Diploma en Logística con IA - Gestión de Cadena de Suministros

ELC DIPLOMADO ESPECIALIZADO LOGÍSTICA INTEGRAL Y GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO  Programa integral diseñado para optimizar los procesos de inventarios, almacenamiento, transporte, compras y planificación estratégica mediante el uso de tecnología e Inteligencia Artificial. INICIO: 26 DE AGOSTO En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 36 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. METODOLOGÍA: Teoría y aplicación práctica de casos reales enfocados en la optimización operativa, reducción de costos logísticos y adopción de tecnologías aplicadas a la cadena de suministro. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO DEL PROGRAMA Módulo 1: Modelos de Gestión y Control de Inventarios Analizar las alternativas relacionadas con políticas y estrategias de gestión de los inventarios para los diferentes modelos de negocio existentes: MTS, MTO, ETO y aplicar escenarios con modelos diferentes para rediseñar y optimizar el modelo 1.1 Inventarios de demanda independiente a. Planificación Maestra MPS: fundamentos y lógica b. Control del proceso: Mensajes de acción y Time Fences c. El proceso de planeamiento de demanda d. Analizando patrones de comportamiento en la demanda histórica   i. Modelos de pronóstico basado en promedios: casos demanda agregada, errática, productos de baja rotación SMP(slow move products), dispersa y esporádica, productos nuevos, estacional, otros.   ii. Modelos de pronóstico de patrón único: caso campañas, moda y retail   iii. Modelos de pronóstico para proyectos: planning bills   iv. Modelos de regresión lineal. Coeficientes de regresión e. Market Intelligence y otras fuentes de información: plan de demanda f. Mediciones del pronóstico: MAD y MAPE g. Estableciendo comunicaciones: oferta y demanda 1.2 Inventarios de demanda dependiente a. Planeamiento de la distribución DRP   i. Inventarios en la cadena de suministros   ii. Modelos de distribución física   iii. Red de distribución   iv. Lógica de la planificación de distribución DRP   v. Niveles de servicio   vi. Inventarios de seguridad SS   vii. Políticas de inventario de distribución b. Planeamiento de materiales MRP   i. Listas de materiales BOM (Bill of Materials)   ii. Inventario promedio y rotación de inventarios   iii. Costo total logístico CTL   iv. Tamaño de lote económico EOQ   v. Caso planeamiento de materiales MRP   vi. Caso integrado DRP y MRP 1.3 Módulo de revisión continua y periódica a. Clasificación de productos ABC b. Matriz de Kraljic c. Modelo de punto de reorden PRO d. Modelo de revisión periódica e. Estrategias de gestión de inventarios   i. VMI Vendor managed inventory   ii. Descuentos por cantidad   iii. Comercio electrónico: subastas electrónicas   iv. Postergación, consolidación, estandarización   v. Crossdocking   vi. Negociación f. Gestión de la incertidumbre de los inventarios g. Casos prácticos 1.4 Modelos avanzados JIT, LEAN, optimización e indicadores a. Fundamentos de JIT y LEAN b. Taller LEAN en acción (juego de roles) c. Modelo de optimización de inventarios   i. Fundamentos de programación lineal   ii. Modelo de PL con Solver   iii. Caso práctico d. Indicadores de gestión de inventarios   i. Indicadores de planificación   ii. Indicadores de aprovisionamiento   iii. Indicadores de producción y almacenes   iv. Indicadores de distribución e. Casos prácticos Módulo 2: Dashboard y KPIs Logísticos Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones. o Distingue métricas, KPIs e indicadores estratégicos logísticos. o Prepara datos logísticos para análisis y visualización. o Construye KPIs operativos en Power BI. o Diseña una vista ejecutiva de desempeño logístico. o Interpreta resultados y formula decisiones gerenciales. Módulo 3: Planeamiento de la Demanda con IA 3.1 FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL a. Fundamentos de IA b. Redes neuronales c. Nuevas tecnologías aplicadas: Visión artificial, robótica, sensores y dispositivos IoT 3.2 FUNDAMENTOS DE PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA a. Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas b. Componentes de un buen pronóstico: estadístico y aleatorio c. Importancia de crear un modelo de gestión de demanda 3.3 AUTOMATIZANDO EL PROCESO CON STREAMLINE a. Implementación del software Streamline b. Revisión de datos a cargar al sistema c. Automatización del modelo: uso de STREAMLINE d. Uso de IA en el proceso 3.4 ALGORITMOS DE IA PARA DETECTAR PATRONES DE COMPORTAMIENTO EN LA DEMANDA HISTÓRICA a. Lumpy demand: comportamiento de demanda histórica erratica b. Short history: casos de productos nuevos c. Outliers: eliminación de picos y valles en la data histórica d. Sparse history: casos de demanda histórica dispersa e. Model change: casos de cambios en el comportamiento de la demanda f. Negative trend: comportamiento histórica de demanda con tendencia negativa g. Slow Move Products SMP: productos de baja rotación 3.5 ALGORITMOS DE PRONÓSTICO DE DEMANDA BASADA EN PROMEDIOS Y SUAVIZACIÓN a. Fundamentos estadísticos b. Promedio móvil simple c. Promedio móvil ponderado d. Suavizamiento exponencial e. Taller 1: casos para desarrollar pronósticos con promedios y suavización f. Taller 2: STREAMLINE, carga de datos, modificaciones, exportación 3.6 ¿CÓMO SELECCIONAR EL MEJOR MODELO DE PRONÓSTICO? a. Exactitud del pronóstico: mediciones del error b. Indicador de exactitud MAD Mean Average Deviation c. Indicador de exactitud MAPE Mean Average PercentageError d. Taller 3: casos de selección del mejor modelo de pronóstico 3.7 CAMBIOS AL PRONÓSTICO ESTADÍSTICO: MARKET INTELLIGENCE Y MARKET RESEARCH a. Cambios en el proceso por la IA b. Creando un sistema de market intelligence c. Metodologías de búsqueda de información: market research d. Implementación de algoritmos en una red neuronal de planificación de demanda e. Taller 4: diseño del proceso de demanda Módulo 4: Transporte y Distribución Logística Optimizar transporte, distribución y última milla. o Gestión del Transporte: Planificación y administración eficiente del transporte. o Optimización de Rutas: Reduce tiempos, costos y mejora la eficiencia operativa. o Cross Docking: Agilidad en la transferencia de mercancías. o Distribución Urbana: Estrategias para la última milla eficiente y sostenible. o KPI de Transporte: Indicadores clave para medir y mejorar el desempeño. Módulo 5: Gestión de Proveedores y Compras Estratégicas con IA Aprende a optimizar procesos de compras, gestionar proveedores estratégicamente y utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones, reducir riesgos y generar valor en tu organización. APRENDIZAJE: Gestión y desarrollo de proveedores Compras estratégicas y eficientes Técnicas profesionales de negociación Compras locales e internacionales KPIs e indicadores de gestión Evaluación y homologación de proveedores Inteligencia Artificial aplicada a compras Optimización de procesos y análisis de datos TEMAS CLAVES: Rol estratégico del área de compras Gestión estratégica de proveedores Negociación profesional y acuerdos ganar-ganar Costeo y análisis de compras Riesgos en compras y supply chain Indicadores de desempeño (KPIs) Uso práctico de Inteligencia Artificial Creación de prompts efectivos Automatización y análisis con IA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A COMPRAS ✔ Uso de ChatGPT, Copilot, Gemini y otras herramientas ✔ Automatización de correos y reportes ✔ Comparativos automáticos de cotizaciones ✔ Análisis de proveedores y riesgos ✔ Mejora de productividad y toma de decisiones Módulo 6: Administración de Almacenes 6.1 ADMINISTRACIÓN DE UBICACIONES: Adaptando Metodologías Sap En Su Empresa. -Sistema de ubicaciones (fijas y aleatorias). -Sistema de administración de ubicaciones - WMS (Warehouse Management System). -Catalogación de inventarios. -Criterios de ubicación y agrupación. 6.2 PROCESOS EN EL ALMACÉN: Conozca y Diseñe a partir de las Mejoras Prácticas. -Flujo de almacenamiento. -Diseñe los diagramas de flujo de sus operaciones. -Jidoka: Automatización de actividades. 6.3 EXACTITUD DE INVENTARIOS -Causas e impactos de la inexactitud de inventarios. -¿Cómo disminuir las diferencias de inventario? -Herramientas y metodologías para llevar un mejor control. -Tomas de inventarios. 6.4 PROCESO DE MEJORA CONTINUA: Orden y Mejora del Almacén -Kaizen y Kanban: De la teoría a la implementación. -Beneficios de su implementación -Plan de bonos de productividad: Incremente la productividad, Casos de éxito. 6.5 GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN -Trazabilidad y visibilidad: Beneficios en la gestión de inventarios. -Sub almacenes virtuales y físicos: Canje y devoluciones, tránsito y reservas. -Indicadores de almacén: diseñe los que requiere en su almacén. -Construya indicadores para su almacén. -Análisis y toma de decisiones, optimice sus recursos. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación Liderazgo, eficiencia y transformación estratégica en la cadena de suministro. Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.