Controller Financiero con Herramientas IA

Escuela Latinoamericana de Capacitación CAPACITACIÓN EJECUTIVA CONTROLLER FINANCIERO con Herramientas de Inteligencia Artificial Versión actualizada

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�� Fechas: 2 y 9 de setiembre  |  �� Horario: 7:00 pm a 10:00 pm  |  ⏱ Duración: 6 horas Horario GMT-5 para Perú, Colombia, Ecuador y Panamá

Conviértete en un controller financiero estratégico: aprende a interpretar ratios, gestionar riesgos y estructurar reportes gerenciales potenciando tu análisis con herramientas de inteligencia artificial.

�� Temario del programa �� Módulo 1: Rol estratégico del Controller con IA El controller financiero en la empresa moderna, evolución del enfoque tradicional al estratégico, funciones clave (planificación, análisis de desempeño, control de costos, informes, gestión de riesgos y soporte a la toma de decisiones), uso de la IA para resumir información, detectar hallazgos, generar observaciones ejecutivas y estructurar reportes gerenciales, habilidades actuales del controller y el futuro de la profesión con herramientas de IA. teletrabajochileconsultabloggercom �� Módulo 2: Análisis y planificación financiera con IA Análisis estratégico de la información económico-financiera, estado de situación financiera (masas patrimoniales, fondo de maniobra, capital corriente, equilibrio financiero), estado de resultados (apalancamiento, punto muerto, EBITDA, Cash Flow, indicadores de creación de valor), ratios financieros (liquidez, prueba ácida, solvencia, endeudamiento, autonomía financiera) y evaluación de la rentabilidad (ROS, ROI, ROIC, ROE, ROA y análisis Du Pont), todo con apoyo de herramientas de IA para interpretar ratios, identificar alertas y redactar conclusiones ejecutivas. Incluye caso práctico de planificación financiera con IA. ⚠️ Módulo 3: Control y gestión del riesgo con IA El riesgo como elemento central en la gestión financiera, riesgos de negocio (estratégico, operativo, macroeconómico), riesgos financieros (endeudamiento, tasas de interés, tipo de cambio, liquidez, continuidad del negocio) y riesgos externos (político, normativo, legal, fiscal, climático y medioambiental). Identificación de señales de alerta, control y seguimiento del riesgo, y aplicación de IA para clasificar alertas, resumir escenarios críticos y generar reportes de riesgo para gerencia. Incluye caso práctico de evaluación de riesgos con apoyo de IA.

✅ Incluye: �� Material digital del tema a desarrollar ��‍�� Asistencia permanente del expositor durante la capacitación �� Link con la grabación de la clase �� Certificado digital

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Evalúe Proyectos de Inversión y Plan de Negocios

ELC CURSO ESPECIALIZADO PROYECTOS DE INVERSIÓN Y PLAN DE NEGOCIOS CON IA "EVALUACIÓN FINANCIERA Y MODELOS ESTRATÉGICOS"  FECHAS: 31 DE AGOSTO Y 7 SETIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO Módulo 1: Proyectos de inversión. 1. Proyecto de Inversión. A MONICA 2. Métodos o modelos de valoración de inversiones, IA DEEPSEEK 3 Perfil del Proyecto de Inversión. IA PERPLEXITY 4, Estudios de Prefactibilidad. IA QWEN 5. Estudio de Factibilidad del Proyecto.IA GROK 6. Métodos de evaluación en los proyectos de inversión. IA CHATGPT 7. Evaluación financiera de los proyectos de inversión. IA COPILOT 8. Evaluación económica de los proyectos de inversión. IA CHATGPT 9. Casos Prácticos con IA Caso: Flujo de Caja Proyectado con Excel y IA QWEN Caso: Presupuesto de Caja con Excel y IA GROK Caso: Grafica de Flujos de Efectivo con Excel y IA CHATGPT Caso: El Flujo de Caja Libre (FCL), Free Cash Flow con y IA COPILOT Módulo II: Herramientas financieras básicas para elaborar y evaluar proyectos de inversión. o Valor del Dinero en el Tiempo (VAN). IA ZERO GPT o Tasa Interna de Retorno (TIR). IA CUDEK AI o Costo de Capital Promedio Ponderado (WACC). IA COPILOT o Modelo de Valoración de Activos de Capital (CAPM). IA CHATGPT o Relación B/C (Beneficio / Costo). IA QWEN o PRC (Periodo de Recuperación del Capital). IA DEEPSEEK o Relación del valor actual (VA) y el VAN. IA CHATGPT o Cuadro de Amortización de la Deuda, Excel e IA CHATGPT o Casos Prácticos, Con Excel y IA 1. Análisis de sensibilidad del proyecto e importancia 2. El punto de equilibrio, Grafica y su análisis IA CHATGPT 3. Flujos de Efectivo de Proyecto con VBA y Generación de Código VBA en CLAUDE para Excel 4. Estados Financieros Proyectados, Escenarios EBIT EL EBITDA FINANCIERO. IA QWEN 5. Viabilidad de un proyecto de inversión, IA DEEPSEEK Módulo III: Plan de Negocios. Contenido 1: Introducción al Plan de Negocios o Definición y utilidad del plan. o Estructura general del plan de negocios. Contenido 2: Análisis estratégico y estudio de mercado o Análisis FODA. o Segmentación y análisis del mercado objetivo. o Competencia y diferenciación. Contenido 3: Estructura operativa y organizacional o Modelo de negocio y propuesta de valor. o Organización interna (organigrama funcional básico). o Estrategias operativas principales (producción, comercialización). Caso Práctico en Excel : Proyecto empresarial "Café Premium" o Realizar un análisis FODA práctico en Excel, señalando fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas del negocio propuesto. o Desarrollar una segmentación básica del mercado (grupos de clientes objetivos, tamaño estimado del mercado). o Crear un modelo sencillo de presupuesto operativo inicial (costos fijos, costos variables, precio de venta y punto de equilibrio). Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación INFORMES E INSCRIPCIONES: +51 959 117 612 Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Análisis Financiero 2026 usando Inteligencia Artificial

Taller Internacional Virtual NUEVO ANÁLISIS FINANCIERO 2026 APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL Elaboración del Análisis y Estados Financieros con IA: De lo Básico a lo Cuántico (Avanzado) Full Casos Prácticos Desarrollados con IA y Excel �� Martes 01 y Jueves 03 de Setiembre Sesiones en Vivo | Casuística de Alto Impacto Beneficio PROMO 3x2 ��️ ¡Cupos Corporativos Limitados! Registra a tu equipo de trabajo y dominen el análisis financiero inteligente. Solicitar Acceso 3x2 Aquí » 01 MODULO I: ANÁLISIS DE ESTADOS FINANCIEROS 4.0 (BÁSICO) El Análisis Financiero 4.0 y la Importancia para la toma de decisiones eficientes. IA GEMINI Principales diferencias entre el análisis tradicional y el análisis financiero 4.0. IA GROK Análisis de Estados Financieros: Objetivos e importancia. IA MORPHIC Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA NANO BANANA Análisis por razones o índices financieros. IA DEEPSEEK Análisis de los índices de liquidez de una empresa y el impacto en el flujo de caja. IA COPILOT Análisis de la rotación de inventarios y el impacto en la liquidez de la empresa. IA QWEN Análisis de la rotación de cuentas por cobrar y cuentas por pagar y el flujo de caja. IA KIMI Interpretación de los resultados del análisis de los estados financieros. IA PERPLEXITY Casos Prácticos Incluidos: Caso Práctico, Tendencias de ventas. MACROS IA CLAUDE Caso Índices Financieros aplicando Excel Gráfica. IA COPILOT Caso: Análisis Financiero, Presentación con IA GAMMA Caso: Validación del Estado de Resultados, Con IA GROK Caso: Cuadro amortización de la deuda, Préstamo a pagar. IA MONICA Caso: Análisis del Capital de Trabajo y Soluciones cuando hay déficit. IA CHATLLM 02 MÓDULO II: APLICACIONES DE LA IA AL ANÁLISIS FINANCIERO Inteligencia Artificial (IA), Modelo 4.0, Análisis en tiempo real y eficiencia en la capacidad predictiva. IA GROK Importancia del Flujo de Caja (Cash Flow) y Cash is king. IA PERPLEXITY Diferencias entre el Flujo de Caja y los Flujos de Efectivo. IA LLAMA El Flujo de Caja y Su importancia para el analista financiero en una empresa. IA COPILOT La liquidez en las empresas e importancia en el flujo de caja. IA QWEN Casos Prácticos Con IAs: Caso 1: Flujos de Efectivo, Resumen con IA HUMATA Caso 2: Flujo de Caja Libre. IA CHATLLM Caso 3: Flujo de Caja Proyectado. IA COPILOT Caso 4: La Liquidez y la Gráfica de Barras Vertical. Interpretación Financiera, IA CLAUDE, MACROS Caso 5: Flujo de Caja, Mapa Mental. IA MONICA Caso 6: Análisis de Flujos de Efectivo por Actividades y Gráfica. IA DEEPSEEK, MACROS Caso 7: Costos Fijos y Costos Variables. IA NOTEBOOKLLM Caso 8: Análisis de sensibilidad e importancia. IA CLAUDE Caso 9: El punto de equilibrio, Gráfica y su análisis. IA CHATLLM Caso 10: El punto de equilibrio mixto. IA DEEPSEEK Caso 11: Apalancamiento financiero, Código VBA MACROS, IA QWEN, IA CLAUDE Caso 12: Capital de trabajo, Importancia IAG ZEROGPT, Gráfica con MACROS, IA GROK Caso 13: Liquidez y Rentabilidad, Gráfica de Tendencias, MACROS, EXCEL, IA COPILOT 03 MÓDULO III: ENFOQUE CUÁNTICO IA PARA LA TOMA DE DECISIONES Análisis de Estados Financieros: Objetivos, importancia y características. IA MORPHIC Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA CLAUDE, IA ZERO GPT Análisis por ratios financieros estructurales: CASO 1: Margen Bruto (Gross Margin %). IA KIMI CASO 2: Cash Burn Rate (Tasa de Consumo de Efectivo). IA META - MANUS CASO 3: Working Capital Days (Ciclo de Conversión de Efectivo). IA CHATLLM Casos Estratégicos & Enfoque Cuántico: Caso 1: Recomendaciones para implementar negocios con éxito. IA PERPLEXITY Caso 2: Presentación de recursos financieros con IA GEMINI, CANVAS Caso 3: Estrategias financieras para mejorar la rentabilidad de una empresa. IA GEMINI Caso 4: Informe contable Kardex, Aplicando IA KIMI Caso 5: NIIF presentado en PDF con IA NOTEBOOKLLM Caso 6: Contabilidad Mapa Conceptual con IA MONICA Casos de Aplicación por Sectores Críticos: o Agroexportación de frutas o Empresa de Textiles Técnicos o Empresa de Logística o Empresa de Transporte Interprovincial o Generadora de Energía Solar o Pesquera Mediana o Industria de Alimentos Balanceados o Planta Cementera �� SOLICITAR BROCHURE AQUÍ ILCE Innovación en Educación Financiera Para cancelar su suscripción, haga clic aquí.

DipIomado en Inteligencia Artificial actualizado a Ago-Set 26

Escuela Latinoamericana de Capacitación Diplomado en Inteligencia Artificial �� NUEVAS IA · VERSIÓN ACTUALIZADA Consultar por WhatsApp · Clic AQUÍ �� Inicio: 9 de setiembre �� Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá) ⏳ Duración: 33 horas · Lunes, Miércoles y Viernes Aprende a usar las principales herramientas de IA del mercado para redactar, investigar, crear contenido visual, presentaciones, audio y automatizar tareas del día a día. Menos esfuerzo operativo, más foco en lo que realmente genera valor. �� Entregables Plantillas de prompts para ChatGPT, Claude, Gemini, Meta AI y DeepSeek · Diseño de imágenes con GPT-4o, Midjourney, Stable Diffusion, Imagen3 y Flux · Creación de video con Sora, Veo2 y Kling · Revisión de versiones de pago: ChatGPT, Gemini y Perplexity. �� Temario Módulo 1 · Fundamentos de IA Qué es la IA generativa, tipos (texto, imágenes, video, música) y cómo escribir prompts efectivos. Módulo 2 · ChatGPT de OpenAI Planes y modelos, prompts para redacción/análisis/planificación, uso con archivos e imágenes, Modo Canva, investigación profunda, GPTs y agentes personalizados, ChatGPT en Office 365. Módulo 3 · Copilot AI Copilot Chat, Bing Chat, integración en Edge, Copilot Create para imágenes y casos de uso más eficientes. Módulo 4 · Claude AI Modelos, capacidades y límites, prompts personalizados, Proyectos, Artefactos, pensamiento profundo, Skills, conectores MCP, Office 365, Claude Desktop, Cowork y Claude Code. Módulo 5 · Gemini AI de Google Modelos y versiones, Deep Research, Modo Canva, integraciones con Gmail/Drive/YouTube/Calendar/Maps, imágenes con Nano Banana y video con Veo 3. teletrabajochileconsultabloggercom Módulo 6 · Perplexity AI Personalización, investigación profunda con fuentes verificables, espacios de proyecto, prompts efectivos y navegador Comet. Módulo 7 · Modelos de IA de China DeepSeek (razonamiento avanzado), Qwen (texto, imagen, video y páginas web) y Kimi (presentaciones automáticas en PowerPoint). Módulo 8 · Imágenes y video con IA Flux AI e Ideogram para imágenes; Fliki, Vidnoz y Kling para video con avatares, voces y control de cámara. Módulo 9 · Audio y voz con IA Suno AI para creación de canciones completas y ElevenLabs para narración, clonación de voz y locuciones. Análisis, documentos y creación visual ChatPDF, NotebookLM (resúmenes, podcasts y videos con IA), Gamma (presentaciones automáticas), Napkin AI (diagramas), Mapify AI (mapas mentales) y Lovable AI (apps sin programar). Módulo 10 · Taller con experto internacional Cómo construir tu propio bot de IA sin ser programador: taller práctico de 3 horas para automatizar tareas y mejorar la atención al cliente. Módulo 11 · Taller con experto internacional Entendiendo la IA más allá del prompt: historia de la IA, cómo funcionan modelos como ChatGPT, redes neuronales, ética y sesgos. �� ¿Para quién es? Profesionales de marketing, ventas, RR.HH., diseño y administración · Emprendedores y freelancers · Docentes y capacitadores · Consultores y coaches · Estudiantes de últimos ciclos y recién egresados. Solicitar más información · Clic AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación Informes e inscripciones: +51 998 236 916

 

 

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Analice sus Datos con IA para Ventas y Marketing

ELC CURSO ESPECIALIZADO ANÁLISIS DE DATOS Y ESTADÍSTICA APLICADA A MARKETING Y VENTAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL "TOMA DE DECISIONES Y MODELOS PREDICTIVOS"  FECHAS: 31 DE AGOSTO Y 2 SETIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO Módulo: Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas conInteligencia Artificial A) Fundamentos de Datos en Marketing y Ventas o Introducción al análisis de datos en negocios o Tipos de datos en marketing:   o Datos de clientes   o Datos de ventas   o Datos de comportamiento o Principales indicadores (KPIs):   o Ventas totales   o Frecuencia de compra   o Tasa de conversión o Flujo de valor:   Datos Información- Decisiones Actividad práctica: Análisis inicial de un dataset de ventas: o Identificación de variables o Cálculo de ventas totales o Identificación del producto más vendido B) Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a Negocio o Estadística descriptiva:   o Media   o Mediana   o Desviación estándar o Análisis por segmentación:   o Clientes por edad   o Clientes por región   o Clientes por frecuencia de compra o Visualización de datos:   o Ventas por fecha   o Ventas por producto   o Distribución de clientes Herramientas: o Python (Pandas, Matplotlib) o Actividad práctica:   o Identificación de:     o Clientes frecuentes vs ocasionales     o Productos más rentables     o Días de mayor venta   o Generación de gráficos simples C) Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas 1. Segmentación de clientes (Clustering) o Introducción a K-Means o Agrupación automática de clientes o Interpretación de segmentos:   o Clientes premium   o Clientes ocasionales   o Clientes sensibles al precio 2. Predicción de ventas o Introducción a modelos predictivos   Variables relevantes:   o Tiempo (fecha)   o Promociones   o Historial de ventas o Modelos simples:   o Regresión   o Árboles de decisión 3. Sistemas de recomendación o Concepto:   o "Clientes similares compran productos similares" o Aplicación básica en ventas Actividad práctica: o Segmentación de clientes mediante clustering o Construcción de un modelo simple de predicción o Interpretación de resultados D) Toma de Decisiones Basadas en Datos o Transformación de análisis en estrategias:   o Segmentación de campañas   o Optimización de inventario   o Identificación de oportunidades de venta o Casos de uso:   o Aumento de ventas   o Reducción de costos   o Mejora de conversión Herramientas Utilizadas en el curso o Python (Google Colab recomendado) o Librerías:   o pandas   o numpy   o matplotlib   o scikit-learn Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación INFORMES E INSCRIPCIONES: +51 959 117 612 Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Jefe por Primera Vez Asuma su Primer Cargo con Éxito

TRAINING VÍA PLATAFORMA ZOOM 2026 JEFE POR PRIMERA VEZ CÓMO DESEMPEÑAR CON ÉXITO TU PRIMER CARGO DE CONFIANZA �� Lunes 14 y Martes 15 de Setiembre �� Horario: De 7:00pm a 10:00pm (Hora Perú)  |  �� Duración: 06 Hrs 01 FUNDAMENTOS Y CAMBIO DE ROL Cambio de papel del supervisor y la finalidad del mando. Relación con su estilo de mando y comportamiento de colaboradores. Algunas razones de la existencia de jefes. 02 HABILIDADES INTERPERSONALES Y COMUNICACIÓN Desarrollo de habilidades interpersonales. Impacto del lenguaje y emociones en el desempeño individual y de equipo. El genuino liderazgo: Ni tiranía ni demagogia. Asegurar el trato personal con todos. 03 GESTIÓN DE EQUIPOS Y REUNIONES EFECTIVAS Aprender a manejar grupos y equipos de trabajo. Identificar opciones para establecer mejores relaciones y resultados. Importancia, agenda y objetivos de las reuniones con el equipo. Motivación y capacitación constante de los colaboradores. 04 TOMA DE DECISIONES Y COORDINACIÓN Herramientas para la toma de decisiones individuales y grupales. Repartir tareas y coordinar: Que puedan, que sepan y que quieran. Revisión de los objetivos del área y políticas de la empresa. Arreglo personal de los colaboradores. �� SOLICITAR INFORMACIÓN EN PDF ILCE Instituto Latinoamericano de Capacitación Empresarial y Profesional Informes: +51 934 418 195 Para cancelar su suscripción, haga clic aquí.

Cómo crear tus Agentes IA

ELC CURSO ESPECIALIZADO CREA TU EQUIPO DE AGENTES IA CON CHATGPT Y CLAUDE "AUTOMATIZA Y APOYA TUS TAREAS PROFESIONALES"  FECHAS: 1 Y 3 DE SETIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase, certificado digital y prompts guiados para construir tus agentes paso a paso. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO 1. De asistente a agente de IA o Qué es un agente y en qué se diferencia de un asistente tradicional. o Cómo un agente puede ejecutar tareas de forma autónoma dentro de un marco de reglas. o Qué tipo de decisiones puede tomar y qué nivel de autonomía puede alcanzar. o Cuándo requiere supervisión humana y cómo definir esos puntos de control. o Ejemplos prácticos de agentes aplicados a trabajo real (análisis, reportes, gestión de información, soporte operativo). 2. Diseña tu agente o Definición del objetivo principal del agente y su propósito dentro de un flujo de trabajo. o Identificación de responsabilidades clave según el rol que va a desempeñar. o Desglose de tareas específicas que debe poder ejecutar de forma consistente. o Diseño de reglas de comportamiento, criterios de calidad y límites operativos. o Cómo evitar ambigüedades para que el agente actúe de forma predecible y útil. 3. Instrucciones y contexto o Cómo estructurar instrucciones claras, completas y accionables para el agente. o Uso de Projects en ChatGPT y Claude como entorno de trabajo persistente. o Cómo proporcionar contexto relevante para mejorar la precisión de las respuestas. o Gestión de documentos de referencia, memoria de trabajo y fuentes de información. o Buenas prácticas para mantener consistencia entre sesiones y tareas. 4. Carpeta de trabajo o Diseño de una estructura de carpetas optimizada para el trabajo con agentes. o Tipos de archivos: datos, plantillas, inputs, outputs y documentación de procesos. o Cómo organizar la información para que el agente pueda acceder y operar de forma eficiente. o Definición de límites claros sobre qué puede y qué no puede modificar el agente. o Estrategias para mantener orden, trazabilidad y escalabilidad del sistema. 5. Skills o Cómo transformar tareas repetitivas en Skills reutilizables dentro del sistema del agente. o Diseño de Skills como módulos estructurados con entradas, pasos y salidas definidas. o Creación de Skills para reportes, análisis de datos, preparación de reuniones, seguimiento de tareas y generación de documentos. o Estándares de calidad para asegurar consistencia en los resultados. o Cómo combinar múltiples Skills para construir procesos más complejos y automatizados. 6. Conectores o Integración del agente con fuentes externas de información (documentos, bases de datos, herramientas). o Configuración de permisos y niveles de acceso a la información. o Cómo asegurar que el agente utilice datos actualizados y confiables. o Casos de uso para conectar sistemas de trabajo reales. 7. MCP y plugins o Qué son MCP y plugins y cómo amplían las capacidades del agente. o Diferencias entre herramientas nativas y extensiones externas. o Cómo seleccionar e integrar herramientas según el tipo de tarea. o Ejemplos de uso para automatización, análisis y generación de contenido. 8. Flujos de trabajo o Diseño de flujos que combinan Skills, archivos, conectores y herramientas. o Cómo estructurar procesos de varios pasos de forma lógica y automatizable. o Identificación de dependencias entre tareas dentro de un flujo. o Creación de sistemas de trabajo que reducen intervención manual. o Ejemplos de flujos aplicados a operaciones reales. 9. Tareas programadas o Automatización de procesos recurrentes como reportes, seguimiento y preparación de reuniones. o Definición de frecuencia, condiciones de ejecución y niveles de revisión. o Cómo integrar tareas programadas dentro del sistema general del agente. o Casos de uso en entornos operativos, administrativos y estratégicos. o Buenas prácticas para evitar sobreautomatización sin control. 10. Prueba y mejora o Métodos para validar el comportamiento del agente en escenarios reales. o Identificación de errores, inconsistencias o respuestas no deseadas. o Ajuste progresivo de instrucciones, Skills y flujos de trabajo. o Iteración continua para mejorar precisión, utilidad y confiabilidad. o Cómo establecer un ciclo de mejora constante del sistema de agentes. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación INFORMES E INSCRIPCIONES: +51 959 117 612 Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Planeamiento de la Demanda aplicando IA

ELC CURSO ESPECIALIZADO PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA CON IA "PRONÓSTICOS Y MODELOS AVANZADOS"  FECHAS: 28 DE AGOSTO Y 1 SETIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL a. Fundamentos de IA b. Redes neuronales c. Nuevas tecnologías aplicadas: Visión artificial, robótica, sensores y dispositivos IoT 2. FUNDAMENTOS DE PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA a. Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas b. Componentes de un buen pronóstico: estadístico y aleatorio c. Importancia de crear un modelo de gestión de demanda 3. AUTOMATIZANDO EL PROCESO CON STREAMLINE a. Implementación del software Streamline b. Revisión de datos a cargar al sistema c. Automatización del modelo: uso de STREAMLINE d. Uso de IA en el proceso 4. ALGORITMOS DE IA PARA DETECTAR PATRONES DE COMPORTAMIENTO EN LA DEMANDA HISTÓRICA a. Lumpy demand: comportamiento de demanda histórica erratica b. Short history: casos de productos nuevos c. Outliers: eliminación de picos y valles en la data histórica d. Sparse history: casos de demanda histórica dispersa e. Model change: casos de cambios en el comportamiento de la demanda f. Negative trend: comportamiento histórica de demanda con tendencia negativa g. Slow Move Products SMP: productos de baja rotación 5. ALGORITMOS DE PRONÓSTICO DE DEMANDA BASADA EN PROMEDIOS Y SUAVIZACIÓN a. Fundamentos estadísticos b. Promedio móvil simple c. Promedio móvil ponderado d. Suavizamiento exponencial e. Taller 1: casos para desarrollar pronósticos con promedios y suavización f. Taller 2: STREAMLINE, carga de datos, modificaciones, exportación 6. ¿CÓMO SELECCIONAR EL MEJOR MODELO DE PRONÓSTICO? a. Exactitud del pronóstico: mediciones del error b. Indicador de exactitud MAD Mean Average Deviation c. Indicador de exactitud MAPE Mean Average PercentageError d. Taller 3: casos de selección del mejor modelo de pronóstico 7. CAMBIOS AL PRONÓSTICO ESTADÍSTICO: MARKET INTELLIGENCE Y MARKET RESEARCH a. Cambios en el proceso por la IA b. Creando un sistema de market intelligence c. Metodologías de búsqueda de información: market research d. Implementación de algoritmos en una red neuronal de planificación de demanda e. Taller 4: diseño del proceso de demanda 8. PRONÓSTICO DE DEMANDA BASADO EN REGRESIÓN LINEAL SIMPLE a. Fundamentos estadísticos b. Modelo de regresión lineal simple c. Coeficiente de correlación y determinación R2 d. Taller 5: casos de pronósticos con regresión lineal simple. STREAMLINE 9. CASOS ESPECIALES DE PRONÓSTICOS DE DEMANDA a. Pronósticos de demanda con estacionalidad b. Pronósticos basados en un modelo de regresión múltiple c. Estrategias para la gestión de la incertidumbre d. Taller 6: casos especiales de pronóstico Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación INFORMES E INSCRIPCIONES: +51 959 117 612 Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Análisis de Datos y Estadística con IA para Marketing y Ventas

ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN Curso con Certificación o Versión actualizada Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas con IA Análisis exploratorio de datos o KPIs o Segmentación de clientes o Predicción de ventas con IA Fechas: 31 de agosto y 2 de setiembre De 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas �� Consultar por WhatsApp CLIC AQUI ⏳ Preventa hasta el 28/08 - después sube el precio. Vacantes limitadas. Convierte tus datos en decisiones comerciales Desarrolla competencias prácticas en el análisis de datos de marketing y ventas, aplicando herramientas estadísticas e inteligencia artificial para la toma de decisiones estratégicas orientadas a mejorar resultados comerciales. Aprenderás a Comprender la estructura de datos comerciales, aplicar análisis exploratorio (EDA), interpretar KPIs, implementar modelos simples de IA para segmentación y predicción, y traducir resultados analíticos en decisiones comerciales concretas. ¿Para quién es? Profesionales, técnicos, emprendedores y estudiantes que deseen utilizar datos e inteligencia artificial para mejorar decisiones en marketing y ventas. Temario - Versión actualizada A. Fundamentos de Datos en Marketing y Ventas Del dato a la decisión, paso a paso o Tipos de datos en marketing: clientes, ventas y comportamiento o Principales KPIs: ventas totales, frecuencia de compra y tasa de conversión o Flujo de valor: datos → información → decisiones o Actividad práctica: análisis inicial de un dataset de ventas B. Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a negocio Descubre patrones antes de decidir o Estadística descriptiva: media, mediana y desviación estándar o Análisis por segmentación: clientes por edad, región y frecuencia de compra o Visualización de datos: ventas por fecha, por producto y distribución de clientes o Actividad práctica con Python (Pandas y Matplotlib): clientes frecuentes vs ocasionales, productos más rentables C. Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas Modelos simples de IA para segmentar y predecir o Segmentación de clientes (clustering) con K-Means: premium, ocasionales, sensibles al precio teletrabajochileconsultabloggercom o Predicción de ventas con modelos simples: regresión y árboles de decisión o Sistemas de recomendación: "clientes similares compran productos similares" o Actividad práctica: segmentación por clustering y construcción de un modelo simple de predicción D. Toma de Decisiones Basadas en Datos De la analítica a la estrategia comercial o Transformación de análisis en estrategias: segmentación de campañas, optimización de inventario o Casos de uso: aumento de ventas, reducción de costos y mejora de conversión o Herramientas del curso: Python en Google Colab, pandas, numpy, matplotlib y scikit-learn No dejes pasar la preventa Informes: +51 965 282 222 �� Solicitar más información CLIC AQUI ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación

 

 

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