Costos y Presupuestos en Excel con IA

o ELC ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN Costos, Punto de Equilibrio y Elaboración de Presupuestos en Excel con Inteligencia Artificial Especialización Práctica o Actualizado a Julio 2026 Fechas 6 y 8 de Julio Clases en Vivo Horario 7:00 pm a 10:00 pm Duración: 6 horas totales Zona Horaria (GMT-5) Perú, Colombia, Ecuador, Panamá �� VER PROMO 4x2 - MAS INFO AQUÍ Objetivo del Programa Desarrollar la capacidad de los participantes en el análisis, evaluación y gestión de los costos para gestionar eficientemente el presupuesto de su empresa mediante herramientas avanzadas. Beneficios Incluidos Material digital de desarrollo, asistencia permanente del expositor durante la capacitación, acceso a las grabaciones de las clases (Link de grabación) y certificado digital emitido por la escuela. Estructura de Contenidos del Curso Gestión de Costos Concepto de costos para gestores. Diferencia entre costo y gasto. Clasificaciones de costos. Asignación de costos indirectos. Análisis de punto de equilibrio. Apalancamiento operativo. Aplicación con Inteligencia Artificial: Uso práctico de ChatGPT y Copilot para optimización de costos. Gestión de Presupuestos y Ventas Definición y características de los presupuestos. Tipos de presupuestos empresariales. Presupuesto de ventas. Uso de tendencias y proyecciones en Excel. Promedios móviles y modelo de regresión lineal simple en Excel. Presupuestos Operativos Cálculo preciso de inventarios. Presupuesto de mano de obra directa (MOD). Presupuesto de compra de materiales directos. Presupuesto de costos indirectos de fabricación (CIF). Presupuesto de costos de producción y costo de ventas. Presupuesto de gastos operativos y Estado de ganancias y pérdidas. Práctica guiada: Integración de ChatGPT y Copilot en flujos operativos. Estados Financieros Presupuestados y Control Conceptos contables clave para la toma de decisiones. Presupuesto de efectivo (Cash Flow). Balance general presupuestado. Función, principios, mecánica y técnicas de presupuestación. Control presupuestario: Presupuesto flexible vs. estático. Análisis de variaciones para Presupuestos asistido por IA.   Atención inmediata y reservas por WhatsApp �� SOLICITAR MÁS INFORMACIÓN AQUÍ +51 998 236 916 Escuela Latinoamericana de Capacitación Formación tecnológica y financiera de vanguardia para profesionales de negocios. Este boletín fue enviado de forma exclusiva. Si prefiere no recibir futuras ofertas educativas, puede dar de baja su suscripción aquí.

Proyectos de Inversión con IA y Plan de Negocios

o ELC o PROYECTOS DEINVERSIONY PLAN DE NEGOCIOSCON IA FECHAS: 1 Y 3 DE JULIO En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá �� VER PROMO 4x2 CLIC AQUÍ INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. TEMARIO Módulo 1: Proyectos de inversión.1. Proyecto de Inversión. IA MONICA 2. Métodos o modelos de valoración de inversiones, IA DEEPSEEK V3 3 Perfil del Proyecto de Inversión. IA PERPLEXITY 4, Estudios de Prefactibilidad. IA QWEN 2.5 teletrabajochileconsultabloggercom 5. Estudio de Factibilidad del Proyecto.IA GROK 6. Métodos de evaluación en los proyectos de inversión. IA CHATGPT 40 7. Evaluación financiera de los proyectos de inversión. IA COPILOT 8. Evaluación económica de los proyectos de inversión. IA CHATGPT40 9. Casos Prácticos con IA Caso: Flujo de Caja Proyectado con Excel y IA QWEN Caso: Presupuesto de Caja con Excel y IA GROK Caso: Grafica de Flujos de Efectivo con Excel y IA CHATGPT40 Caso: El Flujo de Caja Libre (FCL), Free Cash Flow con y IA COPILOT Módulo II: Herramientas financieras básicas para elaborar y evaluar proyectos de inversión.o Valor del Dinero en el Tiempo (VAN). IA ZERO GPT o Tasa Interna de Retorno (TIR). IA CUDEK AI o Costo de Capital Promedio Ponderado (WACC). IA COPILOT o Modelo de Valoración de Activos de Capital (CAPM). IA CHATGPT40 o Relación B/C (Beneficio / Costo). IA QWEN 2.5 o PRC (Periodo de Recuperación del Capital). IA DEEPSEEK o Relación del valor actual (VA) y el VAN. IA CHATGPT40 o Cuadro de Amortización de la Deuda, Excel e IA CHATGPT40 o Casos Prácticos, Con Excel y IA 1. Análisis de sensibilidad del proyecto e importancia 2. El punto de equilibrio, Grafica y su análisis IA CHATGPT4 3. Flujos de Efectivo de Proyecto con VBA y Generación de Código VBA en CLAUDE para Excel 4. Estados Financieros Proyectados, Escenarios EBIT EL EBITDA FINANCIERO. IA QWEN 2.5 5. Viabilidad de un proyecto de inversión, IA DEEPSEEK Módulo III: Plan de Negocios.Contenido 1: Introducción al Plan de Negocios o Definición y utilidad del plan. o Estructura general del plan de negocios. Contenido 2: Análisis estratégico y estudio de mercado o Análisis FODA. o Segmentación y análisis del mercado objetivo. o Competencia y diferenciación. Contenido 3: Estructura operativa y organizacional o Modelo de negocio y propuesta de valor. o Organización interna (organigrama funcional básico). o Estrategias operativas principales (producción, comercialización). Caso Práctico en Excel: Proyecto empresarial "Café Premium" o Realizar un análisis FODA práctico en Excel, señalando fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas del negocio propuesto. o Desarrollar una segmentación básica del mercado (grupos de clientes objetivos, tamaño estimado del mercado). o Crear un modelo sencillo de presupuesto operativo inicial (costos fijos, costos variables, precio de venta y punto de equilibrio). INFORMES E INSCRIPCIONES VIA WHATSAPP AL +51959117612 �� MAYOR INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación

 

 

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Diploma en Inteligencia Artificial Actualizado a Junio 2026

ELC ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN Diplomado en Inteligencia Artificial Nuevas IA Nuevas Herramientas IA o Actualizado a Junio 2026 Calendario Inicia 8 de Julio Lunes, Miércoles y Viernes Horario 7:00 pm a 10:00 pm Duración 33 horas totales Zona Horaria (GMT-5) Perú, Colombia, Ecuador, Panamá �� Ver Promo 4x2 Acceder Aquí Beneficios incluidos Material digital de desarrollo, asistencia permanente de los expositores durante el programa, acceso ilimitado a las grabaciones de las clases (Link de grabación) y certificado digital emitido por la escuela. Estructura de Contenidos del Diplomado Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Definición y conceptos básicos de la inteligencia artificial. Qué es la Inteligencia Artificial Generativa. Inteligencia Artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural. Tipos de IA generativa: texto, imágenes, video y música. Qué son los prompts y por qué son clave para obtener buenos resultados. Módulo 2: ChatGPT de OpenAI Qué es ChatGPT y para qué se utiliza en contextos profesionales. Diferencias entre el plan gratuito, Plus, Pro y Team. Modelos de ChatGPT y criterios para elegir el más adecuado. Cómo crear prompts efectivos orientados a tareas reales. Práctica guiada: creación de prompts para redacción, análisis y planificación. Uso de ChatGPT con archivos e imágenes. Generación y edición de imágenes con ChatGPT. Modo Canva (Escribir): co-creación de documentos editables. Modo de investigación profunda para consultas complejas. GPT: Asistentes IA especializados en tareas. Modo Estudia y Aprende como apoyo al aprendizaje continuo. Proyectos: organización del trabajo por temas y objetivos. Agentes GPTs: creación de asistentes personalizados. Uso de ChatGPT en Office 365. Módulo 3: Copilot AI Qué es Copilot y cómo se integra al flujo de trabajo profesional. Copilot Chat y usos de Bing Chat. Conversación con imágenes. Copilot integrado en Edge. Copilot Create: creación de imágenes. Condiciones y recomendaciones para generar imágenes. Tipos de tareas donde Copilot resulta más eficiente. Módulo 4: Claude AI Qué es Claude AI. Modelos de Claude AI. Capacidades y limitaciones. Diseño de prompts personalizados para Claude. Área de Proyectos para trabajo organizado. Artefactos: Crear herramientas y aplicaciones. Función de pensamiento profundo. Skills: automatizar tareas. MPC: Conectores con herramientas digitales. Uso de Claude en Office 365. Claude Desktop: Cowork - Claude Code. Módulo 5: Gemini AI de Google Qué es Gemini AI. Modelos de Gemini AI. Capacidades y limitaciones. Diferencias entre la versión gratuita y de pago. Creación de prompts personalizados para Gemini AI. Deep Research para investigaciones profundas. Modo Canva para creación de documentos y aplicaciones. Modo de aprendizaje guiado. Integraciones con Gmail, Drive, YouTube, Calendar y Maps. Generación y edición de imágenes con Nano Banana. Generación de video con Veo 3. Uso de Gemini desde herramientas de Google: Youtube, Drive, Gmail, Google Sheets, etc. Módulo 6: Perplexity AI Qué es Perplexity AI. Usos, capacidades y limitaciones. Personalización de la experiencia de IA. Investigación profunda con fuentes verificables. Tipos de fuentes de búsqueda. Espacios para el desarrollo de proyectos de investigación. Recomendaciones para crear prompts efectivos en Perplexity. Comet: navegador de Perplexity. Asistente IA integrado en Comex. Módulo 7: Modelos de IA de China DeepSeek AI - Razonamiento Avanzado Qué es DeepSeek AI. Modelos disponibles. Aplicaciones en análisis, investigación y automatización empresarial. Diseño de prompts orientados a razonamiento y análisis profundo. Qwen AI - Procesamiento Multimodal Qué es Qwen AI. Los modelos de Qwen. Capacidades multimodales: texto, imágenes, video y datos estructurados. Diseño de prompts para: Generación de texto, Generación y edición de imágenes, Generación de video (Texto a video / Imagen a Video), investigación Profunda, Creación de páginas web, Creación de Diapositivas, Creación de Artefactos. Práctica guiada de creación de prompts personalizados. Proyectos: Crear espacios de trabajo para un tema o tarea. Ventajas, limitations y criterios de uso en entornos profesionales. Kimi AI - Productividad y Presentaciones Qué es Kimi AI. Capacidades principales como asistente conversacional. Análisis y síntesis de documentos extensos. Creación automática de presentaciones en PowerPoint a partir de texto. Estructuración de diapositivas, títulos y contenido. Casos de uso: presentaciones ejecutivas, educativas y reportes profesionales. Módulo 8: IA para Generación de Imágenes y Video Flux AI Flux AI Ideogram Fliki AI Vidnoz AI Kling AI Módulo 9: Herramientas con Inteligencia Artificial para Productividad y Creación Herramientas de audio, voz y contenido sonoro Suno AI ElevenLabs Herramientas de análisis, documentos y lectura inteligente ChatPDF Herramientas de creación visual, presentaciones y comunicación NotebookLM Gamma Napkin AI Mapify AI Herramientas de texto, marketing y creación web Lovable AI MÓDULO 10 CON EXPERTO INTERNACIONAL (Julio Lara) ¿Cómo construir tu propio bot de IA sin ser programador?: En este taller práctico de 3 horas aprenderás, paso a paso, cómo crear tu propio asistente inteligente utilizando herramientas innovadoras, sin necesidad de ser experto en tecnología. Está diseñado especialmente para dueños de PyMES que quieren aprovechar la inteligencia artificial para ahorrar tiempo, automatizar tareas y mejorar la atención a clientes. Saldrás del taller habiendo construido tu propio bot funcional. MÓDULO 11 CON EXPERTO INTERNACIONAL (Diego Miranda) Entendiendo la Inteligencia Artificial más allá del Prompt - Duración: 3hrs Objetivo del módulo: Ofrecer una comprensión clara y accesible de qué es la inteligencia artificial, cómo funcionan modelos como ChatGPT, y sus aplicaciones y limitaciones. Contenidos principales: ✅ Historia breve de la IA: De la IA simbólica a la generativa. Ejemplos clave de evolución. ✅ Modelos como ChatGPT: ¿Qué hacen realmente? Cómo "predicen" texto y cómo fueron entrenados. Metáforas simples para entender su funcionamiento. ✅ Tipos de IA: Diferencias entre IA tradicional y generativa. Casos de uso en entornos empresariales. Introducción visual a las redes neuronales (con ejercicio participativo). ✅ Ética y sesgos: ¿Por qué pueden fallar o "alucinar"? Reflexiones sobre impacto, datos y responsabilidad. ✅ Resultados esperados: Comprensión crítica y aplicada de la IA. Capacidad de diálogo con equipos técnicos. Recursos prácticos: visualización de red neuronal + ejemplo básico de código. Atención inmediata y reservas por WhatsApp �� SOLICITAR MÁS INFORMACIÓN AQUÍ +51 959 117 612 Escuela Latinoamericana de Capacitación Formación tecnológica de vanguardia para profesionales de negocios. Este boletín fue enviado de forma exclusiva. Si prefiere no recibir futuras ofertas educativas, puede dar de baja su suscripción aquí.

El Nuevo Contador Digital experto en Inteligencia Artificial

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NUEVO ROL DEL CONTADOR DIGITAL ESTRATEGICO EXPERTO EN IA Automatice Procesos Contables con Excel, Dashboards y Macros �� Miércoles 08 y Jueves 09 de Julio Sesiones en Vivo | Desarrollo de Competencias Digitales Avanzadas Beneficio PROMO 3x2 �� ¡Cupos Corporativos Limitados! Registra a tu equipo contable y financiero. Solicitar Acceso 3x2 Aquí »

Puntos a Tratar: MÓDULO I CONTABILIDAD INTELIGENTE Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DE LA CONTABILIDAD TRADICIONAL A LA CONTABILIDAD AUTOMATIZADA CON IA Adopción de la IA Factores para la adopción de la IA ( Incertidumbre, Velocidad, Transversal y Aceptación al Cambio ) Herramientas de IAS (Aplicación) , Importancia del INPUT ( Capacitación, Seguridad IA) y Salida IA OUPUT Casos: 1. Importancia de la Contabilidad y las Herramientas de Inteligencia Artificial (IA) 2. Marco Conceptual de la Información Financiera (MCIF) 3. Proceso Contable y su relación con los Elementos Financieros 4. La Inteligencia Artificial y su relación con la Contabilidad 5. Estados Financieros y el Campo de acción de las finanzas empresariales 6. Casos Prácticos: o Caso 1: Mapa Conceptual de la Contabilidad con IA MONICA o Caso 2: Presentación de Estados Financieros con IA GAMMA o Caso 3: Proceso contable con IA GEMINI CANVAS o Caso 4: Determination de la Utilidad con Grafica con IA, MACROS KIMI o Caso 5: Presentación de costos comparativos en una tabla, con IA COPILOT o Caso 6. Determinación del precio, utilizando código CLAUDE o Caso 7: Determinación de la utilidad, utilizando GROK o Caso 8. Cuadro amortización de la deuda, Préstamo a pagar y su registro contable del Interés con IA MONICA o Caso 9: Presentación EF, Aplicando Agente IA o Caso 10: Análisis de tendencias. GRAFICO, EXCEL, COPILOT o Caso 11: Presentación de NIIF, con IA NOTEBOOKLLM o Caso 12: VAN con IA QWEN o Caso 13: Apalancamiento Financiero esperado y su grafica simplificada, Con aplicación de inteligencia artificial, MACROS KIMI, CHAPGPT y COPILOT MÓDULO II CONTABILIDAD DE COSTOS INTELIGENTE: ANÁLISIS, OPTIMIZACIÓN Y DECISIONES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1. La contabilidad de costos y la gestión de los costos y su relación con los recursos financieros.GROK 2. Los centros de costos, como contabilidad analítica de los costos.IA MONICA 3. Los tipos de costos incurridos en un modelo de negocio. IA PERPLEXITY 4. Los costos operativos de una actividad comercial. IA CLAUDE 5. La estructura de costos por sectores económicos. IA DEEPSEEK 6. El costo de oportunidad en la actividad gerencial. IA GEMINI 7. Gestión de la merma de producción. IA CLAUDE 8. Técnicas de valoración de los inventarios. IA CHATGPT 9. Costos y Toma de Decisiones Sobre Opciones Alternativas. CHATLLM 10. Caso Practico: Recomendaciones de reducción de costos con IA GEMINI 11. Caso Práctico; Determinación de la Rentabilidad con Excel y Grafica con IA MANUS 12. Caso Práctico: Estructura de Costos de Varios Productos y Recomendaciones de la IA PERPLEXITY 13. Caso Práctico: Punto de Equilibrio con IA COPILOT 14. Caso Práctico: Punto de equilibrio Mixto con IA GEMINI 15. Caso Práctico: Determinación del costo de ventas y costo de producción, utilizando inteligencia artificial con DEPSEEK MÓDULO III ESTADOS FINANCIEROS INTELIGENTES: ANÁLISIS FINANCIERO AUTOMATIZADO CON IA Y EXCEL E INTERPRETACIÓN ESTRATÉGICA DE LOS ESTADOS FINANCIEROS USANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1. Marco Conceptual para la Información Financiera 2. Estados Financieros y su clasificación 3. Notas a los Estados Financieros 4. Elementos de los Estados Financieros: Activo, Pasivo, Patrimonio, Ingresos y Gastos 5. Estado de Situación Financiera 6. Estado de Resultados y Resultado Integral 7. Estado de Cambios en el Patrimonio 8. Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. 9. Análisis por razones o índices financieros 10. Casos Prácticos Desarrollados en EXCEL y IA o Caso 1. Análisis de los Flujos de efectivo con CHATGPT y EXCEL o Caso 2. Los Flujos de efectivo por actividades, considerando la inteligencia artificial y Grafica IA COPILOT o Caso 3: Análisis de ratios financieros, considerando inteligencia artificial MANUS o Caso 4: Análisis vertical y Horizontal, Utilizando GROK o Caso 5: Grafica de ratios financieros con Excel y IA CHATLLM o Caso 6: Flujos de Efectivo, Resumen con IA HUMATA o Caso 7. Capital de trabajo, en Grafica con IA KIMI., MACROS, EXCEL o Caso 8: Diagnostico Financiero Empresarial. IA QWEN, ZERO GPT, CUDEK AI o Caso 9: Informe de Análisis Financiero Tradicional y con IA GEMII Y CHATGPT

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Análisis de Datos y Estadística con IA aplicada a Ventas y Mkt

o ELC o ANÁLISIS DE DATOS YESTADÍSTICA APLICADA AMARKETING Y VENTASCON IA FECHAS: 1 Y 3 DE JULIO En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá �� VER PROMO 4x2 CLIC AQUÍ INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. CONTENIDO: Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas con Inteligencia Artificial A) Fundamentos de Datos en Marketing y Ventaso Introducción al análisis de datos en negocios o Tipos de datos en marketing:     o Datos de clientes teletrabajochileconsultabloggercom     o Datos de ventas     o Datos de comportamiento o Principales indicadores (KPIs):     o Ventas totales     o Frecuencia de compra     o Tasa de conversión o Flujo de valor:     o Datos → Información → Decisiones Actividad práctica: Análisis inicial de un dataset de ventas:     o Identificación de variables     o Cálculo de ventas totales     o Identificación del producto más vendido B) Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a Negocioo Estadística descriptiva:     o Media     o Mediana     o Desviación estándar o Análisis por segmentación:     o Clientes por edad     o Clientes por región     o Clientes por frecuencia de compra o Visualización de datos:     o Ventas por fecha     o Ventas por producto     o Distribución de clientes Herramientas: o Python (Pandas, Matplotlib) Actividad práctica: o Identificación de:     o Clientes frecuentes vs ocasionales     o Productos más rentables     o Días de mayor venta o Generación de gráficos simples C) Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas1. Segmentación de clientes (Clustering)o Introducción a K-Means o Agrupación automática de clientes o Interpretación de segmentos:     o Clientes premium     o Clientes ocasionales     o Clientes sensibles al precio 2. Predicción de ventaso Introducción a modelos predictivos o Variables relevantes:     o Tiempo (fecha)     o Promociones     o Historial de ventas o Modelos simples:     o Regresión     o Árboles de decisión 3. Sistemas de recomendacióno Concepto:     o "Clientes similares compran productos similares" o Aplicación básica en ventas Actividad práctica: o Segmentación de clientes mediante clustering o Construcción de un modelo simple de predicción o Interpretación de resultados D) Toma de Decisiones Basadas en Datoso Transformación de análisis en estrategias:     o Segmentación de campañas     o Optimización de inventario     o Identificación de oportunidades de venta o Casos de uso:     o Aumento de ventas     o Reducción de costos     o Mejora de conversión Herramientas Utilizadas en el curso: o Python (Google Colab recomendado) Librerías: o pandas o numpy o matplotlib o scikit-learn INFORMES E INSCRIPCIONES VIA WHATSAPP AL +51959117612 �� MAYOR INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación

 

 

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Finanzas con Python para Análisis y Automatización Financiera

ELC - CAPACITACION FINANZAS CON PYTHON ANÁLISIS Y AUTOMATIZACIÓN FINANCIERA Entorno Python, Funciones Financieras, Pandas, Análisis de Estados Financieros, Ratios y Reportes Automatizados Proporcionar a los participantes herramientas financieras en Python para el análisis y automatización financiera usando datos financieros reales. FECHAS: 26 DE JUNIO, 1 Y 3 DE JULIO Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5) Duración 9 horas o Perú, Colombia, Ecuador, Panamá o Online vía Zoom �� VER PROMO 4x2 CLIC AQUÍ BENEFICIOS INCLUIDOS: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. TEMARIO Fundamentos financieros y Python1.- Introducción al entorno Python (Jupyter / VSCode) 2.- Operaciones básicas en Python para finanzas: variables, funciones, listas y diccionarios 3.- Funciones financieras: o Interés simple y compuesto teletrabajochileconsultabloggercom o Valor presente (VP) y valor futuro (VF) 4.- Implementación con ejemplos en Python Análisis de Estados Financieros con Python1.- Importación de archivos Excel/CSV (usando pandas) 2.- Estructura de los Estados Financieros: o Estado de Situación Financiera o Estado de Resultados 3.- Análisis horizontal y vertical o Variaciones porcentuales o Análisis estructural por porcentajes 4.- Análisis de ratios financieros: o Liquidez o Endeudamiento o Rentabilidad 5.- Visualización de resultados con Python 6.- Automatización y proyectos financieros en Python o Automatización de reportes financieros con Python o Funciones para análisis repetitivo o Análisis de sensibilidad Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51959117612 �� MAYOR INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación

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Análisis de Datos y Estadística para Ventas con IA

o ELC o ANÁLISIS DE DATOS Y ESTADÍSTICA APLICADA A MARKETING Y VENTAS CON IA FECHAS: 1 Y 3 DE JULIO En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá �� VER PROMO 4x2 CLIC AQUÍ INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. CONTENIDO: Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas con Inteligencia Artificial A) Fundamentos de Datos en Marketing y Ventas o Introducción al análisis de datos en negocios o Tipos de datos en marketing:     o Datos de clientes     o Datos de ventas     o Datos de comportamiento o Principales indicadores (KPIs):     o Ventas totales     o Frecuencia de compra     o Tasa de conversión o Flujo de valor:     o Datos → Información → Decisiones Actividad práctica: Análisis inicial de un dataset de ventas:     o Identificación de variables     o Cálculo de ventas totales     o Identificación del producto más vendido B) Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a Negocio o Estadística descriptiva:     o Media     o Mediana     o Desviación estándar o Análisis por segmentación:     o Clientes por edad     o Clientes por región     o Clientes por frecuencia de compra o Visualización de datos:     o Ventas por fecha     o Ventas por producto     o Distribución de clientes Herramientas: o Python (Pandas, Matplotlib) Actividad práctica: o Identificación de:     o Clientes frecuentes vs ocasionales     o Productos más rentables     o Días de mayor venta o Generación de gráficos simples C) Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas 1. Segmentación de clientes (Clustering) o Introducción a K-Means o Agrupación automática de clientes o Interpretación de segmentos:     o Clientes premium     o Clientes ocasionales     o Clientes sensibles al precio 2. Predicción de ventas o Introducción a modelos predictivos o Variables relevantes:     o Tiempo (fecha)     o Promociones     o Historial de ventas o Modelos simples:     o Regresión     o Árboles de decisión 3. Sistemas de recomendación o Concepto:     o "Clientes similares compran productos similares" o Aplicación básica en ventas Actividad práctica: o Segmentación de clientes mediante clustering o Construcción de un modelo simple de predicción o Interpretación de resultados D) Toma de Decisiones Basadas en Datos o Transformación de análisis en estrategias:     o Segmentación de campañas     o Optimización de inventario     o Identificación de oportunidades de venta o Casos de uso:     o Aumento de ventas     o Reducción de costos     o Mejora de conversión Herramientas Utilizadas en el curso: o Python (Google Colab recomendado) Librerías: o pandas o numpy o matplotlib o scikit-learn INFORMES E INSCRIPCIONES VIA WHATSAPP AL +51 959 117 612 �� MAYOR INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.

Analista Financiero 2026 Experto en Inteligencia Artificial

TALLER INTERNACIONAL VIRTUAL

EL NUEVO PERFIL DEL ANALISTA FINANCIERO ESPECIALIZADO EN IA Revolucionando la Gestión, Indicadores y Estados Financieros con IA Full Casos Prácticos Desarrollados con Prompts Avanzados y Modelos LLM �� Jueves 09 y Lunes 13 de Julio Sesiones en Vivo | Casuística de Alto Impacto Beneficio PROMO 3x2 �� ¡Cupos Corporativos Limitados! Registra a tu equipo de trabajo y dominen las finanzas corporativas del futuro. Solicitar Acceso 3x2 Aquí »

MODULO I: CONCEPTOS BÁSICOS PARA EL ANALISTA FINANCIERO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL El analista financiero en un entorno de inteligencia artificial (IA). La IA, Ventajas y Desventajas. Costos Fijos y Costos Variables. Caso: Análisis de sensibilidad e importancia. IA QWEN Caso: El punto de equilibrio, Gráfica y su análisis. IA CHATLLM Caso. Flujo de Caja e Interpretación. IA PERPLEXITY Caso. Presupuesto de Caja, Recomendaciones. IA GROK Casos Prácticos Incluidos: Caso 1: Informe financiero, Aplicando Inteligencia Artificial CLAUDE Caso 2: Recomendaciones para implementar negocios con éxito en Base a la IA GEMINI Caso 3: Presentación de recursos financieros con IA GAMMA Caso 4: Estrategias financieras para mejorar la rentabilidad de una empresa en base a la IA DEEPSEEK Caso 5: Toma de decisiones en base a opciones alternativas, considerando la IA KIMI Caso 6: Contabilidad Mapa Conceptual con IA MONICA Caso 11: Gráfica de la Utilidad Neta Varias Empresas con IA COPILOT MÓDULO II: INDICADORES FINANCIEROS DEL ANALISTA FINANCIERO, CON APLICACIÓN DE IA CHATGPT Y GEMINI Análisis de Estados Financieros: Objetivos, importancia y características. NOTEBOOKLLM Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA COPILOT Análisis por razones o ratios financieros. MANUS Casos Prácticos Con IAs: Caso 1: El fondo de maniobra y el capital invertido, Con IA GEMINI Caso 2: Índice financiero NOPAT, IA CHATGPT4o Caso 3: Análisis del Índice de Dupont, IA CHATGPT4o Caso 4: ROIC, ROI, IA GEMINI Caso 5: ROA y ROE, IA COPILOT Caso 6: EBIT y EL EBITDA, IA CHATGPT4o Caso 7: Wacc (Costo Promedio de Capital), KD, Con IA CHATGPT4o MÓDULO III: ANALISTA FINANCIERO Y CASO DESARROLLADO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL CASO INTEGRAL: CON APLICACIÓN IA CHATGPT, CLAUDE, CHATLLM 1. Marco Normativo 2. Notas a los Estados Financieros, HUMATA, NIIF 18 3. Estado de Resultados (Rendimiento Financiero) 4. Estado de Situación Financiera 5. Desarrollo de las razones financieras (Liquidez, Gestión, Solvencia, Rentabilidad), Con aplicación de Inteligencia Artificial, CHATGPT y GEMINI 6. Modelo de Informe del análisis e interpretación de Estados Financieros, Tradicional 7. Modelo de Informe del análisis e interpretación de Estados Financieros, Con IA GEMINI, CUDEKAI, ZEROGPT

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