viernes, junio 26, 2026

Análisis de Datos y Estadística con IA aplicada a Ventas y Mkt

o ELC o

ANÁLISIS DE DATOS YESTADÍSTICA APLICADA AMARKETING Y VENTASCON IA

FECHAS: 1 Y 3 DE JULIO
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 6 horas
Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

�� VER PROMO 4x2 CLIC AQUÍ

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

CONTENIDO:
Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas con Inteligencia Artificial

A) Fundamentos de Datos en Marketing y Ventaso Introducción al análisis de datos en negocios
o Tipos de datos en marketing:
    o Datos de clientes teletrabajochileconsultabloggercom
    o Datos de ventas
    o Datos de comportamiento
o Principales indicadores (KPIs):
    o Ventas totales
    o Frecuencia de compra
    o Tasa de conversión
o Flujo de valor:
    o Datos → Información → Decisiones
Actividad práctica:
Análisis inicial de un dataset de ventas:
    o Identificación de variables
    o Cálculo de ventas totales
    o Identificación del producto más vendido

B) Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a Negocioo Estadística descriptiva:
    o Media
    o Mediana
    o Desviación estándar
o Análisis por segmentación:
    o Clientes por edad
    o Clientes por región
    o Clientes por frecuencia de compra
o Visualización de datos:
    o Ventas por fecha
    o Ventas por producto
    o Distribución de clientes
Herramientas:
o Python (Pandas, Matplotlib)
Actividad práctica:
o Identificación de:
    o Clientes frecuentes vs ocasionales
    o Productos más rentables
    o Días de mayor venta
o Generación de gráficos simples

C) Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas1. Segmentación de clientes (Clustering)o Introducción a K-Means
o Agrupación automática de clientes
o Interpretación de segmentos:
    o Clientes premium
    o Clientes ocasionales
    o Clientes sensibles al precio
2. Predicción de ventaso Introducción a modelos predictivos
o Variables relevantes:
    o Tiempo (fecha)
    o Promociones
    o Historial de ventas
o Modelos simples:
    o Regresión
    o Árboles de decisión
3. Sistemas de recomendacióno Concepto:
    o "Clientes similares compran productos similares"
o Aplicación básica en ventas
Actividad práctica:
o Segmentación de clientes mediante clustering
o Construcción de un modelo simple de predicción
o Interpretación de resultados

D) Toma de Decisiones Basadas en Datoso Transformación de análisis en estrategias:
    o Segmentación de campañas
    o Optimización de inventario
    o Identificación de oportunidades de venta
o Casos de uso:
    o Aumento de ventas
    o Reducción de costos
    o Mejora de conversión

Herramientas Utilizadas en el curso:
o Python (Google Colab recomendado)
Librerías:
o pandas
o numpy
o matplotlib
o scikit-learn

INFORMES E INSCRIPCIONES VIA WHATSAPP AL +51959117612

�� MAYOR INFORMACIÓN CLIC AQUÍ

Escuela Latinoamericana de Capacitación

Si no desea recibir nuestros mensajes puede pedir desuscribirse haciendo click ACA

Finanzas con Python para Análisis y Automatización Financiera

ELC - CAPACITACION

FINANZAS
CON PYTHON
ANÁLISIS Y AUTOMATIZACIÓN FINANCIERA
Entorno Python, Funciones Financieras, Pandas,
Análisis de Estados Financieros, Ratios y Reportes Automatizados

Proporcionar a los participantes herramientas financieras en Python para el análisis y automatización financiera usando datos financieros reales.

FECHAS: 26 DE JUNIO, 1 Y 3 DE JULIO
Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5)
Duración 9 horas o Perú, Colombia, Ecuador, Panamá o Online vía Zoom

�� VER PROMO 4x2 CLIC AQUÍ

BENEFICIOS INCLUIDOS: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

TEMARIO

Fundamentos financieros y Python1.- Introducción al entorno Python (Jupyter / VSCode)
2.- Operaciones básicas en Python para finanzas: variables, funciones, listas y diccionarios
3.- Funciones financieras:
o Interés simple y compuesto teletrabajochileconsultabloggercom
o Valor presente (VP) y valor futuro (VF)
4.- Implementación con ejemplos en Python

Análisis de Estados Financieros con Python1.- Importación de archivos Excel/CSV (usando pandas)
2.- Estructura de los Estados Financieros:
o Estado de Situación Financiera
o Estado de Resultados
3.- Análisis horizontal y vertical
o Variaciones porcentuales
o Análisis estructural por porcentajes
4.- Análisis de ratios financieros:
o Liquidez
o Endeudamiento
o Rentabilidad
5.- Visualización de resultados con Python
6.- Automatización y proyectos financieros en Python
o Automatización de reportes financieros con Python
o Funciones para análisis repetitivo
o Análisis de sensibilidad

Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51959117612