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Convierte tus datos en decisiones comerciales
Desarrolla competencias prácticas en el análisis de datos de marketing y ventas, aplicando herramientas estadísticas e inteligencia artificial para la toma de decisiones estratégicas orientadas a mejorar resultados comerciales.
Aprenderás a
Comprender la estructura de datos comerciales, aplicar análisis exploratorio (EDA), interpretar KPIs, implementar modelos simples de IA para segmentación y predicción, y traducir resultados analíticos en decisiones comerciales concretas.
¿Para quién es?
Profesionales, técnicos, emprendedores y estudiantes que deseen utilizar datos e inteligencia artificial para mejorar decisiones en marketing y ventas.
Temario - Versión actualizada
A. Fundamentos de Datos en Marketing y Ventas Del dato a la decisión, paso a paso
o Tipos de datos en marketing: clientes, ventas y comportamiento
o Principales KPIs: ventas totales, frecuencia de compra y tasa de conversión
o Flujo de valor: datos → información → decisiones
o Actividad práctica: análisis inicial de un dataset de ventas
B. Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a negocio Descubre patrones antes de decidir
o Estadística descriptiva: media, mediana y desviación estándar
o Análisis por segmentación: clientes por edad, región y frecuencia de compra
o Visualización de datos: ventas por fecha, por producto y distribución de clientes
o Actividad práctica con Python (Pandas y Matplotlib): clientes frecuentes vs ocasionales, productos más rentables
C. Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas Modelos simples de IA para segmentar y predecir
o Segmentación de clientes (clustering) con K-Means: premium, ocasionales, sensibles al precio teletrabajochileconsultabloggercom
o Predicción de ventas con modelos simples: regresión y árboles de decisión
o Sistemas de recomendación: "clientes similares compran productos similares"
o Actividad práctica: segmentación por clustering y construcción de un modelo simple de predicción
D. Toma de Decisiones Basadas en Datos De la analítica a la estrategia comercial
o Transformación de análisis en estrategias: segmentación de campañas, optimización de inventario
o Casos de uso: aumento de ventas, reducción de costos y mejora de conversión
o Herramientas del curso: Python en Google Colab, pandas, numpy, matplotlib y scikit-learn
