Diploma en Marketing Digital con IA

    

DIPLOMADO ALTA ESPECIALIZACIÓN EN MARKETING DIGITAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL - AI MARKETING STRATEGY - FECHA DE INICIO: 10 DE JUNIO Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5) Duración: 33 horas - Lunes, Miércoles y Viernes - Online vía Zoom INCLUYE: Material digital de los temas a desarrollar, Asistencia Permanente de los Expositores durante el programa, Link con la grabación de las sesiones y certificado digital. Aprende a convertir la Inteligencia Artificial en tu copiloto estratégico para marketing digital y ventas, optimizando resultados comerciales y automatizando la creación de valor para escalar tu negocio. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO DEL PROGRAMA Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial para Marketing Digital o Introducción a la Inteligencia Artificial o LLMs aplicados al marketing o Prompt Engineering o Introducción a agentes IA Módulo 2: Investigación de Mercado y Cliente Ideal con IA o Análisis de audiencias e insights con LLMs o Construcción de Buyer Persona asistida por IA o Mapeo automatizado del Customer Journey o Análisis de la competencia y detección de brechas con IA Módulo 3: Propuesta de Valor, Posicionamiento, Planificación Estratégica y Objetivos de Marketing con IA o Estructuración de Planes de Marketing utilizando marcos estratégicos o Definición de objetivos SMART asistida por IA o Auditoría de canales digitales y asignación inteligente de recursos con IA Módulo 4: Sistema Digital de Captación y Conversión con IA Arquitectura del funnel de ventas Customer journey estratégico Lead magnets con IA Landing pages orientadas a conversión Taller práctico Módulo 5: Email Marketing, WhatsApp y Seguimiento Comercial con IA Email marketing estratégico Secuencias de emails con IA Seguimiento comercial por WhatsApp Pipeline comercial en WhatsApp Taller práctico  Módulo 6: Estrategia de Contenidos, SEO y Redes Sociales con IA 1. Estrategia de contenidos orientada a ventas 2. Creación de contenido con IA para redes sociales 3. SEO práctico con IA 4. Planificación de contenidos Taller práctico Módulo 7: Creatividad Visual, Imágenes y Video Marketing con IA. o Creatividad visual aplicada al Marketing. o Creación de imágenes y video marketing con IA. o Producción audiovisual básica con IA. Taller práctico. Módulo 8: Publicidad digital y Analítica con IA. o Estrategia de campañas digitales. Copywriting publicitario con IA. o Creativos publicitarios con IA. Testing y optimización. o Analítica de marketing con IA. Taller práctico final. Módulo 9: Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas conInteligencia Artificial (DIEGO MIRANDA - CHILE) A) Fundamentos de Datos en Marketing y Ventas B) Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a Negocio C) Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas D) Toma de Decisiones Basadas en Datos Módulo EXTRA: Vibe Coding para Landing Pages, Webs, Ecommerce y CRM con IA o Introducción al Vibe Coding o Creación de Landing Pages con IA o Creación de una página web corporativa con IA Creación de una tienda online con IA Integración de chat web inteligentes, CRM e IA Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51998236916 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación Liderando la transformación digital y la estrategia comercial impulsada por Inteligencia Artificial.

 

 

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Planeamiento de Demanda con Inteligencia Artificial

ELC PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL FECHAS: 4 Y 5 DE JUNIO Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5) Duración 6 horas o Capacitación Online vía Zoom INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. El planeamiento de demanda es un proceso clave en las organizaciones y la tecnología permite automatizar el proceso especialmente en la parte de análisis estadístico. La inteligencia artificial IA es el reemplazo del ser humano en procesos operativos y de toma de decisiones. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO DEL PROGRAMA 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL o Fundamentos de IA. o Redes neuronales. o Nuevas tecnologías aplicadas: Visión artificial, robótica, sensores y dispositivos IoT. 2. FUNDAMENTOS DE PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA o Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas. o Componentes de un buen pronóstico: estadístico y aleatorio. o Importancia de crear un modelo de gestión de demanda. 3. AUTOMATIZANDO EL PROCESO CON STREAMLINE o Implementación del software Streamline. o Revisión de datos a cargar al sistema. o Automatización del modelo: uso de STREAMLINE. o Uso de IA en el proceso. 4. ALGORITMOS DE IA PARA DETECTAR PATRONES EN LA DEMANDA HISTÓRICA o Lumpy demand: comportamiento de demanda histórica errática. o Short history: casos de productos nuevos. o Outliers: eliminación de picos y valles en la data histórica. o Sparse history: casos de demanda histórica dispersa. o Model change / Negative trend / Slow Move Products (SMP). 5. ALGORITMOS DE PRONÓSTICO BASADOS EN PROMEDIOS Y SUAVIZACIÓN o Fundamentos estadísticos y Promedio móvil (simple y ponderado). o Suavizamiento exponencial. o Talleres prácticos y uso de STREAMLINE para carga y exportación de datos. 6. SELECCIÓN DE MODELOS Y CAMBIOS AL PRONÓSTICO ESTADÍSTICO o Exactitud del pronóstico: mediciones del error (MAPE y MAD). o Market Intelligence, Market Research e implementación de redes neuronales. 7. REGRESIÓN LINEAL Y CASOS ESPECIALES DE PRONÓSTICO o Pronóstico de demanda basado en Regresión Lineal Simple y Múltiple. o Gestión de la incertidumbre y análisis de estacionalidad. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación Liderando la transformación digital y la productividad empresarial impulsada por Inteligencia Artificial. Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Google Maps MyMaps y Earth para rutas almacenes y entregas

Google Maps, MyMaps y Earth para logística · práctico con rutas, cobertura, almacenes, ejercicios aplicados y Power BI

PROGRAMA EJECUTIVO EN VIVO 2026 GOOGLE MAPS, MYMAPS Y EARTH APLICADOS AL SECTOR LOGÍSTICO Programa práctico para rutas, cobertura, almacenes y operaciones logísticas

Programa práctico con ejercicios aplicados para aprender a usar Google Maps, MyMaps y Google Earth en operaciones logísticas reales. En logística, visualizar correctamente rutas, clientes, almacenes y zonas de entrega permite tomar mejores decisiones, reducir errores operativos y mejorar la planificación diaria. En este programa aprenderá a optimizar rutas, analizar zonas de cobertura, ubicar almacenes, validar puntos de entrega y visualizar operaciones logísticas con apoyo de Power BI.

BENEFICIO CORPORATIVO 3x2 Inscriba a 3 participantes y pague solo 2 Ideal para áreas de logística, transporte, distribución, almacenes, operaciones, despacho, última milla, ventas de campo y áreas comerciales.

Recibir detalles por WhatsApp

Sesiones en vivo por Zoom Días: jueves 28 de mayo, martes 02, jueves 04 y martes 09 de junio Horario: 7:00 p.m. a 9:30 p.m. Duración: 10 horas en total Modalidad: virtual en vivo por Zoom Horarios por país: 06:00 p.m. a 08:30 p.m. México, Costa Rica, Guatemala, Honduras 07:00 p.m. a 09:30 p.m. Perú, Colombia, Ecuador, Panamá 08:00 p.m. a 10:30 p.m. Venezuela, Bolivia 09:00 p.m. a 11:30 p.m. Argentina, Chile, Uruguay, Paraguay

Objetivo general Aprender a usar Google Maps, MyMaps y Google Earth para la planificación, análisis y visualización de operaciones logísticas, incluyendo rutas, zonas de cobertura, ubicación de almacenes y análisis visual de datos geográficos con Power BI.

Dirigido a Profesionales, técnicos y asistentes de logística, transporte, distribución, almacenes, operaciones, despacho, última milla, ventas de campo, atención al cliente y áreas comerciales que trabajen con rutas, clientes, puntos de entrega o zonas de cobertura. También está dirigido a empresas, emprendedores, consultores y público interesado en aplicar herramientas de Google para mejorar la planificación y visualización de operaciones logísticas.

Expositor especialista Especialista en Logística, Operaciones y Mejora Continua Ingeniero Industrial titulado UNI, con Diplomado en Logística y Operaciones en ESAN, Maestría en Supply Chain & Operations en la Universidad Internacional de Valencia, España; además de Black Belt en Lean Six Sigma. Cuenta con experiencia en gestión de proyectos de mejora continua, Lean Six Sigma, gestión de operaciones, consultoría, rediseño de procesos, simulación y herramientas de análisis aplicadas a operaciones.

Agenda académica con ejercicios prácticos Sesión 1. Fundamentos y primeros pasos en Google Maps Funciones clave de Google Maps aplicadas a logística. Ubicación actual y seguimiento en tiempo real. Creación y guardado de ubicaciones personalizadas. Uso de Street View para validar accesos o zonas de entrega. Coordenadas, escalas, proyección y georreferenciación. Herramientas de medición, cálculo de distancias y áreas. Ejercicio práctico: localizar almacenes y puntos de entrega, medir distancias entre ellos y verificar accesos con Street View. Sesión 2. Funcionalidades avanzadas de Google Maps para logística Planificación de rutas con múltiples destinos. Comparación de rutas alternativas y análisis del tráfico en tiempo real. Historial y validación de recorridos con Google Timeline. Compartición de ubicaciones y rutas por enlace o QR. Exportación de coordenadas vía KML o extensiones. Ejercicio práctico: análisis comparativo de rutas entre almacenes y clientes considerando tráfico, distancia y tiempo. Sesión 3. Mapas personalizados, ruteo, cobertura y análisis logístico en MyMaps Importación de direcciones o coordenadas desde Excel. Creación y edición de capas por tipo de punto: clientes, almacenes, rutas y zonas. Personalización de íconos, colores y etiquetas. Cálculo de distancias y áreas en MyMaps. Delimitación de zonas de entrega, radios, polígonos y buffers. Ejercicio práctico: mapa de clientes y almacenes de una empresa logística. Ejercicio práctico: planificación de rutas de reparto diario con zonas de cobertura. Sesión 4. Visualización 3D e integración con Power BI Introducción a Google Earth Pro. Importación de capas desde MyMaps en KMZ y KML. Visualización 3D de rutas, almacenes y zonas. Generación de tour virtual. Integración con Power BI: mapas básicos, tráfico, calor, clústeres, ArcGIS Map y mapa de formas. Proyecto final: elaboración de un mapa logístico completo con rutas, zonas y análisis visual. Solicite la agenda completa aquí

RESULTADO ESPERADO Al finalizar, los participantes podrán planificar y visualizar operaciones logísticas de manera profesional utilizando herramientas de Google y Power BI. Incluye proyecto final aplicado: elaboración de un mapa logístico completo con rutas, zonas y análisis visual.

Coordinar participación

Incluye Certificado Digital con validación QR Material de trabajo Clase grabada por 120 días para repaso Acceso a Zoom en vivo y campus virtual Ejercicios prácticos aplicados Proyecto final aplicado

Formas de pago Transferencias bancarias Pagos mediante Yape y Plin Pagos internacionales Aceptamos tarjetas Emitimos boleta o factura electrónica

WhatsApp directo: +51 961 106 120 Reciba brochure y beneficio 3x2: informes @ seminarios top. com Disponible también en modalidad In House para empresas. Más de 13 años formando profesionales.

En Seminarios Top fortalecemos la actualización profesional con enfoque práctico y empresarial. Por favor, comparta este mensaje con el área correspondiente.

Crea tu Asistente Virtual IA que trabaje para ti

ELC CÓMO CREAR TU PROPIO ASISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE CON GPTS PERSONALIZADOS QUE TRABAJEN PARA TI ¡Productividad Inteligente: Automatiza tu Trabajo con Agentes de IA! - Aprende a crear agentes virtuales para automatizar tareas, ahorrar tiempo y mejorar tus resultados profesionales FECHAS: 4 Y 5 DE JUNIO Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5) Duración 6 horas o Miércoles y Jueves o Online vía Zoom INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. Aprende a crear agentes virtuales para automatizar tareas, ahorrar tiempo y mejorar tus resultados profesionales. Adopta una mentalidad IA-First como estrategia real para mejorar la productividad en tu rutina laboral. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO DEL PROGRAMA Módulo 1 - Descubre lo que un asistente virtual puede hacer por ti o Qué es la IA generativa y por qué está transformando la forma de trabajar. o Ejemplos prácticos: asistentes que redactan, organizan, resumen o investigan. o Tareas reales que puedes delegar hoy a un asistente virtual. Módulo 2 - Diseña tu primer Agente GPT personalizado o Qué es un Agente GPT y cómo se diferencia de usar solo ChatGPT. o Acceso y uso del editor de Agentes (requiere ChatGPT Plus). o Define su propósito, tono y funciones. o Carga de archivos y personalización de respuestas. o Ejercicio guiado: Demostración de creación de un Agente. o Tips para actualizarlo y compartirlo con tu equipo. Módulo 3 - Gemini AI - Crea y personaliza asistentes con Gems o Qué son las Gems y cómo se crean dentro de Gemini AI. o Paso a paso para diseñar una Gem útil y enfocada en tareas específicas. o Cómo definir objetivos, tono e instrucciones efectivas. o Integración de datos y archivos contextuales. o Ejercicio práctico: cada participante crea una Gem personalizada. o Buenas prácticas para mantener y compartir tus Gems. Módulo 4 - Potencia tu asistente con Assistants API o Qué es la Assistants API y cómo usarla sin programar. o Configuración avanzada: acceso a archivos, ejecución de herramientas, llamadas a funciones. o Casos prácticos: automatización de procesos y seguimiento inteligente de tareas. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación Liderando la transformación digital y la productividad empresarial impulsada por Inteligencia Artificial. Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Excel Básico con IA

TRAINING VIA PLATAFORMA ZOOM 2026

NUEVO EXCEL IA 2026 DE CERO A EXPERTO EN 03 DÍAS Miércoles 03, Lunes 08 y Miércoles 10 de Junio Capacitación Online vía Plataforma Zoom

�� PROMOCIÓN CORPORATIVA 3x2 (Clic Aquí)

¿QUÉ LOGRARÁS EN ESTE ENTRENAMIENTO? Dominar funciones avanzadas de Excel para resolver problemas de análisis de gestión. Crear plantillas y modelos personalizados para aplicaciones empresariales diversas. Automatizar tareas y mejorar el análisis de datos utilizando herramientas de inteligencia artificial. Generar informes más completos y precisos, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones. Integrar las capacidades de ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity y Meta.ai para maximizar la eficiencia en el manejo de datos. 1. Estilos Avanzados y Productividad Trabajar con tablas y ventajas sobre los rangos comunes de celdas. Formato condicional inteligente para el análisis de los datos. Formatos condicionales aplicados: semáforos y símbolos para alertas visuales. Atajos de teclado útiles para aumentar la productividad diaria en un 30%. 2. Funciones Corporativas de Negocio Funciones de Texto: MAYUSC, MINUSC, NOMPROPIO, ESPACIOS, CONCATENAR, TEXTO. Funciones de Fecha y Hora: FECHA, HORA, DIA, DIASEM, MES, AÑO. Funciones Matemáticas Avanzadas: ALEATORIO.ENTRE, PRODUCTO, SUMA, CONTAR.SI, SUMAR.SI. Funciones Lógicas y de Búsqueda Críticas: SI, Y, O, SI.ERROR, SUMAR.SI.CONJUNTO, SUMAPRODUCTO, BUSCARV. 3. Tablas Dinámicas y Dashboards Creación, segmentación y manejo correcto de tablas y gráficos dinámicos. Metodología y arquitectura de diseño para crear un Dashboard en Excel. Diseño de tablas específicas para cuadros de mando interactivos. Uso estructurado de gráficos, segmentación y conexiones para reportes gerenciales. 4. Herramientas de Análisis Avanzado y Datos Introducción a Power Pivot: Conectar fuentes externas e importar rangos masivos. Herramientas de texto en columnas, concatenado avanzado y validación de bases de datos. Métodos óptimos para comparar datos y depurar registros duplicados. Entorno y herramientas en Power Query para importar, limpiar, extraer y transformar datos desorganizados. 5. Inteligencia Artificial Aplicada a Excel Configuración y diseño estratégico de prompts para la generación de fórmulas complejas. Casos aplicados: Generación de texto, automatización de conversaciones y armado de tablas. Creación asistida de Macros VBA mediante IA (conversión automática de números a letras, formatos). Integración de las capacidades avanzadas de Copilot, Gemini, Claude, Perplexity y Meta.ai en tu flujo diario.

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ILCE Excelencia en Formación Profesional Informes WhatsApp: +51 934 418 195

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Construye un Dashboard y Kpis Logísticos

 

ELC ENTRENAMIENTO ONLINE DASHBOARD Y KPIS LOGÍSTICOS FECHAS: 28 DE MAYO Y 2 DE JUNIO Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5) Duración: 6 horas o Online vía Zoom INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante el programa, Link con la grabación de la sesión y certificado digital. Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones. �� PROMO 4X2 DISPONIBLE CLIC AQUÍ OBJETIVO GENERAL o Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones. SUMILLA o Curso práctico orientado a diseñar, construir e interpretar dashboards logísticos. El participante aprende a definir KPIs, preparar datos, construir indicadores en Excel/Power BI y usar IA para generar hipótesis, hallazgos y recomendaciones ejecutivas. HERRAMIENTAS o Excel, Power BI Desktop, IA generativa, base logística simulada. o Uso de IA o Validación de lógica de KPI, auditoría de datos, generación de hipótesis, lectura ejecutiva y plan de acción.. CONTENIDO o Distingue métricas, KPIs e indicadores estratégicos logísticos. o Prepara datos logísticos para análisis y visualización. o Construye KPIs operativos en Power BI. teletrabajochileconsultabloggercom o Diseña una vista ejecutiva de desempeño logístico. o Interpreta resultados y formula decisiones gerenciales. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 965 282 222 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ E L C Liderando la formación en Supply Chain y Logística Integral.

 

 

 

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Usando Tiktok Meta y Google Ads

TRAINING VIA PLATAFORMA ZOOM 2026

MULTIPLICA TUS VENTAS CON TIKTOK ADS, META Y GOOGLE ADS DESDE CERO Martes 09 y Viernes 12 de Junio Aprenda a Crear, Optimizar y Escalar Campañas Publicitarias Rentables "QUE SI VENDEN" y Generan Clientes y Ventas Potenciadas usando la Inteligencia Artificial

�� PROMOCIÓN CORPORATIVA 3x2 (Clic Aquí)

MODULO I: PUBLICIDAD PAGADA POR TIKTOK ADS Aprende a manejar la plataforma de anuncios de tiktok e invertir en anuncios para captar clientes. FASE 1: Fundamentos y Configuración Correcta Prepara el terreno antes de invertir tu dinero para asegurar el éxito de tus campañas. Optimización de tu perfil de negocios en TikTok para recibir a los nuevos clientes. Creación, configuration y validación de tu Cuenta de Anuncios (TikTok Ads Manager) paso a paso. FASE 2: Estructura y Segmentación Aprende a diseñar campañas ganadoras y a llegar exactamente al público que tiene el dinero para comprarte. Estructuración de Campañas: Entiende cómo organizar Campañas, Grupos de Anuncios y Anuncios. Segmentación Estratégica: Cómo apuntar a tu cliente ideal por intereses, comportamientos, datos demográficos y públicos personalizados. FASE 3: Lanzamiento, Inversión y Métricas El paso a paso técnico para poner a circular tus anuncios y controlar tu presupuesto. Lanzamiento Paso a Paso: Configuración de un anuncio real desde cero. Gestión de Presupuestos: Cómo optimizar tu inversión publicitaria sin gastar de más. Lectura de Métricas: Aprende a interpretar el CTR, CPC, conversiones y costo por resultado para saber si tu anuncio es rentable. FASE 4: Potenciando tus Campañas con Inteligencia Artificial Usa el poder de la IA como tu asesor de marketing personal 24/7. Uso de Gemini y ChatGPT para descubrir segmentaciones ocultas de tu nicho. Estructuración de copys, guiones de video ganchos y análisis inteligente de métricas con IA para optimizar tus anuncios. MODULO II: PUBLICIDAD PAGADA META ADS Aprende a utilizar la plataforma del administración de anuncios, desde elegir el objetivo adecuado hasta optimizar una campaña para Facebook o Instagram. FASE 1: Cimientos y Configuración Profesional Prepara tu infraestructura digital correctamente para evitar bloqueos y asegurar el rastreo de tus clientes. Configuración del perfil de negocio (Fanpage e Instagram Business) optimizados para recibir tráfico. Creación y estructura del Business Manager (Administrador comercial) y tu cuenta de anuncios de Meta. FASE 2: Estrategia, Estructura y Segmentación Aprende a diseñar campañas ordenadas que impacten directamente a tu público comprador. Cómo estructurar una campaña en Meta Ads (Campaña, Conjunto de anuncios y Anuncios). Segmentación: Cómo encontrar a tu cliente ideal por intereses, comportamientos, datos demográficos y el uso de públicos personalizados. FASE 3: Lanzamiento, Inversión y Análisis de Métricas El paso a paso técnico para poner a circular tus anuncios y controlar tu presupuesto con inteligencia. Lanzamiento Paso a Paso: Elección del objetivo de campaña adecuado (Ventas, Clientes potenciales o Mensajes). Inversión y Presupuesto: Estrategias de control de gasto (CBO vs. ABO) para maximizar tu presupuesto. Métricas de Campaña: Cómo leer e interpretar el CTR, ROAS, CPC y costo por resultado para saber si estás ganando dinero. FASE 4: Potenciando Meta Ads con Inteligencia Artificial Pon el poder de la IA a trabajar en la estrategia de tus anuncios. Uso de Gemini y ChatGPT para descubrir públicos objetivos y segmentaciones ganadoras. Creación de copys persuasivos, ganchos de video y análisis inteligente de métricas con IA para optimizar tus campañas. MODULO III: PUBLICIDAD PAGADA POR GOOGLE ADS Aprende a usar la plataforma de anuncios de Google ads paso a paso para aparecer en los buscadores de Google. FASE 1: Requisitos, Cimientos y Configuración Prepara tu cuenta de forma correcta y segura antes de activar cualquier anuncio. Requisitos fundamentales: Qué necesitas para hacer campañas en la red de búsqueda (Landing page, web o activos digitales). Configuración de tu cuenta de Google Ads desde cero de forma profesional. Vinculación y configuración del método de pago seguro sin errores. FASE 2: Estrategia, Objetivos y Palabras Clave El cerebro de tu campaña: aprende a entender qué busca tu cliente ideal. Objetivos de publicidad en Google: Elige la meta correcta (Ventas, Clientes potenciales o Tráfico). Planificador de Palabras Clave: Domina la herramienta oficial para descubrir qué busca tu público, el volumen de búsquedas y los costos por clic. FASE 3: Estructura y Lanzamiento de Campaña Paso a Paso El montaje técnico de un anuncio que capte clics calificados. Estructura de Campaña: Organización correcta de Campañas, Grupos de Anuncios y Palabras Clave. Configuración de Anuncios de Búsqueda: Redacción de títulos, descripciones y extensiones de anuncios que generen confianza y clics. FASE 4: Potenciando Google Ads con Inteligencia Artificial Multiplica tus resultados dejando que la tecnología trabaje a tu favor. Uso de Gemini y ChatGPT para generar listas masivas de palabras clave (clave de concordancia, palabras negativas). Creación de copys y títulos magnéticos con IA para que tus anuncios resalten frente a toda tu competencia en el buscador. Reactivos con un solo clic.

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Proyección de Ventas con Machine Learning

ELC ENTRENAMIENTO ONLINE PROYECCIÓN DE VENTAS CON MACHINE LEARNING FECHAS: 26, 27 Y 29 DE MAYO Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5) Duración: 9 horas o Online vía Zoom INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante el programa, Link con la grabación de la sesión y certificado digital. Construye modelos predictivos avanzados de proyección de ventas utilizando técnicas de machine learning y análisis de series de tiempo para la toma de decisiones estratégicas. �� PROMO 4X2 DISPONIBLE CLIC AQUÍ  CONTENIDO TEMÁTICO Módulo 1: Introducción al Forecasting o ¿Qué es la proyección de ventas? o Tipos de forecasting: o Series de tiempo o Machine learning supervisado o Casos de uso reales (retail, e-commerce) o Exploración de dataset de ventas Módulo 2: Preparación de datos o Limpieza de datos o Manejo de fechas (time series) o Feature engineering:    o Lags (rezagos)    o Medias móviles    o Variables calendario (mes, día, estacionalidad) o Construcción de variables predictoras Módulo 3: Modelos clásicos de series de tiempo o Promedios móviles o Suavizamiento exponencial o Introducción a ARIMA o Implementación básica con statsmodels Módulo 4: Machine Learning para forecasting o Enfoque supervisado o Modelos:    o Regresión lineal    o Random Forest    o Gradient Boosting o Ventajas vs modelos clásicos o Entrenamiento de modelos con scikit-learn Módulo 5: Evaluación de modelos o Métricas:    o MAE    o RMSE    o MAPE o Overfitting vs underfitting o Comparación de modelos Módulo 6: Proyecto práctico o Construcción de modelo Análisis y proyección de Ventas. o Carga de datos o Feature engineering o Modelado o Predicción futura Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 998 236 916 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC Liderando la analítica predictiva y el crecimiento comercial estratégico Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Nuevo Flujo de Caja aplicando Inteligencia Artificial

TRAINING VIA PLATAFORMA ZOOM 2026

FLUJO DE CAJA ESTRATÉGICO CON IA Lunes 25 y Martes 26 de Mayo Duración: 6 Horas Cronológicas

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MODULO I: FLUJO DE CAJA EN EL AREA FINANCIERA[cite: 2] Ventajas y Desventajas de la IA en Tesorería (IA GEMINI)[cite: 2] Importancia del Flujo de Caja y Cash is king (IA PERPLEXITY)[cite: 2] Diferencias entre Flujo de Caja y Flujos de Efectivo (IA CLAUDE)[cite: 2] Información para elaborar el Flujo de Caja (IA COPILOT)[cite: 2] El ciclo de caja (IA DeepSeek)[cite: 2] Análisis de rotación de cuentas por cobrar/pagar (IA COPILOT)[cite: 2] Casos Prácticos Con IAS: Flujos de Efectivo (HUMATA), Flujo Libre (CHATLLM), Proyectado (COPILOT), Gráfica de Barras (CHATGPT), Mapa Mental (MONICA).[cite: 2] MODULO II: FLUJO DE CAJA EN EL AREA DE TESORERIA[cite: 2] Modelo de evaluación financiera en Excel (IA CLAUDE)[cite: 2] Presupuestos de efectivo y Flujo de Caja (IA NOTEBOOKLM)[cite: 2] Métodos para elaborar el Flujo de Caja (IA MANUS)[cite: 2] Flujo de Caja Económico y Financiero (IA LLAMA)[cite: 2] Elaboración Paso a Paso en Incertidumbre (IA CHATGPT)[cite: 2] Casos Prácticos Con IAS y Macros: Índices de liquidez (ZEROGPT), Apalancamiento (Código CLAUDET), Capital de trabajo y Gráfica (CUDEKAI), Validación de Resultados (GROK).[cite: 2] MODULO III: FLUJO DE CAJA EN EL AREA DE COSTOS[cite: 2] Importancia de los costos (IA Flash GEMINI)[cite: 2] Fijos, variables, directos e indirectos (IA PERPLEXITY)[cite: 2] Costeo Directo y Costeo Absorbente (IA GEMINI)[cite: 2] Punto de equilibrio y relación con flujos (IA CLAUDE)[cite: 2] Decisiones de ajustar costos (IA COPILOT)[cite: 2] Casos Prácticos Con IA: Análisis de sensibilidad e importancia (DEEPSEEKI), Gráfica de tendencias (COPILOT), Índices Dupont, ROIC, ROI, ROA, ROE (Múltiples IAs), Dashboard dinámico (CHATGPT).[cite: 2]

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Controller Financiero aplicando IA

ELC ENTRENAMIENTO ONLINE CONTROLLER FINANCIERO CON HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL FECHAS: 27 Y 28 DE MAYO Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5) Duración: 6 horas o Online vía Zoom INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante el programa, Link con la grabación de la sesión y certificado digital. Análisis, planificación y gestión del riesgo para la toma de decisiones utilizando tecnologías de IA de vanguardia. �� PROMO 4X2 DISPONIBLE CLIC AQUÍ CONTENIDO TEMÁTICO MÓDULO 1. Rol estratégico del Controller Financiero con herramientas de inteligencia artificial 1. El controller financiero y su importancia en la empresa moderna. 2. Evolution del controller financiero: del enfoque tradicional al enfoque estratégico. 3. Funciones clave del controller financiero en la gestión empresarial:    a. planificación financiera,    b. análisis del desempeño,    c. control de costos,    d. informes financieros,    e. gestión de riesgos,    f. soporte a la toma de decisiones. 4. Cómo las herramientas de inteligencia artificial fortalecen el trabajo del controller. 5. Uso de la IA para:    a. resumir información financiera,    b. detectar hallazgos,    c. generar observaciones ejecutivas,    d. estructurar reportes gerenciales. 6. Habilidades actuales del controller financiero:    a. análisis,    b. criterio,    c. comunicación,    d. visión estratégica,    e. interpretación asistida por IA. 7. El controller financiero como soporte clave de la gerencia. 8. Futuro del controller financiero con herramientas de inteligencia artificial. MÓDULO 2. Análisis y planificación financiera con herramientas de inteligencia artificial o Analisis estratégico de la información económico-financiera. o Análisis del estado de situación financiera:    o Masas patrimoniales,    o Fondo de maniobra,    o Capital corriente,    o Equilibrio financiero. o Análisis del estado de resultados:    o Estructura funcional,    o Apalancamiento operativo y financiero,    o Punto muerto,    o EBITDA,    o Cash Flow,    o EBITD,    o Indicadores de creación de valor. o Análisis de ratios financieros:    o Liquidez,    o Prueba ácida,    o Disponibilidad inmediata,    o Solvencia,    o Autofinanciación,    o Cobertura,    o Endeudamiento,    o Autonomía financiera. o Evaluación de la rentabilidad:    o ROS,    o ROI,    o ROIC,    o ROE,    o ROA,    o Análisis Du Pont. o Aplicación de herramientas de inteligencia artificial para:    o Interpretar ratios,    o Identificar alertas financieras,    o Resumir hallazgos,    o Redactar conclusiones ejecutivas,    o Apoyar el análisis comparativo de estados financieros. o Caso de planificación financiera con IA. MÓDULO 3. Control y gestión del riesgo con herramientas de inteligencia artificial o El riesgo como elemento central en la gestión financiera. o Concepto e importancia de la gestión del riesgo en la empresa. o Riesgos de negocio:    o Riesgo estratégico,    o Riesgo operativo,    o Riesgo macroeconómico. o Riesgos financieros:    o Endeudamiento,    o Tasas de interés,    o Tipo de cambio,    o Liquidez,    o Continuidad del negocio. o Riesgos externos:    o Político,    o Normativo,    o Legal,    o Fiscal,    o Climático y medioambiental. o Identificación de señales de alerta financiera. o Control y seguimiento del riesgo en la gestión empresarial. o Aplicación de herramientas de inteligencia artificial para:    o Identificar riesgos relevantes,    o Clasificar alertas,    o Resumir escenarios críticos,    o Plantear acciones preventivas y correctivas,    o Generar reportes de riesgo para gerencia. o Caso de evaluación de riesgos con apoyo de IA. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 998 236 916 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC Liderando la transformación digital y la estrategia financiera corporativa Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.