Gestión de Flujo de Caja en Excel con IA

ELC CURSO ESPECIALIZADO GESTION DEL FLUJO DE CAJA EN EXCEL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL  FECHAS: 26 AGOSTO Y 2 SETIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. Objetivo: Obtenga destrezas profesionales en la gestión financiera empresarial, principalmente en el manejo y registro de los ingresos y gastos que se generan en la empresa, para conseguir un control exitoso de los fondos, que permitan garantizar un flujo de caja equilibrado. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO o ¿Qué es un flujo de caja y porqué es importante? o Motivos por los cuales las empresas desearían contar con efectivo. o Operaciones; imprevistos; inversiones inter temporales. o El flujo de caja como base para la formulación de políticas de gestión empresarial. o Negociación con proveedores; financiamiento y otros aspectos. o Diversas y simultáneas interpretaciones del flujo de caja. o Punto de vista administrativo; punto de vista operativo; punto de vista financiero, de tesorería y de las inversiones. o Entradas y salidas de efectivo. Política comercial de la empresa. Política de negociación con el proveedor. o Determinación del saldo 0 caja final. Impacto del endeudamiento. o Sensibilidad del flujo de caja. Cómo analiza el Banco su flujo de caja? o Desarrollo de casuística: diversas situaciones de negocios en las empresas, desarrolladas y analizadas a lo largo de todo el seminario - taller usando ChatGPT y Copilot Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación INFORMES E INSCRIPCIONES: +51 959 117 612 Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Análisis y Estados Financieros aplicando Inteligencia Artificial

TALLER INTERNACIONAL VIRTUAL

NUEVO ANALISIS FINANCIERO 2026 APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL Elaboración del Análisis y Estados Financieros con IA: De lo Básico a lo Cuántico (Avanzado) Full Casos Prácticos Desarrollados con IA y Excel �� Miércoles 26 y Jueves 27 de Agosto Sesiones en Vivo | Casuística de Alto Impacto Beneficio PROMO 3x2 �� ¡Cupos Corporativos Limitados! Registra a tu equipo de trabajo Solicitar Acceso 3x2 Aquí »

MODULO I: ANALISIS DE ESTADOS FINANCIEROS 4.0 (Básico) El Análisis Financiero 4.0 y la Importancia para la toma de decisiones eficientes. IA GEMINI Principales diferencias entre el análisis tradicional y el análisis financiero 4.0. IA GROK Análisis de Estados Financieros: Objetivos e importancia. IA MORPHIC Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA NANO BANANA Análisis por razones o índices financieros. IA DEEPSEEK Análisis de los índices de liquidez de una empresa y el impacto en el flujo de caja. IA COPILOT Análisis de la rotación de inventarios y el impacto en la liquidez de la empresa. IA QWEN Análisis de la rotación de cuentas por cobrar y cuentas por pagar y el flujo de caja. IA KIMI Interpretación de los resultados del análisis de los estados financieros. IA PERPLEXITY Casos Prácticos Incluidos: Caso Práctico, Tendencias de ventas. MACROS IA CLAUDE Caso Índices Financieros aplicando Excel Grafica. IA COPILOT Caso: Análisis Financiero, Presentación con IA GAMMA Caso: Validación del Estado de Resultados, Con IA GROK Caso: Cuadro amortización de la deuda, Préstamo a pagar. IA MONICA Caso: Análisis del Capital de Trabajo y Soluciones cuando hay déficit. IA CHATLLM MODULO II: APLICACIONES DE LA IA AL ANALISIS FINANCIERO Inteligencia Artificial (IA), Modelo 4.0, Análisis en tiempo real y eficiencia en la capacidad predictiva. IA GROK Importancia del Flujo de Caja (Cash Flow) y Cash is king. IA PERPLEXITY Diferencias entre el Flujo de Caja y los Flujos de Efectivo. IA LLAMA El Flujo de Caja y Su importancia para el analista financiero en una empresa. IA COPILOT La liquidez en las empresas e importancia en el flujo de caja. IA QWEN Casos Prácticos Con IAs: Caso 1: Flujos de Efectivo, Resumen con IA HUMATA Caso 2: Flujo de Caja Libre. IA CHATLLM Caso 3: Flujo de Caja Proyectado. IA COPILOT Caso 4: La Liquidez y la Gráfica de Barras Vertical. Interpretación Financiera, IA CLAUDE, MACROS Caso 5: Flujo de Caja, Mapa Mental. IA MONICA Caso 6: Análisis de Flujos de Efectivo por Actividades y Gráfica. IA DEEPSEEK, MACROS Caso 7: Costos Fijos y Costos Variables. IA Notebook LLM Caso 8: Análisis de sensibilidad e importancia. IA CLAUDE Caso 9: El punto de equilibrio, Gráfica y su análisis. IA CHATLLM Caso 10: El punto de equilibrio mixto. IA DEEPSEEK Caso 11: Apalancamiento financiero, Código VBA MACROS, IA QWEN, IA CLAUDE Caso 12: Capital de trabajo, Importancia IAG ZEROGPT, Gráfica con MACROS, IA GROK Caso 13: Liquidez y Rentabilidad, Gráfica de Tendencias, MACROS, EXCEL, IA COPILOT MÓDULO III: ENFOQUE CUÁNTICO IA PARA LA TOMA DE DECISIONES Análisis de Estados Financieros: Objetivos, importancia y características. IA MORPHIC Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA CLAUDE, IA ZERO GPT Análisis por ratios financieros estructurales: o CASO 1: Margen Bruto (Gross Margin %). IA KIMI o CASO 2: Cash Burn Rate (Tasa de Consumo de Efectivo). IA META - MANUS o CASO 3: Working Capital Days (Ciclo de Conversión de Efectivo). IA CHATTLLM Casos Estratégicos & Enfoque Cuántico: Caso 1: Recomendaciones para implementar negocios con éxito. IA PERPLEXITY Caso 2: Presentación de recursos financieros con IA GEMINI, CANVAS Caso 3: Estrategias financieras para mejorar la rentabilidad de una empresa. IA GEMINI Caso 4: Informe contable Kardex, Aplicando IA KIMI Caso 5: NIIF presentado en PDF con IA NOTEBOOKLLM Caso 6: Contabilidad Mapa Conceptual con IA MONICA Casos de Aplicación por Sectores Críticos: o Agroexportación de frutas o Empresa de Textiles Técnicos o Empresa de Logística o Empresa de Transporte Interprovincial o Generadora de Energía Solar o Pesquera Mediana o Industria de Alimentos Balanceados o Planta Cementera

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Almacén Ordenado Limpio y Organizado

TRAINING VÍA PLATAFORMA ZOOM 2026 CÓMO ADMINISTRAR UN ALMACÉN Y MANTENERLO ORDENADO, LIMPIO Y ORGANIZADO PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN �� Jueves 13 y Jueves 20 de Agosto Gestión Logística de Alto Impacto 01 ADMINISTRACIÓN DE UBICACIONES: Adaptando Metodologías Sap En Su Empresa. Sistema de ubicaciones (fijas y aleatorias). Sistema de administración de ubicaciones - WMS (Warehouse Management System). Catalogación de inventarios. Criterios de ubicación y agrupación. 02 PROCESOS EN EL ALMACÉN: Conozca y rediseñe sus flujos. Diseñe y dibuje sus diagramas de flujo de operaciones. Análisis de actividades que no generan valor. Jidoka: automatización de actividades. 03 EXACTITUD DE INVENTARIOS Causas e impactos de la inexactitud de inventarios. ¿Cómo disminuir las diferencias de inventario? Herramientas y metodologías para llevar un mejor control. Tomas de inventarios. 04 PROCESO DE MEJORA CONTINUA: Orden y Mejora del Almacén Kaizen y Kanban: De la teoría a la implementación. Beneficios de su implementación. Plan de bonos de productividad: Incremente la productividad, Casos de éxito. 05 GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN Trazabilidad y visibilidad: Beneficios en la gestión de inventarios. Sub almacenes virtuales y físicos: Canje y devoluciones, tránsito y reservas. Indicadores de almacén: diseñe los que requiere en su almacén. Construya indicadores para su almacén. Análisis y toma de decisiones, optimice sus recursos. �� CLIC AQUÍ PARA DETALLES EN PDF ILCE Excelencia en Formación Profesional Informes: +51 934 418 195 Para cancelar su suscripción, haga clic aquí.

Contruya Dashboard y Kpis Logísticos

ELC CURSO ESPECIALIZADO DASHBOARD Y KPIS LOGÍSTICOS  Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones. FECHAS: 27 DE AGOSTO Y 3 SETIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. OBJETIVO GENERAL: Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ SUMILLA Y HERRAMIENTAS SUMILLA: Curso práctico orientado a diseñar, construir e interpretar dashboards logísticos. El participante aprende a definir KPIs, preparar datos, construir indicadores en Excel/Power BI y usar IA para generar hipótesis, hallazgos y recomendaciones ejecutivas. HERRAMIENTAS Y APLICACIÓN: o Excel, Power BI Desktop, IA generativa, base logística simulada. o Uso de IA: Validación de lógica de KPI, auditoría de datos, generación de hipótesis, lectura ejecutiva y plan de acción. TEMARIO DEL CURSO Módulo: Dashboard y KPIs Logísticos: Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones. o Distingue métricas, KPIs e indicadores estratégicos logísticos. o Prepara datos logísticos para análisis y visualización. o Construye KPIs operativos en Power BI. o Diseña una vista ejecutiva de desempeño logístico. o Interpreta resultados y formula decisiones gerenciales. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación Visualización, control de datos y toma de decisiones estratégicas en logística. Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Diploma en Logística con IA - Gestión de Cadena de Suministros

ELC DIPLOMADO ESPECIALIZADO LOGÍSTICA INTEGRAL Y GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO  Programa integral diseñado para optimizar los procesos de inventarios, almacenamiento, transporte, compras y planificación estratégica mediante el uso de tecnología e Inteligencia Artificial. INICIO: 26 DE AGOSTO En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 36 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. METODOLOGÍA: Teoría y aplicación práctica de casos reales enfocados en la optimización operativa, reducción de costos logísticos y adopción de tecnologías aplicadas a la cadena de suministro. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO DEL PROGRAMA Módulo 1: Modelos de Gestión y Control de Inventarios Analizar las alternativas relacionadas con políticas y estrategias de gestión de los inventarios para los diferentes modelos de negocio existentes: MTS, MTO, ETO y aplicar escenarios con modelos diferentes para rediseñar y optimizar el modelo 1.1 Inventarios de demanda independiente a. Planificación Maestra MPS: fundamentos y lógica b. Control del proceso: Mensajes de acción y Time Fences c. El proceso de planeamiento de demanda d. Analizando patrones de comportamiento en la demanda histórica   i. Modelos de pronóstico basado en promedios: casos demanda agregada, errática, productos de baja rotación SMP(slow move products), dispersa y esporádica, productos nuevos, estacional, otros.   ii. Modelos de pronóstico de patrón único: caso campañas, moda y retail   iii. Modelos de pronóstico para proyectos: planning bills   iv. Modelos de regresión lineal. Coeficientes de regresión e. Market Intelligence y otras fuentes de información: plan de demanda f. Mediciones del pronóstico: MAD y MAPE g. Estableciendo comunicaciones: oferta y demanda 1.2 Inventarios de demanda dependiente a. Planeamiento de la distribución DRP   i. Inventarios en la cadena de suministros   ii. Modelos de distribución física   iii. Red de distribución   iv. Lógica de la planificación de distribución DRP   v. Niveles de servicio   vi. Inventarios de seguridad SS   vii. Políticas de inventario de distribución b. Planeamiento de materiales MRP   i. Listas de materiales BOM (Bill of Materials)   ii. Inventario promedio y rotación de inventarios   iii. Costo total logístico CTL   iv. Tamaño de lote económico EOQ   v. Caso planeamiento de materiales MRP   vi. Caso integrado DRP y MRP 1.3 Módulo de revisión continua y periódica a. Clasificación de productos ABC b. Matriz de Kraljic c. Modelo de punto de reorden PRO d. Modelo de revisión periódica e. Estrategias de gestión de inventarios   i. VMI Vendor managed inventory   ii. Descuentos por cantidad   iii. Comercio electrónico: subastas electrónicas   iv. Postergación, consolidación, estandarización   v. Crossdocking   vi. Negociación f. Gestión de la incertidumbre de los inventarios g. Casos prácticos 1.4 Modelos avanzados JIT, LEAN, optimización e indicadores a. Fundamentos de JIT y LEAN b. Taller LEAN en acción (juego de roles) c. Modelo de optimización de inventarios   i. Fundamentos de programación lineal   ii. Modelo de PL con Solver   iii. Caso práctico d. Indicadores de gestión de inventarios   i. Indicadores de planificación   ii. Indicadores de aprovisionamiento   iii. Indicadores de producción y almacenes   iv. Indicadores de distribución e. Casos prácticos Módulo 2: Dashboard y KPIs Logísticos Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones. o Distingue métricas, KPIs e indicadores estratégicos logísticos. o Prepara datos logísticos para análisis y visualización. o Construye KPIs operativos en Power BI. o Diseña una vista ejecutiva de desempeño logístico. o Interpreta resultados y formula decisiones gerenciales. Módulo 3: Planeamiento de la Demanda con IA 3.1 FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL a. Fundamentos de IA b. Redes neuronales c. Nuevas tecnologías aplicadas: Visión artificial, robótica, sensores y dispositivos IoT 3.2 FUNDAMENTOS DE PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA a. Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas b. Componentes de un buen pronóstico: estadístico y aleatorio c. Importancia de crear un modelo de gestión de demanda 3.3 AUTOMATIZANDO EL PROCESO CON STREAMLINE a. Implementación del software Streamline b. Revisión de datos a cargar al sistema c. Automatización del modelo: uso de STREAMLINE d. Uso de IA en el proceso 3.4 ALGORITMOS DE IA PARA DETECTAR PATRONES DE COMPORTAMIENTO EN LA DEMANDA HISTÓRICA a. Lumpy demand: comportamiento de demanda histórica erratica b. Short history: casos de productos nuevos c. Outliers: eliminación de picos y valles en la data histórica d. Sparse history: casos de demanda histórica dispersa e. Model change: casos de cambios en el comportamiento de la demanda f. Negative trend: comportamiento histórica de demanda con tendencia negativa g. Slow Move Products SMP: productos de baja rotación 3.5 ALGORITMOS DE PRONÓSTICO DE DEMANDA BASADA EN PROMEDIOS Y SUAVIZACIÓN a. Fundamentos estadísticos b. Promedio móvil simple c. Promedio móvil ponderado d. Suavizamiento exponencial e. Taller 1: casos para desarrollar pronósticos con promedios y suavización f. Taller 2: STREAMLINE, carga de datos, modificaciones, exportación 3.6 ¿CÓMO SELECCIONAR EL MEJOR MODELO DE PRONÓSTICO? a. Exactitud del pronóstico: mediciones del error b. Indicador de exactitud MAD Mean Average Deviation c. Indicador de exactitud MAPE Mean Average PercentageError d. Taller 3: casos de selección del mejor modelo de pronóstico 3.7 CAMBIOS AL PRONÓSTICO ESTADÍSTICO: MARKET INTELLIGENCE Y MARKET RESEARCH a. Cambios en el proceso por la IA b. Creando un sistema de market intelligence c. Metodologías de búsqueda de información: market research d. Implementación de algoritmos en una red neuronal de planificación de demanda e. Taller 4: diseño del proceso de demanda Módulo 4: Transporte y Distribución Logística Optimizar transporte, distribución y última milla. o Gestión del Transporte: Planificación y administración eficiente del transporte. o Optimización de Rutas: Reduce tiempos, costos y mejora la eficiencia operativa. o Cross Docking: Agilidad en la transferencia de mercancías. o Distribución Urbana: Estrategias para la última milla eficiente y sostenible. o KPI de Transporte: Indicadores clave para medir y mejorar el desempeño. Módulo 5: Gestión de Proveedores y Compras Estratégicas con IA Aprende a optimizar procesos de compras, gestionar proveedores estratégicamente y utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones, reducir riesgos y generar valor en tu organización. APRENDIZAJE: Gestión y desarrollo de proveedores Compras estratégicas y eficientes Técnicas profesionales de negociación Compras locales e internacionales KPIs e indicadores de gestión Evaluación y homologación de proveedores Inteligencia Artificial aplicada a compras Optimización de procesos y análisis de datos TEMAS CLAVES: Rol estratégico del área de compras Gestión estratégica de proveedores Negociación profesional y acuerdos ganar-ganar Costeo y análisis de compras Riesgos en compras y supply chain Indicadores de desempeño (KPIs) Uso práctico de Inteligencia Artificial Creación de prompts efectivos Automatización y análisis con IA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A COMPRAS ✔ Uso de ChatGPT, Copilot, Gemini y otras herramientas ✔ Automatización de correos y reportes ✔ Comparativos automáticos de cotizaciones ✔ Análisis de proveedores y riesgos ✔ Mejora de productividad y toma de decisiones Módulo 6: Administración de Almacenes 6.1 ADMINISTRACIÓN DE UBICACIONES: Adaptando Metodologías Sap En Su Empresa. -Sistema de ubicaciones (fijas y aleatorias). -Sistema de administración de ubicaciones - WMS (Warehouse Management System). -Catalogación de inventarios. -Criterios de ubicación y agrupación. 6.2 PROCESOS EN EL ALMACÉN: Conozca y Diseñe a partir de las Mejoras Prácticas. -Flujo de almacenamiento. -Diseñe los diagramas de flujo de sus operaciones. -Jidoka: Automatización de actividades. 6.3 EXACTITUD DE INVENTARIOS -Causas e impactos de la inexactitud de inventarios. -¿Cómo disminuir las diferencias de inventario? -Herramientas y metodologías para llevar un mejor control. -Tomas de inventarios. 6.4 PROCESO DE MEJORA CONTINUA: Orden y Mejora del Almacén -Kaizen y Kanban: De la teoría a la implementación. -Beneficios de su implementación -Plan de bonos de productividad: Incremente la productividad, Casos de éxito. 6.5 GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN -Trazabilidad y visibilidad: Beneficios en la gestión de inventarios. -Sub almacenes virtuales y físicos: Canje y devoluciones, tránsito y reservas. -Indicadores de almacén: diseñe los que requiere en su almacén. -Construya indicadores para su almacén. -Análisis y toma de decisiones, optimice sus recursos. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación Liderazgo, eficiencia y transformación estratégica en la cadena de suministro. Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Contabilidad para No Contadores aplicando IA

E L C CURSO ESPECIALIZADO CONTABILIDAD PARA NO CONTADORES APLICANDO IA  Capacitar a gerentes, ejecutivos y profesionales en los fundamentos contables, costos y análisis financiero potenciados con herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial. FECHAS: 24 Y 28 DE AGOSTO En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. Domina la toma de decisiones financieras y la gestión de costos sin ser contador, utilizando el poder de herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Copilot y más para optimizar reportes, presupuestos y análisis estratégico. > PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ CONTENIDO Módulo I: Inteligencia Artificial y la Contabilidad o 1. La Gerencia, y la Contabilidad o 2. Objetivos e Importancia de la Contabilidad Para No Contadores, Gerentes y Ejecutivos, IA DeepSeek o 3. Diferencias entre la Contabilidad Gerencial y Contabilidad Financiera o 4. Funciones de la Gerencia y el Control Gerencial o 5. Concepto de Contabilidad y su Importancia en la era de Inteligencia Artificial o 6. Ventajas de la Contabilidad Digitalizada para la Gerencia o 7. Los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados, NIC y NIIF. o 8. Casos Prácticos:   - Caso 1: Informe contable, Aplicando Inteligencia Artificial CHATGPT   - Caso 2: Contabilidad presentado con IA GAMMA   - Caso 3: Creación de reporte de ventas trimestrales con IA CHATGPT   - Caso 4: Margen de Utilidad Neta presentado en Excel Grafica Circular y su Interpretación CHATGPT   - Caso 5: Análisis de norma contable y su Interpretación, IA HUMATA   - Caso 6: Recomendación y decisiones a tomar en base a la contabilidad, IA GEMINI   - Caso 7: Implementación con éxito de un negocio, IA PERPLEXITY   - Caso 8: Flujo de Caja, IA QWEN   - Caso 9: NIIF, IA COPILOT   - Caso 10: Alternativas de Inversión, IA GPT ANALISTA DE DATOS Módulo II: Los Costos Para la Toma de Decisiones o 1. Costo, Gasto y Pérdida. IA KIMI o 2. Clasificación de los costos, MONICA o 3. Los elementos del costo: Sector Comercial, Industrial y Servicios. IA GEMINI o 4. El control de los inventarios y sus métodos de valuación, IA PERPLEXITY o 5. Importancia de la gestión de los inventarios. IA DeepSeek o 6. La NIC 2 y la Clasificación de los Costos Directos y Costos Indirectos. IA HUMATA o 7. Importancia de los costos fijos y variables. IA COPILOT o 8. Diferencia entre los costos relevantes y costos irrelevantes. IA GEMINI o 9. El punto de equilibrio empresarial y el punto de equilibrio de cierre o financiero. IA CHATGPT o 10. Punto de equilibrio para varias líneas de productos. GPT ANALISTA DE DATOS o 11. Gestión Estratégica de Costos. IA DeepSeek o 12. Costos y la toma de decisiones. IA GAMMA o 13. Casos Prácticos:   - Caso 1: Determinación del precio, utilizando CHATGPT y mostrado en Excel Grafica   - Caso 2: Determinación de la utilidad bruta, utilizando GEMINI   - Caso 3: Análisis de los costos de empresas del mismo sector con Grafica IA CHATGPT   - Caso 4: Punto de Equilibrio, Grafica e Interpretación. IA CHATGPT   - Caso 5: Recomendaciones de reducción de Costos con IA GEMINI   - Caso 6: Análisis de datos, Recomendaciones para incrementar las ventas, IA CHATGPT   - Caso 7: Análisis de costos, gastos y su tendencia, IA CHATGPT   - Caso 8: Costos gerenciales, IA QWEN   - Caso 9: Presupuestos, IA CLAUDE Módulo III: Análisis e Interpretación de Estados Financieros o 1. Importancia del Análisis de los Estados Financieros. IA MONICA o 2. Métodos de Análisis de los Estados Financieros. IA GEMINI o 3. Ratios Financieros, IA PERPLEXITY o 4. Modelo de Informe del Análisis e Interpretación de los Estados Financieros Tradicional y En Base a la IA teletrabajochileconsultabloggercom o 5. Caso Práctico:   - Caso 1: Análisis Financiero, IA GAMMA   - Caso 2: Análisis de Índices Financieros con IA GPT ANALISTA DE DATOS   - Caso 3: Determinación de la Rentabilidad con Excel y Grafica con IA CHATGPT   - Caso 4: Análisis de las ventas proyectadas, Grafica e Interpretación con IA CHATGPT   - Caso 5: Análisis de datos, detección de cobro doble, IA CHATGPT   - Caso 6: Aplicación de los ratios financieros de liquidez, solvencia y rentabilidad, Conclusiones y Recomendaciones con GPT ANALISTA DE DATOS   - Caso 7: Análisis Horizontal y Tendencias, Aplicando Inteligencia Artificial CHATGPT   - Caso 8: ROA, ROE y DUPONT con IA PERPLEXITY   - Caso 9: EBIT, EBITDA y WACC, IA DeepSeek Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 > MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación

 

 

 

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Manejo de Quejas y Reclamos

ENTRENAMIENTO DE ALTO IMPACTO TRANSFORME LAS QUEJAS Y RECLAMOS DE SUS CLIENTES EN LEALTAD "El Arte de Conquistar Clientes Insatisfechos y Convertirlos en Incondicionales" ¿Sabían que un cliente que enfrenta un problema y ve que la empresa lo resuelve de forma brillante, se vuelve más leal que aquel que nunca tuvo un problema? Descubra la Paradoja de la Recuperación del Servicio y aprenda la neurociencia detrás de la ira del cliente. �� Jueves 20 y Jueves 27 de Agosto Beneficio Exclusivo PROMO 3X2 DISPONIBLE SOLICITAR PROMO 3X2 CLIC ACÁ » CONTENIDO DEL ENTRENAMIENTO 01 Psicología detrás de la Queja Paradoja de la Recuperación del Servicio (McCollough & Bharadwaj). Análisis de la "Venganza del Cliente" y justicia percibida. El peligro del cliente silencioso y sensibilidad post-crisis. 02 Neurociencia y Amígdala El "Secuestro de la Amígdala": Cómo desactivar la emoción. Perfilado rápido de clientes "crónicos" e insatisfechos. Lenguaje corporal y voz en entornos virtuales/presenciales. 03 Comunicación y Riesgo Digital Frases "Salvavidas" vs. Frases "Mortales". Gestión de crisis reputacional en Redes Sociales. Estructura de Manejo PQR (Escuchar, Empatizar, Resolver). 04 De la Solución al Efecto WOW Seguimiento post-conflicto (El "Double Check"). Compensación emocional vs. compensación económica. Estrategias de fidelización extrema tras un fallo. 05 Taller Práctico: Autopsia de Casos Análisis de casos reales de pérdida de clientes. Identificación de procesos internos defectuosos. Desarrollo de Plan de Acción inmediato. �� MÁS INFORMACIÓN POR WHATSAPP ILCE Excelencia en Formación Profesional Informes: +51 934 418 195 Para cancelar su suscripción, haga clic aquí.

Contabilidad para No Contadores aplicando IA

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Control de Inventarios y Stocks - Modelos de Gestión

ELC CURSO ESPECIALIZADO MODELOS DE GESTIÓN Y CONTROL DE INVENTARIOS  Analizar las alternativas relacionadas con políticas y estrategias de gestión de los inventarios para los diferentes modelos de negocio existentes: MTS, MTO, ETO y aplicar escenarios para rediseñar y optimizar el modelo. FECHAS: 26 DE AGOSTO Y 2 SETIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. METODOLOGÍA: Teoría 40% y práctica con casos 60%. Se trabajará con computadoras para simular los escenarios de políticas de MRP, punto de reorden o revisión periódica y analizar los costos totales logísticos. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO DEL PROGRAMA Módulo 1: Inventarios de demanda independiente o a. Planificación Maestra MPS: fundamentos y lógica o b. Control del proceso: Mensajes de acción y Time Fences o c. El proceso de planeamiento de demanda o d. Analizando patrones de comportamiento en la demanda histórica   - i. Modelos de pronóstico basado en promedios: casos demanda agregada, errática, productos de baja rotación SMP (slow move products), dispersa y esporádica, productos nuevos, estacional, otros.   - ii. Modelos de pronóstico de patrón único: caso campañas, moda y retail   - iii. Modelos de pronóstico para proyectos: planning bills   - iv. Modelos de regresión lineal. Coeficientes de regresión o e. Market Intelligence y otras fuentes de información. Plan de demanda o f. Mediciones del pronóstico: MAD y MAPE o g. Estableciendo comunicaciones: oferta y demanda Módulo 2: Inventarios de demanda dependiente o a. Planeamiento de la distribución DRP   - i. Inventarios en la cadena de suministros   - ii. Modelos de distribución física   - iii. Red de distribución   - iv. Lógica de la planificación de distribución DRP   - v. Niveles de servicio   - vi. Inventarios de seguridad SS   - vii. Políticas de inventario de distribución o b. Planeamiento de materiales MRP   - i. Listas de materiales BOM (Bill of Materials)   - ii. Inventario promedio y rotación de inventarios   - iii. Costo total logístico CTL   - iv. Tamaño de lote económico EOQ   - v. Caso planeamiento de materiales MRP   - vi. Caso integrado DRP y MRP Módulo 3: Revisión continua y periódica o a. Clasificación de productos ABC o b. Matriz de Kraljic o c. Modelo de punto de reorden PRO o d. Modelo de revisión periódica o e. Estrategias de gestión de inventarios   - i. VMI Vendor managed inventory   - ii. Descuentos por cantidad   - iii. Comercio electrónico: subastas electrónicas   - iv. Postergación, consolidación, estandarización   - v. Crossdocking   - vi. Negociación o f. Gestión de la incertidumbre de los inventarios o g. Casos prácticos Módulo 4: Modelos avanzados JIT, LEAN, optimización e indicadores o a. Fundamentos de JIT y LEAN o b. Taller LEAN en acción (juego de roles) o c. Modelo de optimización de inventarios   - i. Fundamentos de programación lineal   - ii. Modelo de PL con Solver   - iii. Caso práctico o d. Indicadores de gestión de inventarios   - i. Indicadores de planificación   - ii. Indicadores de aprovisionamiento   - iii. Indicadores de producción y almacenes   - iv. Indicadores de distribución o e. Casos prácticos Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación Optimización continua y excelencia en la cadena de suministro. Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.