Diploma en Inteligencia Artificial Actualizado a Junio 2026

ELC ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN Diplomado en Inteligencia Artificial Nuevas IA Nuevas Herramientas IA o Actualizado a Junio 2026 Calendario Inicia 8 de Julio Lunes, Miércoles y Viernes Horario 7:00 pm a 10:00 pm Duración 33 horas totales Zona Horaria (GMT-5) Perú, Colombia, Ecuador, Panamá �� Ver Promo 4x2 Acceder Aquí Beneficios incluidos Material digital de desarrollo, asistencia permanente de los expositores durante el programa, acceso ilimitado a las grabaciones de las clases (Link de grabación) y certificado digital emitido por la escuela. Estructura de Contenidos del Diplomado Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Definición y conceptos básicos de la inteligencia artificial. Qué es la Inteligencia Artificial Generativa. Inteligencia Artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural. Tipos de IA generativa: texto, imágenes, video y música. Qué son los prompts y por qué son clave para obtener buenos resultados. Módulo 2: ChatGPT de OpenAI Qué es ChatGPT y para qué se utiliza en contextos profesionales. Diferencias entre el plan gratuito, Plus, Pro y Team. Modelos de ChatGPT y criterios para elegir el más adecuado. Cómo crear prompts efectivos orientados a tareas reales. Práctica guiada: creación de prompts para redacción, análisis y planificación. Uso de ChatGPT con archivos e imágenes. Generación y edición de imágenes con ChatGPT. Modo Canva (Escribir): co-creación de documentos editables. Modo de investigación profunda para consultas complejas. GPT: Asistentes IA especializados en tareas. Modo Estudia y Aprende como apoyo al aprendizaje continuo. Proyectos: organización del trabajo por temas y objetivos. Agentes GPTs: creación de asistentes personalizados. Uso de ChatGPT en Office 365. Módulo 3: Copilot AI Qué es Copilot y cómo se integra al flujo de trabajo profesional. Copilot Chat y usos de Bing Chat. Conversación con imágenes. Copilot integrado en Edge. Copilot Create: creación de imágenes. Condiciones y recomendaciones para generar imágenes. Tipos de tareas donde Copilot resulta más eficiente. Módulo 4: Claude AI Qué es Claude AI. Modelos de Claude AI. Capacidades y limitaciones. Diseño de prompts personalizados para Claude. Área de Proyectos para trabajo organizado. Artefactos: Crear herramientas y aplicaciones. Función de pensamiento profundo. Skills: automatizar tareas. MPC: Conectores con herramientas digitales. Uso de Claude en Office 365. Claude Desktop: Cowork - Claude Code. Módulo 5: Gemini AI de Google Qué es Gemini AI. Modelos de Gemini AI. Capacidades y limitaciones. Diferencias entre la versión gratuita y de pago. Creación de prompts personalizados para Gemini AI. Deep Research para investigaciones profundas. Modo Canva para creación de documentos y aplicaciones. Modo de aprendizaje guiado. Integraciones con Gmail, Drive, YouTube, Calendar y Maps. Generación y edición de imágenes con Nano Banana. Generación de video con Veo 3. Uso de Gemini desde herramientas de Google: Youtube, Drive, Gmail, Google Sheets, etc. Módulo 6: Perplexity AI Qué es Perplexity AI. Usos, capacidades y limitaciones. Personalización de la experiencia de IA. Investigación profunda con fuentes verificables. Tipos de fuentes de búsqueda. Espacios para el desarrollo de proyectos de investigación. Recomendaciones para crear prompts efectivos en Perplexity. Comet: navegador de Perplexity. Asistente IA integrado en Comex. Módulo 7: Modelos de IA de China DeepSeek AI - Razonamiento Avanzado Qué es DeepSeek AI. Modelos disponibles. Aplicaciones en análisis, investigación y automatización empresarial. Diseño de prompts orientados a razonamiento y análisis profundo. Qwen AI - Procesamiento Multimodal Qué es Qwen AI. Los modelos de Qwen. Capacidades multimodales: texto, imágenes, video y datos estructurados. Diseño de prompts para: Generación de texto, Generación y edición de imágenes, Generación de video (Texto a video / Imagen a Video), investigación Profunda, Creación de páginas web, Creación de Diapositivas, Creación de Artefactos. Práctica guiada de creación de prompts personalizados. Proyectos: Crear espacios de trabajo para un tema o tarea. Ventajas, limitations y criterios de uso en entornos profesionales. Kimi AI - Productividad y Presentaciones Qué es Kimi AI. Capacidades principales como asistente conversacional. Análisis y síntesis de documentos extensos. Creación automática de presentaciones en PowerPoint a partir de texto. Estructuración de diapositivas, títulos y contenido. Casos de uso: presentaciones ejecutivas, educativas y reportes profesionales. Módulo 8: IA para Generación de Imágenes y Video Flux AI Flux AI Ideogram Fliki AI Vidnoz AI Kling AI Módulo 9: Herramientas con Inteligencia Artificial para Productividad y Creación Herramientas de audio, voz y contenido sonoro Suno AI ElevenLabs Herramientas de análisis, documentos y lectura inteligente ChatPDF Herramientas de creación visual, presentaciones y comunicación NotebookLM Gamma Napkin AI Mapify AI Herramientas de texto, marketing y creación web Lovable AI MÓDULO 10 CON EXPERTO INTERNACIONAL (Julio Lara) ¿Cómo construir tu propio bot de IA sin ser programador?: En este taller práctico de 3 horas aprenderás, paso a paso, cómo crear tu propio asistente inteligente utilizando herramientas innovadoras, sin necesidad de ser experto en tecnología. Está diseñado especialmente para dueños de PyMES que quieren aprovechar la inteligencia artificial para ahorrar tiempo, automatizar tareas y mejorar la atención a clientes. Saldrás del taller habiendo construido tu propio bot funcional. MÓDULO 11 CON EXPERTO INTERNACIONAL (Diego Miranda) Entendiendo la Inteligencia Artificial más allá del Prompt - Duración: 3hrs Objetivo del módulo: Ofrecer una comprensión clara y accesible de qué es la inteligencia artificial, cómo funcionan modelos como ChatGPT, y sus aplicaciones y limitaciones. Contenidos principales: ✅ Historia breve de la IA: De la IA simbólica a la generativa. Ejemplos clave de evolución. ✅ Modelos como ChatGPT: ¿Qué hacen realmente? Cómo "predicen" texto y cómo fueron entrenados. Metáforas simples para entender su funcionamiento. ✅ Tipos de IA: Diferencias entre IA tradicional y generativa. Casos de uso en entornos empresariales. Introducción visual a las redes neuronales (con ejercicio participativo). ✅ Ética y sesgos: ¿Por qué pueden fallar o "alucinar"? Reflexiones sobre impacto, datos y responsabilidad. ✅ Resultados esperados: Comprensión crítica y aplicada de la IA. Capacidad de diálogo con equipos técnicos. Recursos prácticos: visualización de red neuronal + ejemplo básico de código. Atención inmediata y reservas por WhatsApp �� SOLICITAR MÁS INFORMACIÓN AQUÍ +51 959 117 612 Escuela Latinoamericana de Capacitación Formación tecnológica de vanguardia para profesionales de negocios. Este boletín fue enviado de forma exclusiva. Si prefiere no recibir futuras ofertas educativas, puede dar de baja su suscripción aquí.

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Puntos a Tratar: MÓDULO I CONTABILIDAD INTELIGENTE Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DE LA CONTABILIDAD TRADICIONAL A LA CONTABILIDAD AUTOMATIZADA CON IA Adopción de la IA Factores para la adopción de la IA ( Incertidumbre, Velocidad, Transversal y Aceptación al Cambio ) Herramientas de IAS (Aplicación) , Importancia del INPUT ( Capacitación, Seguridad IA) y Salida IA OUPUT Casos: 1. Importancia de la Contabilidad y las Herramientas de Inteligencia Artificial (IA) 2. Marco Conceptual de la Información Financiera (MCIF) 3. Proceso Contable y su relación con los Elementos Financieros 4. La Inteligencia Artificial y su relación con la Contabilidad 5. Estados Financieros y el Campo de acción de las finanzas empresariales 6. Casos Prácticos: o Caso 1: Mapa Conceptual de la Contabilidad con IA MONICA o Caso 2: Presentación de Estados Financieros con IA GAMMA o Caso 3: Proceso contable con IA GEMINI CANVAS o Caso 4: Determination de la Utilidad con Grafica con IA, MACROS KIMI o Caso 5: Presentación de costos comparativos en una tabla, con IA COPILOT o Caso 6. Determinación del precio, utilizando código CLAUDE o Caso 7: Determinación de la utilidad, utilizando GROK o Caso 8. Cuadro amortización de la deuda, Préstamo a pagar y su registro contable del Interés con IA MONICA o Caso 9: Presentación EF, Aplicando Agente IA o Caso 10: Análisis de tendencias. GRAFICO, EXCEL, COPILOT o Caso 11: Presentación de NIIF, con IA NOTEBOOKLLM o Caso 12: VAN con IA QWEN o Caso 13: Apalancamiento Financiero esperado y su grafica simplificada, Con aplicación de inteligencia artificial, MACROS KIMI, CHAPGPT y COPILOT MÓDULO II CONTABILIDAD DE COSTOS INTELIGENTE: ANÁLISIS, OPTIMIZACIÓN Y DECISIONES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1. La contabilidad de costos y la gestión de los costos y su relación con los recursos financieros.GROK 2. Los centros de costos, como contabilidad analítica de los costos.IA MONICA 3. Los tipos de costos incurridos en un modelo de negocio. IA PERPLEXITY 4. Los costos operativos de una actividad comercial. IA CLAUDE 5. La estructura de costos por sectores económicos. IA DEEPSEEK 6. El costo de oportunidad en la actividad gerencial. IA GEMINI 7. Gestión de la merma de producción. IA CLAUDE 8. Técnicas de valoración de los inventarios. IA CHATGPT 9. Costos y Toma de Decisiones Sobre Opciones Alternativas. CHATLLM 10. Caso Practico: Recomendaciones de reducción de costos con IA GEMINI 11. Caso Práctico; Determinación de la Rentabilidad con Excel y Grafica con IA MANUS 12. Caso Práctico: Estructura de Costos de Varios Productos y Recomendaciones de la IA PERPLEXITY 13. Caso Práctico: Punto de Equilibrio con IA COPILOT 14. Caso Práctico: Punto de equilibrio Mixto con IA GEMINI 15. Caso Práctico: Determinación del costo de ventas y costo de producción, utilizando inteligencia artificial con DEPSEEK MÓDULO III ESTADOS FINANCIEROS INTELIGENTES: ANÁLISIS FINANCIERO AUTOMATIZADO CON IA Y EXCEL E INTERPRETACIÓN ESTRATÉGICA DE LOS ESTADOS FINANCIEROS USANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1. Marco Conceptual para la Información Financiera 2. Estados Financieros y su clasificación 3. Notas a los Estados Financieros 4. Elementos de los Estados Financieros: Activo, Pasivo, Patrimonio, Ingresos y Gastos 5. Estado de Situación Financiera 6. Estado de Resultados y Resultado Integral 7. Estado de Cambios en el Patrimonio 8. Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. 9. Análisis por razones o índices financieros 10. Casos Prácticos Desarrollados en EXCEL y IA o Caso 1. Análisis de los Flujos de efectivo con CHATGPT y EXCEL o Caso 2. Los Flujos de efectivo por actividades, considerando la inteligencia artificial y Grafica IA COPILOT o Caso 3: Análisis de ratios financieros, considerando inteligencia artificial MANUS o Caso 4: Análisis vertical y Horizontal, Utilizando GROK o Caso 5: Grafica de ratios financieros con Excel y IA CHATLLM o Caso 6: Flujos de Efectivo, Resumen con IA HUMATA o Caso 7. Capital de trabajo, en Grafica con IA KIMI., MACROS, EXCEL o Caso 8: Diagnostico Financiero Empresarial. IA QWEN, ZERO GPT, CUDEK AI o Caso 9: Informe de Análisis Financiero Tradicional y con IA GEMII Y CHATGPT

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