martes, mayo 19, 2026

Controller Financiero aplicando IA

ELC

ENTRENAMIENTO ONLINE

CONTROLLER FINANCIERO
CON HERRAMIENTAS DE

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

FECHAS: 27 Y 28 DE MAYO
Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5)
Duración: 6 horas o Online vía Zoom

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante el programa, Link con la grabación de la sesión y certificado digital.

Análisis, planificación y gestión del riesgo para la toma de decisiones utilizando tecnologías de IA de vanguardia.

�� PROMO 4X2 DISPONIBLE CLIC AQUÍ

CONTENIDO TEMÁTICO

MÓDULO 1. Rol estratégico del Controller Financiero con herramientas de inteligencia artificial
1. El controller financiero y su importancia en la empresa moderna.
2. Evolution del controller financiero: del enfoque tradicional al enfoque estratégico.
3. Funciones clave del controller financiero en la gestión empresarial:
   a. planificación financiera,
   b. análisis del desempeño,
   c. control de costos,
   d. informes financieros,
   e. gestión de riesgos,
   f. soporte a la toma de decisiones.
4. Cómo las herramientas de inteligencia artificial fortalecen el trabajo del controller.
5. Uso de la IA para:
   a. resumir información financiera,
   b. detectar hallazgos,
   c. generar observaciones ejecutivas,
   d. estructurar reportes gerenciales.
6. Habilidades actuales del controller financiero:
   a. análisis,
   b. criterio,
   c. comunicación,
   d. visión estratégica,
   e. interpretación asistida por IA.
7. El controller financiero como soporte clave de la gerencia.
8. Futuro del controller financiero con herramientas de inteligencia artificial.

MÓDULO 2. Análisis y planificación financiera con herramientas de inteligencia artificial
o Analisis estratégico de la información económico-financiera.
o Análisis del estado de situación financiera:
   o Masas patrimoniales,
   o Fondo de maniobra,
   o Capital corriente,
   o Equilibrio financiero.
o Análisis del estado de resultados:
   o Estructura funcional,
   o Apalancamiento operativo y financiero,
   o Punto muerto,
   o EBITDA,
   o Cash Flow,
   o EBITD,
   o Indicadores de creación de valor.
o Análisis de ratios financieros:
   o Liquidez,
   o Prueba ácida,
   o Disponibilidad inmediata,
   o Solvencia,
   o Autofinanciación,
   o Cobertura,
   o Endeudamiento,
   o Autonomía financiera.
o Evaluación de la rentabilidad:
   o ROS,
   o ROI,
   o ROIC,
   o ROE,
   o ROA,
   o Análisis Du Pont.
o Aplicación de herramientas de inteligencia artificial para:
   o Interpretar ratios,
   o Identificar alertas financieras,
   o Resumir hallazgos,
   o Redactar conclusiones ejecutivas,
   o Apoyar el análisis comparativo de estados financieros.
o Caso de planificación financiera con IA.

MÓDULO 3. Control y gestión del riesgo con herramientas de inteligencia artificial
o El riesgo como elemento central en la gestión financiera.
o Concepto e importancia de la gestión del riesgo en la empresa.
o Riesgos de negocio:
   o Riesgo estratégico,
   o Riesgo operativo,
   o Riesgo macroeconómico.
o Riesgos financieros:
   o Endeudamiento,
   o Tasas de interés,
   o Tipo de cambio,
   o Liquidez,
   o Continuidad del negocio.
o Riesgos externos:
   o Político,
   o Normativo,
   o Legal,
   o Fiscal,
   o Climático y medioambiental.
o Identificación de señales de alerta financiera.
o Control y seguimiento del riesgo en la gestión empresarial.
o Aplicación de herramientas de inteligencia artificial para:
   o Identificar riesgos relevantes,
   o Clasificar alertas,
   o Resumir escenarios críticos,
   o Plantear acciones preventivas y correctivas,
   o Generar reportes de riesgo para gerencia.
o Caso de evaluación de riesgos con apoyo de IA.

Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 998 236 916

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Liderando la transformación digital y la estrategia financiera corporativa

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Inteligencia Artificial Agéntica para la Transformación Empresarial

WORKSHOP EJECUTIVO EN VIVO 2026

INTELIGENCIA ARTIFICIAL AGENTICA
APLICADA A LA TRANSFORMACION DIGITAL EMPRESARIAL

Agentes de IA para productividad, automatizacion de procesos y toma de decisiones

La inteligencia artificial esta entrando en una nueva etapa dentro de las organizaciones.

Ya no se trata solo de usar asistentes o chats inteligentes, sino de comprender como los agentes de IA pueden razonar, planificar, ejecutar tareas y apoyar procesos empresariales de mayor complejidad.

BENEFICIO CORPORATIVO 3x2

Inscriba a 3 participantes y pague solo 2

Ideal para empresas que buscan capacitar a sus equipos en inteligencia artificial aplicada a productividad, automatizacion y gestion del cambio.

Recibir detalles por WhatsApp

Sesion en vivo por Zoom

Dias: jueves 21 y viernes 22 de mayo
Modalidad: virtual en vivo por Zoom
Duracion: 6 horas

Horarios por pais:
05:00 p.m. a 08:00 p.m. Mexico, Costa Rica, Guatemala, Honduras
06:00 p.m. a 09:00 p.m. Peru, Colombia, Ecuador, Panama
07:00 p.m. a 10:00 p.m. Venezuela, Bolivia
08:00 p.m. a 11:00 p.m. Argentina, Chile, Uruguay, Paraguay

Introduccion

La inteligencia artificial esta entrando en una nueva etapa dentro de las organizaciones. Ya no se trata solo de usar asistentes o chats inteligentes, sino de comprender como los agentes de IA pueden razonar, planificar, ejecutar tareas y apoyar procesos empresariales de mayor complejidad.

Este workshop brinda una vision estrategica y aplicada sobre la Inteligencia Artificial Agentica en la transformacion digital empresarial, identificando oportunidades de aplicacion en procesos, areas funcionales y modelos de trabajo para mejorar la productividad, eficiencia y capacidad de respuesta de la organizacion.

Objetivo

Comprender el potencial de la Inteligencia Artificial Agentica en la transformacion digital empresarial, identificando oportunidades de aplicacion en procesos, areas funcionales y modelos de trabajo para mejorar la productividad y eficiencia organizacional.

Dirigido a

Directivos, gerentes, jefes, coordinadores, responsables de area y profesionales vinculados a procesos de transformacion digital, innovacion, operaciones, administracion, finanzas, recursos humanos, ventas, marketing, atencion al cliente, logistica, tecnologia, analisis de datos, mejora continua y gestion de proyectos.

Tambien esta dirigido a empresas que buscan capacitar a sus equipos en las nuevas tendencias de inteligencia artificial aplicada a la productividad, automatizacion de procesos y gestion del cambio organizacional.

Expositor internacional

Ex Gerente Sr. de Transformacion en Alicorp

Lidero la Transformacion Digital, logrando +USD 100MM en EBITDA y aumentando la rentabilidad en 400% como Director de RR.HH. Cono Sur.

Ejecutivo con 18 años de experiencia en transformacion empresarial, digitalizacion e innovacion tecnologica en consumo masivo, B2B y tecnologia. Actualmente es Socio Principal en Value Creation Consulting. Ingeniero Informatico por PUCP, primer puesto en Ciencias e Ingenieria, Executive MBA por INCAE, con certificaciones en Generative AI por Kellogg y Business Strategy por Harvard. Mentor, docente y conferencista.

Agenda academica

Del Copiloto al Autopiloto: evolucion de la IA generativa a sistemas autonomos que razonan, planifican y ejecutan tareas complejas.
Arquitectura de Agentes en la Empresa: flujos de trabajo multi-agente y nuevo estandar de productividad frente a los chats tradicionales.
Reingenieria de Procesos de Negocio BPR 2.0: identificacion de procesos que pueden ser delegados a agentes autonomos.
Gobernanza y Etica en la Autonomia: marcos de control para supervisar sistemas que toman decisiones independientes.
Impacto en el Capital Humano y Liderazgo: transicion hacia equipos hibridos y nuevo rol del directivo como orquestador de IA.
Ecosistema de Herramientas y Stack Tecnologico: plataformas no-code y low-code para desplegar agentes.
Casos de Uso Sectoriales en Latam: implementacion real en FinTech, Retail y Logistica.
Roadmap de Implementacion 90-180-360: guia paso a paso desde la prueba de concepto hasta el escalado organizacional.

Ver agenda del programa

Incluye

Certificado Digital con validacion QR
Material de trabajo
Clase grabada por 120 dias para repaso
Acceso a Zoom en vivo y campus virtual

Recomendaciones

Se recomienda que los participantes tengan conocimientos basicos de finanzas, gestion empresarial o management.
Para los ejercicios practicos, se sugiere conectarse desde una laptop.

BENEFICIO 3x2 PARA EQUIPOS

Capacite a su equipo y pague solo 2 participantes por cada 3 inscritos

Reciba detalles, fechas y opciones de participacion por WhatsApp.

Coordinar participacion

Formas de pago

Transferencias bancarias
Pagos mediante Yape y Plin
Pagos internacionales
Aceptamos tarjetas
Emitimos boleta o factura electronica

WhatsApp directo: +51 961 106 120
Reciba detalles y beneficios corporativos: informes @ seminarios top. com

Disponible tambien en modalidad In House para empresas.
Mas de 13 años formando profesionales.

En Seminarios Top fortalecemos la actualizacion profesional con enfoque practico y empresarial.

Por favor, comparta este mensaje con el area correspondiente.

Proyección de Ventas con Machine Learning

ENTRENAMIENTO ONLINE

PROYECCIÓN DE VENTAS
CON

MACHINE LEARNING

FECHAS: 26, 27 Y 29 DE MAYO
Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5)
Duración: 9 horas o Online vía Zoom

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante el programa, Link con la grabación de la sesión y certificado digital.

Construye modelos predictivos avanzados de proyección de ventas utilizando técnicas de machine learning y análisis de series de tiempo para la toma de decisiones estratégicas.

�� PROMO 4X2 DISPONIBLE CLIC AQUÍ

TEMARIO DEL PROGRAMA

Módulo 1: Introducción al Forecasting
o ¿Qué es la proyección de ventas?
o Tipos de forecasting:
o Series de tiempo
o Machine learning supervisado
o Casos de uso reales (retail, e-commerce)
o Exploración de dataset de ventas

Módulo 2: Preparación de datos
o Limpieza de datos
o Manejo de fechas (time series)
o Feature engineering:
   o Lags (rezagos)
   o Medias móviles
   o Variables calendario (mes, día, estacionalidad)
o Construcción de variables predictoras

Módulo 3: Modelos clásicos de series de tiempo
o Promedios móviles
o Suavizamiento exponencial
o Introducción a ARIMA
o Implementación básica con statsmodels

Módulo 4: Machine Learning para forecasting
o Enfoque supervisado
o Modelos:
   o Regresión lineal
   o Random Forest
   o Gradient Boosting
o Ventajas vs modelos clásicos
o Entrenamiento de modelos con scikit-learn

Módulo 5: Evaluación de modelos
o Métricas:
   o MAE
   o RMSE
   o MAPE
o Overfitting vs underfitting
o Comparación de modelos

Módulo 6: Proyecto práctico
o Construcción de modelo Análisis y proyección de Ventas.
o Carga de datos
o Feature engineering
o Modelado teletrabajochileconsultabloggercom
o Predicción futura

Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51972972001