CURSO ESPECIALIZADO CREA TU EQUIPO DE AGENTES IA CON CHATGPT Y CLAUDE
"AUTOMATIZA Y APOYA TUS TAREAS PROFESIONALES"
FECHAS: 1 Y 3 DE SETIEMBREEn el horario de 7:00 pm a 10:00 pmDuración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá
INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase, certificado digital y prompts guiados para construir tus agentes paso a paso.
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TEMARIO
1. De asistente a agente de IA
o Qué es un agente y en qué se diferencia de un asistente tradicional.
o Cómo un agente puede ejecutar tareas de forma autónoma dentro de un marco de reglas.
o Qué tipo de decisiones puede tomar y qué nivel de autonomía puede alcanzar.
o Cuándo requiere supervisión humana y cómo definir esos puntos de control.
o Ejemplos prácticos de agentes aplicados a trabajo real (análisis, reportes, gestión de información, soporte operativo).
2. Diseña tu agente
o Definición del objetivo principal del agente y su propósito dentro de un flujo de trabajo.
o Identificación de responsabilidades clave según el rol que va a desempeñar.
o Desglose de tareas específicas que debe poder ejecutar de forma consistente.
o Diseño de reglas de comportamiento, criterios de calidad y límites operativos.
o Cómo evitar ambigüedades para que el agente actúe de forma predecible y útil.
3. Instrucciones y contexto
o Cómo estructurar instrucciones claras, completas y accionables para el agente.
o Uso de Projects en ChatGPT y Claude como entorno de trabajo persistente.
o Cómo proporcionar contexto relevante para mejorar la precisión de las respuestas.
o Gestión de documentos de referencia, memoria de trabajo y fuentes de información.
o Buenas prácticas para mantener consistencia entre sesiones y tareas.
4. Carpeta de trabajo
o Diseño de una estructura de carpetas optimizada para el trabajo con agentes.
o Tipos de archivos: datos, plantillas, inputs, outputs y documentación de procesos.
o Cómo organizar la información para que el agente pueda acceder y operar de forma eficiente.
o Definición de límites claros sobre qué puede y qué no puede modificar el agente.
o Estrategias para mantener orden, trazabilidad y escalabilidad del sistema.
5. Skills
o Cómo transformar tareas repetitivas en Skills reutilizables dentro del sistema del agente.
o Diseño de Skills como módulos estructurados con entradas, pasos y salidas definidas.
o Creación de Skills para reportes, análisis de datos, preparación de reuniones, seguimiento de tareas y generación de documentos.
o Estándares de calidad para asegurar consistencia en los resultados.
o Cómo combinar múltiples Skills para construir procesos más complejos y automatizados.
6. Conectores
o Integración del agente con fuentes externas de información (documentos, bases de datos, herramientas).
o Configuración de permisos y niveles de acceso a la información.
o Cómo asegurar que el agente utilice datos actualizados y confiables.
o Casos de uso para conectar sistemas de trabajo reales.
7. MCP y plugins
o Qué son MCP y plugins y cómo amplían las capacidades del agente.
o Diferencias entre herramientas nativas y extensiones externas.
o Cómo seleccionar e integrar herramientas según el tipo de tarea.
o Ejemplos de uso para automatización, análisis y generación de contenido.
8. Flujos de trabajo
o Diseño de flujos que combinan Skills, archivos, conectores y herramientas.
o Cómo estructurar procesos de varios pasos de forma lógica y automatizable.
o Identificación de dependencias entre tareas dentro de un flujo.
o Creación de sistemas de trabajo que reducen intervención manual.
o Ejemplos de flujos aplicados a operaciones reales.
9. Tareas programadas
o Automatización de procesos recurrentes como reportes, seguimiento y preparación de reuniones.
o Definición de frecuencia, condiciones de ejecución y niveles de revisión.
o Cómo integrar tareas programadas dentro del sistema general del agente.
o Casos de uso en entornos operativos, administrativos y estratégicos.
o Buenas prácticas para evitar sobreautomatización sin control.
10. Prueba y mejora
o Métodos para validar el comportamiento del agente en escenarios reales.
o Identificación de errores, inconsistencias o respuestas no deseadas.
o Ajuste progresivo de instrucciones, Skills y flujos de trabajo.
o Iteración continua para mejorar precisión, utilidad y confiabilidad.
o Cómo establecer un ciclo de mejora constante del sistema de agentes.
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