISIS DE ESTADOS FINANCIEROS
1. Análisis de Estados Financieros: Objetivos e importancia. IA MORPHIC
2. Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA COPÍLOT
3. Análisis por razones o índices financieros. IA QWEN 2.5
4. Interpretación de los resultados del análisis de los estados financieros. IA PERPLEXITY
5. Caso Análisis de Tendencias, IA CHATGPT
6. Caso Índices Financieros aplicando IA MONICA
7. Caso: Análisis de Estados Financieros, Presentación con IA GAMMA
8. Caso. Gráfica de Barras Verticales, de índices financieros de liquidez. IA CHATGPT4o
9. Caso: Capital de trabajo, en Grafica con Código VBA IA KIMI
10. Caso: Estado de Resultados Proyectados. IA GROK
11. Caso: Validez del Estado de Situación Financiera, IA DEEPSEEK
12. Caso: Grafica Circular por Productos, Rentabilidad e Interpretación. IA CHATGPT4.o
13. Caso: Flujos de Efectivo, NIC 7, IA HUMATA, CHATPDF

MÓDULO III: INDICADORES FINANCIEROS PARA EL ANÁLISIS FINANCIERO
Caso 1: El fondo de maniobra y el capital invertido, Con IA GEMINI 2.0 FLASH
Caso 2: Índice financiero NOPAT, IA CHATGPT
Caso 3: ROIC, ROI, IA MONICA
Caso 4: Análisis del Índice de Dupont, IA PERPLEXITY
Caso 5: ROA , IA PERPLEXITY
Caso 6: ROE, IA QWEN 2.5
Caso 7: EBIT , IA MONICA
Caso 8: EL EBITDA, IA CHTAGPT
Caso 9: WACC (Costo Promedio de Capital), IA GROK
Caso 10: KD, Con IA COPILOT
Caso 11: Importancia del Índice Valor económico agregado - EVA, IA DEEPSEEK V3
Caso12: KPI e Interpretación y Toma de Decisiones. IA DEEPSEEK V3, ZERO GPT
Caso 13: Estado de Situación Financiera Proyectado, Recomendaciones y Toma de Decisiones CHATGPT
Caso 14: Modelo de Informe del análisis e interpretación de Estados Financieros, Tradicional y IA GEMINI

TEMA 4: KPIs Indicadores de Gestión Financiera - 6hrs
 Definición de indicadores financieros
 
Característica e importancia de los indicadores
 
Indicadores de Liquidez
o Razón Corriente, Prueba Ácida, Prueba Defensiva, Capital de Trabajo, Capital Neto de Trabajo.
 
Indicadores de Solvencia
oApalancamiento, Endeudamiento, Calidad de Endeudamiento, Garantía, Multiplicador de Capital.
 
Indicadores de Gestión
o Rotación de Inventarios, Rotación de Cartera, Rotación de Proveedores, Días
 
Promedio de Inventario, Días promedio de Cobranzas, Días promedio de Pago.
 
Indicadores de Rentabilidad
o Margen Bruto, Margen Operativo, Margen Neto, ROA, ROE.
 Diseño de Dashboard Financiero.

TEMA 5: Contabilidad para No Contadores con IA - 6hrs
Módulo I: Inteligencia Artificial y la Contabilidad
1. La Gerencia, y la Contabilidad
2. Objetivos e Importancia de la Contabilidad Para No Contadores, Gerentes y Ejecutivos, IA DeepSeek
3. Diferencias entre la Contabilidad Gerencial y Contabilidad Financiera
4. Funciones de la Gerencia y el Control Gerencial
5. Concepto de Contabilidad y su Importancia en la era de Inteligencia Artificial
6. Ventajas de la Contabilidad Digitalizada para la Gerencia
7. Los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados, NIC y NIIF.
8. Casos Prácticos
 Caso 1: Informe contable, Aplicando Inteligencia Artificial CHATGPT4o
Caso 2: Contabilidad presentado con IA GAMMA
Caso 3. Creación de reporte de ventas trimestrales con IA CHATGPT4o
Caso 4: Margen de Utilidad Neta presentado en Excel Grafica Circular y su Interpretación CHATGP4o
Caso 5: Análisis de norma contable y su Interpretación, IA HUMATA
Caso 6: Recomendación y decisiones a tomar en base a la contabilidad, IA GEMINI
Caso 7: Implementación con éxito de un negocio, IA PERPLEXITY
Caso 8: Flujo de Caja, IA QWEN 2.5
Caso 9: NIIF, IA COPILOT
Caso 10: Alternativas de Inversión, IA GPT ANALISTA DE DATOS

Módulo II: Los Costos Para la Toma de Decisiones
1. Costo, Gasto y Pérdida. IA KIMI
2. Clasificación de los costos, MONICA
3. Los elementos del costo: Sector Comercial, Industrial y Servicios. IA GEMINI
4. El control de los inventarios y sus métodos de valuación, IA PERPLEXITY
5. Importancia de la gestión de los inventarios. IA DeepSeek
6. La NIC 2 y la Clasificación de los Costos Directos y Costos Indirectos. IA HUMATA
7. Importancia de los costos fijos y variables. IA COPÍLOT
8. Diferencia entre los costos relevantes y costos irrelevantes. IA GEMINI
9. El punto de equilibrio empresarial y el punto de equilibrio de cierre o financiero. IA CHATGPT4o
10.Punto de equilibrio para varias líneas de productos. GPT ANALISTA DE DATOS
11. Gestión Estratégica de Costos. IA DeepSeek
12. Costos y la toma de decisiones. IA GAMMA
13. Casos Prácticos
Caso 1. Determinación del precio, utilizando CHATGPT4o y mostrado en Excel Grafica
Caso 2: Determinación de la utilidad bruta, utilizando GEMINI
Caso 3: Análisis de los costos de empresas del mismo sector con Grafica IA CHAT GPT4o
Caso 4: Punto de Equilibrio, Grafica e Interpretación. IA CHATGPT4o
Caso 5: Recomendaciones de reducción de Costos con IA GEMINI
Caso 6: Análisis de datos, Recomendaciones para incrementar las ventas, IA CHATGPT4o
Caso 7: Análisis de costos, gastos y su tendencia, IA CHATGPT4o
Caso 8: Costos gerenciales, IA QWEN 2.5
Caso 9: Presupuestos, IA CLAUDE

Módulo III: Análisis e Interpretación de Estados Financieros desde el Punto de Vista Contable
1. Importancia del Análisis de los Estados Financieros. IA MONICA
2. Métodos de Análisis de los Estados Financieros. IA GEMINI
3. Ratios Financieros, IA PERPLEXITY
4. Modelo de Informe del Análisis e Interpretación de los Estados Financieros Tradicional y En Base a la IA
5. Caso Práctico
Caso 1: Análisis Financiero, IA GAMMA
Caso 2: Análisis de Índices Financieros con IA GPT ANALISTA DE DATOS
Caso 3; Determinación de la Rentabilidad con Excel y Grafica con IA CHATGPT4o
Caso 4: Análisis de las ventas proyectadas, Grafica e Interpretación con IA CHATGPT4o
Caso 5: Análisis de datos, detección de cobro doble, IA CHATGPT4o
Caso 6: Aplicación de los ratios financieros de liquidez, solvencia y rentabilidad, Conclusiones y Recomendaciones con GPT ANALISTA DE DATOS
Caso 7: Análisis Horizontal y Tendencias, Aplicando Inteligencia Artificial CHATGPT4o
Caso 8: ROA , ROE y DUPONT con IA PERPLEXITY
Caso 9: EBIT , EBITDA y WACC, IA DeepSeek

TEMA 6: Evaluación de Proyectos de Inversión con IA - 6hrs
1. Proyecto de Inversión. A MONICA
2. Métodos o modelos de valoración de inversiones, IA DEEPSEEK V3
3 Perfil del Proyecto de Inversión. IA PERPLEXITY
4, Estudios de Prefactibilidad. IA QWEN 2.5
5. Estudio de Factibilidad del Proyecto.IA GROK
6. Métodos de evaluación en los proyectos de inversión. IA CHATGPT 4o
7. Evaluación financiera de los proyectos de inversión. IA COPILOT
8. Evaluación económica de los proyectos de inversión. IA CHATGPT4o
9. Casos Prácticos con IA
Caso: Flujo de Caja Proyectado con Excel y IA QWEN
Caso: Presupuesto de Caja con Excel y IA  GROK
Caso: Grafica de Flujos de Efectivo con Excel y IA CHATGPT4o
Caso: El Flujo de Caja Libre (FCL), Free Cash Flow con y IA COPILOT
       Caso: Viabilidad de un proyecto de inversión, IA DEEPSEEK

Módulo I: Proyectos de inversión.
 Proyecto de Inversión. A MONICA
 Métodos o modelos de valoración de inversiones, IA DEEPSEEK V3
 Perfil del Proyecto de Inversión. IA PERPLEXITY
 Estudios de Prefactibilidad. IA QWEN 2.5
 Estudio de Factibilidad del Proyecto.IA GROK
 Métodos de evaluación en los proyectos de inversión. IA CHATGPT 4o
 Evaluación financiera de los proyectos de inversión. IA COPILOT
 Evaluación económica de los proyectos de inversión. IA CHATGPT4o
 Casos Prácticos con IA
Caso: Flujo de Caja Proyectado con Excel y IA QWEN
Caso: Presupuesto de Caja con Excel y IA GROK
Caso: Grafica de Flujos de Efectivo con Excel y IA CHATGPT4o
Caso: El Flujo de Caja Libre (FCL), Free Cash Flow con y IA COPILOT

Módulo II: Herramientas financieras básicas para elaborar y evaluar proyectos de inversión.
 Valor del Dinero en el Tiempo (VAN). IA ZERO GPT
 Tasa Interna de Retorno (TIR). IA CUDEK AI
 Costo de Capital Promedio Ponderado (WACC). IA COPILOT
 Modelo de Valoración de Activos de Capital (CAPM). IA CHATGPT4o
 Relación B/C (Beneficio / Costo). IA QWEN 2.5
 PRC (Periodo de Recuperación del Capital). IA DEEPSEEK
 Relación del valor actual (VA) y el VAN. IA CHATGPT4o
 Cuadro de Amortización de la Deuda, Excel e IA CHATGPT4o
 Casos Prácticos, Con Excel y IA
 Análisis de sensibilidad del proyecto e importancia
 El punto de equilibrio, Grafica y su análisis IA CHATGPT4
 Flujos de Efectivo de Proyecto con VBA y Generación de Código VBA en ChatGPT para Excel
 Estados Financieros Proyectados, Escenarios EBIT y EL EBITDA FINANCIERO. IA QWEN 2.5
 Viabilidad de un proyecto de inversión, IA DEEPSEEK

PLAN FINANCIERO
Contenido 1: Conceptos fundamentales del Plan Financiero
 ¿Qué es y cuál es su importancia?
 Elementos clave: inversiones, financiamiento, ingresos y gastos.
Contenido 2: Proyecto financiero
 Estado de resultados proyectados.
 Flujo de caja proyectado. teletrabajochileconsultabloggercom
 Balance general proyectado.
Contenido 3: Análisis de indicadores financieros clave
 Indicadores de rentabilidad: margen bruto, margen neto, ROI.
 Indicadores de liquidez: razón corriente, prueba ácida.
 Indicadores de endeudamiento: ratio de endeudamiento, autonomía financiera.
Caso Práctico en Excel
Empresa "Delicia SA" (Venta de productos alimenticios)
  Construir un Estado de Resultados proyectado (Ventas, costos, gastos y utilidad neta).
  Elaborar Flujo de caja proyectado básico mensual (ingresos, egresos y saldo final).
  Calcular indicadores financieros clave (margen bruto, margen neto, razón corriente).

PLAN DE NEGOCIOS
Contenido 1: Introducción al Plan de Negocios
 Definición y utilidad del plan.
 Estructura general del plan de negocios.
Contenido 2: Análisis estratégico y estudio de mercado
 Análisis FODA.
 Segmentación y análisis del mercado objetivo.
 Competencia y diferenciación.
Contenido 3: Estructura operativa y organizacional
 Modelo de negocio y propuesta de valor.
 Organización interna (organigrama funcional básico).
 Estrategias operativas principales (producción, comercialización).
Caso Práctico en Excel :
Proyecto empresarial "Café Premium"
 Realizar un análisis FODA práctico en Excel, señalando fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas del negocio propuesto.
 Desarrollar una segmentación básica del mercado (grupos de clientes objetivos, tamaño estimado del mercado).
 Crear un modelo sencillo de presupuesto operativo inicial (costos fijos, costos variables, precio de venta y punto de equilibrio).

E L C  Escuela Latinoamericana de Capacitación

 

DESEO BROCHURE: CLIC AQUÍ

 

Puede escribirnos al numero +51972972001 o responda este correo
 y con gusto un asesor educativo lo atenderá

 
 
 
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