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martes, agosto 18, 2026

Diploma en Logística con IA - Gestión de Cadena de Suministros

ELC

DIPLOMADO ESPECIALIZADO

LOGÍSTICA INTEGRAL Y
GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO
 

Programa integral diseñado para optimizar los procesos de inventarios, almacenamiento, transporte, compras y planificación estratégica mediante el uso de tecnología e Inteligencia Artificial.

INICIO: 26 DE AGOSTO
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 36 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

METODOLOGÍA: Teoría y aplicación práctica de casos reales enfocados en la optimización operativa, reducción de costos logísticos y adopción de tecnologías aplicadas a la cadena de suministro.

�� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ

TEMARIO DEL PROGRAMA

Módulo 1: Modelos de Gestión y Control de Inventarios
Analizar las alternativas relacionadas con políticas y estrategias de gestión de los inventarios para los diferentes modelos de negocio existentes: MTS, MTO, ETO y aplicar escenarios con modelos diferentes para rediseñar y optimizar el modelo

1.1 Inventarios de demanda independiente
a. Planificación Maestra MPS: fundamentos y lógica
b. Control del proceso: Mensajes de acción y Time Fences
c. El proceso de planeamiento de demanda
d. Analizando patrones de comportamiento en la demanda histórica
  i. Modelos de pronóstico basado en promedios: casos demanda agregada, errática, productos de baja rotación SMP(slow move products), dispersa y esporádica, productos nuevos, estacional, otros.
  ii. Modelos de pronóstico de patrón único: caso campañas, moda y retail
  iii. Modelos de pronóstico para proyectos: planning bills
  iv. Modelos de regresión lineal. Coeficientes de regresión
e. Market Intelligence y otras fuentes de información: plan de demanda
f. Mediciones del pronóstico: MAD y MAPE
g. Estableciendo comunicaciones: oferta y demanda

1.2 Inventarios de demanda dependiente
a. Planeamiento de la distribución DRP
  i. Inventarios en la cadena de suministros
  ii. Modelos de distribución física
  iii. Red de distribución
  iv. Lógica de la planificación de distribución DRP
  v. Niveles de servicio
  vi. Inventarios de seguridad SS
  vii. Políticas de inventario de distribución
b. Planeamiento de materiales MRP
  i. Listas de materiales BOM (Bill of Materials)
  ii. Inventario promedio y rotación de inventarios
  iii. Costo total logístico CTL
  iv. Tamaño de lote económico EOQ
  v. Caso planeamiento de materiales MRP
  vi. Caso integrado DRP y MRP

1.3 Módulo de revisión continua y periódica
a. Clasificación de productos ABC
b. Matriz de Kraljic
c. Modelo de punto de reorden PRO
d. Modelo de revisión periódica
e. Estrategias de gestión de inventarios
  i. VMI Vendor managed inventory
  ii. Descuentos por cantidad
  iii. Comercio electrónico: subastas electrónicas
  iv. Postergación, consolidación, estandarización
  v. Crossdocking
  vi. Negociación
f. Gestión de la incertidumbre de los inventarios
g. Casos prácticos

1.4 Modelos avanzados JIT, LEAN, optimización e indicadores
a. Fundamentos de JIT y LEAN
b. Taller LEAN en acción (juego de roles)
c. Modelo de optimización de inventarios
  i. Fundamentos de programación lineal
  ii. Modelo de PL con Solver
  iii. Caso práctico
d. Indicadores de gestión de inventarios
  i. Indicadores de planificación
  ii. Indicadores de aprovisionamiento
  iii. Indicadores de producción y almacenes
  iv. Indicadores de distribución
e. Casos prácticos

Módulo 2: Dashboard y KPIs Logísticos
Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones.
o Distingue métricas, KPIs e indicadores estratégicos logísticos.
o Prepara datos logísticos para análisis y visualización.
o Construye KPIs operativos en Power BI.
o Diseña una vista ejecutiva de desempeño logístico.
o Interpreta resultados y formula decisiones gerenciales.

Módulo 3: Planeamiento de la Demanda con IA
3.1 FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
a. Fundamentos de IA
b. Redes neuronales
c. Nuevas tecnologías aplicadas: Visión artificial, robótica, sensores y dispositivos IoT
3.2 FUNDAMENTOS DE PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA
a. Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas
b. Componentes de un buen pronóstico: estadístico y aleatorio
c. Importancia de crear un modelo de gestión de demanda
3.3 AUTOMATIZANDO EL PROCESO CON STREAMLINE
a. Implementación del software Streamline
b. Revisión de datos a cargar al sistema
c. Automatización del modelo: uso de STREAMLINE
d. Uso de IA en el proceso
3.4 ALGORITMOS DE IA PARA DETECTAR PATRONES DE COMPORTAMIENTO EN LA DEMANDA HISTÓRICA
a. Lumpy demand: comportamiento de demanda histórica erratica
b. Short history: casos de productos nuevos
c. Outliers: eliminación de picos y valles en la data histórica
d. Sparse history: casos de demanda histórica dispersa
e. Model change: casos de cambios en el comportamiento de la demanda
f. Negative trend: comportamiento histórica de demanda con tendencia negativa
g. Slow Move Products SMP: productos de baja rotación
3.5 ALGORITMOS DE PRONÓSTICO DE DEMANDA BASADA EN PROMEDIOS Y SUAVIZACIÓN
a. Fundamentos estadísticos
b. Promedio móvil simple
c. Promedio móvil ponderado
d. Suavizamiento exponencial
e. Taller 1: casos para desarrollar pronósticos con promedios y suavización
f. Taller 2: STREAMLINE, carga de datos, modificaciones, exportación
3.6 ¿CÓMO SELECCIONAR EL MEJOR MODELO DE PRONÓSTICO?
a. Exactitud del pronóstico: mediciones del error
b. Indicador de exactitud MAD Mean Average Deviation
c. Indicador de exactitud MAPE Mean Average PercentageError
d. Taller 3: casos de selección del mejor modelo de pronóstico
3.7 CAMBIOS AL PRONÓSTICO ESTADÍSTICO: MARKET INTELLIGENCE Y MARKET RESEARCH
a. Cambios en el proceso por la IA
b. Creando un sistema de market intelligence
c. Metodologías de búsqueda de información: market research
d. Implementación de algoritmos en una red neuronal de planificación de demanda
e. Taller 4: diseño del proceso de demanda

Módulo 4: Transporte y Distribución Logística
Optimizar transporte, distribución y última milla.
o Gestión del Transporte: Planificación y administración eficiente del transporte.
o Optimización de Rutas: Reduce tiempos, costos y mejora la eficiencia operativa.
o Cross Docking: Agilidad en la transferencia de mercancías.
o Distribución Urbana: Estrategias para la última milla eficiente y sostenible.
o KPI de Transporte: Indicadores clave para medir y mejorar el desempeño.

Módulo 5: Gestión de Proveedores y Compras Estratégicas con IA
Aprende a optimizar procesos de compras, gestionar proveedores estratégicamente y utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones, reducir riesgos y generar valor en tu organización.
APRENDIZAJE:
Gestión y desarrollo de proveedores
Compras estratégicas y eficientes
Técnicas profesionales de negociación
Compras locales e internacionales
KPIs e indicadores de gestión
Evaluación y homologación de proveedores
Inteligencia Artificial aplicada a compras
Optimización de procesos y análisis de datos
TEMAS CLAVES:
Rol estratégico del área de compras
Gestión estratégica de proveedores
Negociación profesional y acuerdos ganar-ganar
Costeo y análisis de compras
Riesgos en compras y supply chain
Indicadores de desempeño (KPIs)
Uso práctico de Inteligencia Artificial
Creación de prompts efectivos
Automatización y análisis con IA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A COMPRAS
✔ Uso de ChatGPT, Copilot, Gemini y otras herramientas
✔ Automatización de correos y reportes
✔ Comparativos automáticos de cotizaciones
✔ Análisis de proveedores y riesgos
✔ Mejora de productividad y toma de decisiones

Módulo 6: Administración de Almacenes
6.1 ADMINISTRACIÓN DE UBICACIONES: Adaptando Metodologías Sap En Su Empresa.
-Sistema de ubicaciones (fijas y aleatorias).
-Sistema de administración de ubicaciones - WMS (Warehouse Management System).
-Catalogación de inventarios.
-Criterios de ubicación y agrupación.
6.2 PROCESOS EN EL ALMACÉN: Conozca y Diseñe a partir de las Mejoras Prácticas.
-Flujo de almacenamiento.
-Diseñe los diagramas de flujo de sus operaciones.
-Jidoka: Automatización de actividades.
6.3 EXACTITUD DE INVENTARIOS
-Causas e impactos de la inexactitud de inventarios.
-¿Cómo disminuir las diferencias de inventario?
-Herramientas y metodologías para llevar un mejor control.
-Tomas de inventarios.
6.4 PROCESO DE MEJORA CONTINUA: Orden y Mejora del Almacén
-Kaizen y Kanban: De la teoría a la implementación.
-Beneficios de su implementación
-Plan de bonos de productividad: Incremente la productividad, Casos de éxito.
6.5 GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
-Trazabilidad y visibilidad: Beneficios en la gestión de inventarios.
-Sub almacenes virtuales y físicos: Canje y devoluciones, tránsito y reservas.
-Indicadores de almacén: diseñe los que requiere en su almacén.
-Construya indicadores para su almacén.
-Análisis y toma de decisiones, optimice sus recursos.

Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612

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ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación
Liderazgo, eficiencia y transformación estratégica en la cadena de suministro.
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Contabilidad para No Contadores aplicando IA

E L C

CURSO ESPECIALIZADO

CONTABILIDAD PARA NO CONTADORES
APLICANDO IA
 

Capacitar a gerentes, ejecutivos y profesionales en los fundamentos contables, costos y análisis financiero potenciados con herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial.

FECHAS: 24 Y 28 DE AGOSTO
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

Domina la toma de decisiones financieras y la gestión de costos sin ser contador, utilizando el poder de herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Copilot y más para optimizar reportes, presupuestos y análisis estratégico.

> PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ

CONTENIDO

Módulo I: Inteligencia Artificial y la Contabilidad
o 1. La Gerencia, y la Contabilidad
o 2. Objetivos e Importancia de la Contabilidad Para No Contadores, Gerentes y Ejecutivos, IA DeepSeek
o 3. Diferencias entre la Contabilidad Gerencial y Contabilidad Financiera
o 4. Funciones de la Gerencia y el Control Gerencial
o 5. Concepto de Contabilidad y su Importancia en la era de Inteligencia Artificial
o 6. Ventajas de la Contabilidad Digitalizada para la Gerencia
o 7. Los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados, NIC y NIIF.
o 8. Casos Prácticos:
  - Caso 1: Informe contable, Aplicando Inteligencia Artificial CHATGPT
  - Caso 2: Contabilidad presentado con IA GAMMA
  - Caso 3: Creación de reporte de ventas trimestrales con IA CHATGPT
  - Caso 4: Margen de Utilidad Neta presentado en Excel Grafica Circular y su Interpretación CHATGPT
  - Caso 5: Análisis de norma contable y su Interpretación, IA HUMATA
  - Caso 6: Recomendación y decisiones a tomar en base a la contabilidad, IA GEMINI
  - Caso 7: Implementación con éxito de un negocio, IA PERPLEXITY
  - Caso 8: Flujo de Caja, IA QWEN
  - Caso 9: NIIF, IA COPILOT
  - Caso 10: Alternativas de Inversión, IA GPT ANALISTA DE DATOS

Módulo II: Los Costos Para la Toma de Decisiones
o 1. Costo, Gasto y Pérdida. IA KIMI
o 2. Clasificación de los costos, MONICA
o 3. Los elementos del costo: Sector Comercial, Industrial y Servicios. IA GEMINI
o 4. El control de los inventarios y sus métodos de valuación, IA PERPLEXITY
o 5. Importancia de la gestión de los inventarios. IA DeepSeek
o 6. La NIC 2 y la Clasificación de los Costos Directos y Costos Indirectos. IA HUMATA
o 7. Importancia de los costos fijos y variables. IA COPILOT
o 8. Diferencia entre los costos relevantes y costos irrelevantes. IA GEMINI
o 9. El punto de equilibrio empresarial y el punto de equilibrio de cierre o financiero. IA CHATGPT
o 10. Punto de equilibrio para varias líneas de productos. GPT ANALISTA DE DATOS
o 11. Gestión Estratégica de Costos. IA DeepSeek
o 12. Costos y la toma de decisiones. IA GAMMA
o 13. Casos Prácticos:
  - Caso 1: Determinación del precio, utilizando CHATGPT y mostrado en Excel Grafica
  - Caso 2: Determinación de la utilidad bruta, utilizando GEMINI
  - Caso 3: Análisis de los costos de empresas del mismo sector con Grafica IA CHATGPT
  - Caso 4: Punto de Equilibrio, Grafica e Interpretación. IA CHATGPT
  - Caso 5: Recomendaciones de reducción de Costos con IA GEMINI
  - Caso 6: Análisis de datos, Recomendaciones para incrementar las ventas, IA CHATGPT
  - Caso 7: Análisis de costos, gastos y su tendencia, IA CHATGPT
  - Caso 8: Costos gerenciales, IA QWEN
  - Caso 9: Presupuestos, IA CLAUDE

Módulo III: Análisis e Interpretación de Estados Financieros
o 1. Importancia del Análisis de los Estados Financieros. IA MONICA
o 2. Métodos de Análisis de los Estados Financieros. IA GEMINI
o 3. Ratios Financieros, IA PERPLEXITY
o 4. Modelo de Informe del Análisis e Interpretación de los Estados Financieros Tradicional y En Base a la IA teletrabajochileconsultabloggercom
o 5. Caso Práctico:
  - Caso 1: Análisis Financiero, IA GAMMA
  - Caso 2: Análisis de Índices Financieros con IA GPT ANALISTA DE DATOS
  - Caso 3: Determinación de la Rentabilidad con Excel y Grafica con IA CHATGPT
  - Caso 4: Análisis de las ventas proyectadas, Grafica e Interpretación con IA CHATGPT
  - Caso 5: Análisis de datos, detección de cobro doble, IA CHATGPT
  - Caso 6: Aplicación de los ratios financieros de liquidez, solvencia y rentabilidad, Conclusiones y Recomendaciones con GPT ANALISTA DE DATOS
  - Caso 7: Análisis Horizontal y Tendencias, Aplicando Inteligencia Artificial CHATGPT
  - Caso 8: ROA, ROE y DUPONT con IA PERPLEXITY
  - Caso 9: EBIT, EBITDA y WACC, IA DeepSeek

Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612

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lunes, agosto 17, 2026

Manejo de Quejas y Reclamos

ENTRENAMIENTO DE ALTO IMPACTO

TRANSFORME LAS QUEJAS Y RECLAMOS DE SUS CLIENTES EN LEALTAD

"El Arte de Conquistar Clientes Insatisfechos y Convertirlos en Incondicionales"

¿Sabían que un cliente que enfrenta un problema y ve que la empresa lo resuelve de forma brillante, se vuelve más leal que aquel que nunca tuvo un problema? Descubra la Paradoja de la Recuperación del Servicio y aprenda la neurociencia detrás de la ira del cliente.

�� Jueves 20 y Jueves 27 de Agosto
Beneficio Exclusivo
PROMO 3X2 DISPONIBLE
SOLICITAR PROMO 3X2 CLIC ACÁ »
CONTENIDO DEL ENTRENAMIENTO
01
Psicología detrás de la Queja
Paradoja de la Recuperación del Servicio (McCollough & Bharadwaj).
Análisis de la "Venganza del Cliente" y justicia percibida.
El peligro del cliente silencioso y sensibilidad post-crisis.
02
Neurociencia y Amígdala
El "Secuestro de la Amígdala": Cómo desactivar la emoción.
Perfilado rápido de clientes "crónicos" e insatisfechos.
Lenguaje corporal y voz en entornos virtuales/presenciales.
03
Comunicación y Riesgo Digital
Frases "Salvavidas" vs. Frases "Mortales".
Gestión de crisis reputacional en Redes Sociales.
Estructura de Manejo PQR (Escuchar, Empatizar, Resolver).
04
De la Solución al Efecto WOW
Seguimiento post-conflicto (El "Double Check").
Compensación emocional vs. compensación económica.
Estrategias de fidelización extrema tras un fallo.
05
Taller Práctico: Autopsia de Casos
Análisis de casos reales de pérdida de clientes.
Identificación de procesos internos defectuosos.
Desarrollo de Plan de Acción inmediato.
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Excelencia en Formación Profesional
Informes: +51 934 418 195
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Contabilidad para No Contadores aplicando IA

E L C

CURSO ESPECIALIZADO

CONTABILIDAD PARA NO CONTADORES
APLICANDO IA
 

Capacitar a gerentes, ejecutivos y profesionales en los fundamentos contables, costos y análisis financiero potenciados con herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial.

FECHAS: 24 Y 28 DE AGOSTO
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

Domina la toma de decisiones financieras y la gestión de costos sin ser contador, utilizando el poder de herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Copilot y más para optimizar reportes, presupuestos y análisis estratégico.

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CONTENIDO

Módulo I: Inteligencia Artificial y la Contabilidad
o 1. La Gerencia, y la Contabilidad
o 2. Objetivos e Importancia de la Contabilidad Para No Contadores, Gerentes y Ejecutivos, IA DeepSeek
o 3. Diferencias entre la Contabilidad Gerencial y Contabilidad Financiera
o 4. Funciones de la Gerencia y el Control Gerencial
o 5. Concepto de Contabilidad y su Importancia en la era de Inteligencia Artificial
o 6. Ventajas de la Contabilidad Digitalizada para la Gerencia
o 7. Los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados, NIC y NIIF.
o 8. Casos Prácticos:
  - Caso 1: Informe contable, Aplicando Inteligencia Artificial CHATGPT
  - Caso 2: Contabilidad presentado con IA GAMMA
  - Caso 3: Creación de reporte de ventas trimestrales con IA CHATGPT
  - Caso 4: Margen de Utilidad Neta presentado en Excel Grafica Circular y su Interpretación CHATGPT
  - Caso 5: Análisis de norma contable y su Interpretación, IA HUMATA
  - Caso 6: Recomendación y decisiones a tomar en base a la contabilidad, IA GEMINI
  - Caso 7: Implementación con éxito de un negocio, IA PERPLEXITY
  - Caso 8: Flujo de Caja, IA QWEN
  - Caso 9: NIIF, IA COPILOT
  - Caso 10: Alternativas de Inversión, IA GPT ANALISTA DE DATOS

Módulo II: Los Costos Para la Toma de Decisiones
o 1. Costo, Gasto y Pérdida. IA KIMI
o 2. Clasificación de los costos, MONICA
o 3. Los elementos del costo: Sector Comercial, Industrial y Servicios. IA GEMINI
o 4. El control de los inventarios y sus métodos de valuación, IA PERPLEXITY
o 5. Importancia de la gestión de los inventarios. IA DeepSeek
o 6. La NIC 2 y la Clasificación de los Costos Directos y Costos Indirectos. IA HUMATA
o 7. Importancia de los costos fijos y variables. IA COPILOT
o 8. Diferencia entre los costos relevantes y costos irrelevantes. IA GEMINI
o 9. El punto de equilibrio empresarial y el punto de equilibrio de cierre o financiero. IA CHATGPT
o 10. Punto de equilibrio para varias líneas de productos. GPT ANALISTA DE DATOS
o 11. Gestión Estratégica de Costos. IA DeepSeek
o 12. Costos y la toma de decisiones. IA GAMMA
o 13. Casos Prácticos:
  - Caso 1: Determinación del precio, utilizando CHATGPT y mostrado en Excel Grafica
  - Caso 2: Determinación de la utilidad bruta, utilizando GEMINI
  - Caso 3: Análisis de los costos de empresas del mismo sector con Grafica IA CHATGPT
  - Caso 4: Punto de Equilibrio, Grafica e Interpretación. IA CHATGPT
  - Caso 5: Recomendaciones de reducción de Costos con IA GEMINI
  - Caso 6: Análisis de datos, Recomendaciones para incrementar las ventas, IA CHATGPT
  - Caso 7: Análisis de costos, gastos y su tendencia, IA CHATGPT
  - Caso 8: Costos gerenciales, IA QWEN
  - Caso 9: Presupuestos, IA CLAUDE

Módulo III: Análisis e Interpretación de Estados Financieros
o 1. Importancia del Análisis de los Estados Financieros. IA MONICA
o 2. Métodos de Análisis de los Estados Financieros. IA GEMINI
o 3. Ratios Financieros, IA PERPLEXITY
o 4. Modelo de Informe del Análisis e Interpretación de los Estados Financieros Tradicional y En Base a la IA teletrabajochileconsultabloggercom
o 5. Caso Práctico:
  - Caso 1: Análisis Financiero, IA GAMMA
  - Caso 2: Análisis de Índices Financieros con IA GPT ANALISTA DE DATOS
  - Caso 3: Determinación de la Rentabilidad con Excel y Grafica con IA CHATGPT
  - Caso 4: Análisis de las ventas proyectadas, Grafica e Interpretación con IA CHATGPT
  - Caso 5: Análisis de datos, detección de cobro doble, IA CHATGPT
  - Caso 6: Aplicación de los ratios financieros de liquidez, solvencia y rentabilidad, Conclusiones y Recomendaciones con GPT ANALISTA DE DATOS
  - Caso 7: Análisis Horizontal y Tendencias, Aplicando Inteligencia Artificial CHATGPT
  - Caso 8: ROA, ROE y DUPONT con IA PERPLEXITY
  - Caso 9: EBIT, EBITDA y WACC, IA DeepSeek

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Control de Inventarios y Stocks - Modelos de Gestión

ELC

CURSO ESPECIALIZADO

MODELOS DE GESTIÓN Y
CONTROL DE INVENTARIOS
 

Analizar las alternativas relacionadas con políticas y estrategias de gestión de los inventarios para los diferentes modelos de negocio existentes: MTS, MTO, ETO y aplicar escenarios para rediseñar y optimizar el modelo.

FECHAS: 26 DE AGOSTO Y 2 SETIEMBRE
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

METODOLOGÍA: Teoría 40% y práctica con casos 60%. Se trabajará con computadoras para simular los escenarios de políticas de MRP, punto de reorden o revisión periódica y analizar los costos totales logísticos.

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TEMARIO DEL PROGRAMA

Módulo 1: Inventarios de demanda independiente
o a. Planificación Maestra MPS: fundamentos y lógica
o b. Control del proceso: Mensajes de acción y Time Fences
o c. El proceso de planeamiento de demanda
o d. Analizando patrones de comportamiento en la demanda histórica
  - i. Modelos de pronóstico basado en promedios: casos demanda agregada, errática, productos de baja rotación SMP (slow move products), dispersa y esporádica, productos nuevos, estacional, otros.
  - ii. Modelos de pronóstico de patrón único: caso campañas, moda y retail
  - iii. Modelos de pronóstico para proyectos: planning bills
  - iv. Modelos de regresión lineal. Coeficientes de regresión
o e. Market Intelligence y otras fuentes de información. Plan de demanda
o f. Mediciones del pronóstico: MAD y MAPE
o g. Estableciendo comunicaciones: oferta y demanda

Módulo 2: Inventarios de demanda dependiente
o a. Planeamiento de la distribución DRP
  - i. Inventarios en la cadena de suministros
  - ii. Modelos de distribución física
  - iii. Red de distribución
  - iv. Lógica de la planificación de distribución DRP
  - v. Niveles de servicio
  - vi. Inventarios de seguridad SS
  - vii. Políticas de inventario de distribución
o b. Planeamiento de materiales MRP
  - i. Listas de materiales BOM (Bill of Materials)
  - ii. Inventario promedio y rotación de inventarios
  - iii. Costo total logístico CTL
  - iv. Tamaño de lote económico EOQ
  - v. Caso planeamiento de materiales MRP
  - vi. Caso integrado DRP y MRP

Módulo 3: Revisión continua y periódica
o a. Clasificación de productos ABC
o b. Matriz de Kraljic
o c. Modelo de punto de reorden PRO
o d. Modelo de revisión periódica
o e. Estrategias de gestión de inventarios
  - i. VMI Vendor managed inventory
  - ii. Descuentos por cantidad
  - iii. Comercio electrónico: subastas electrónicas
  - iv. Postergación, consolidación, estandarización
  - v. Crossdocking
  - vi. Negociación
o f. Gestión de la incertidumbre de los inventarios
o g. Casos prácticos

Módulo 4: Modelos avanzados JIT, LEAN, optimización e indicadores
o a. Fundamentos de JIT y LEAN
o b. Taller LEAN en acción (juego de roles)
o c. Modelo de optimización de inventarios
  - i. Fundamentos de programación lineal
  - ii. Modelo de PL con Solver
  - iii. Caso práctico
o d. Indicadores de gestión de inventarios
  - i. Indicadores de planificación
  - ii. Indicadores de aprovisionamiento
  - iii. Indicadores de producción y almacenes
  - iv. Indicadores de distribución
o e. Casos prácticos

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Optimización continua y excelencia en la cadena de suministro.
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domingo, agosto 16, 2026

DipIomado en Logística y Cadena de Suministros con IA

 
 
 
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viernes, agosto 14, 2026

Marketing de Contenidos con IA - SEO, video mkt

Crea contenido, posiciona en SEO y produce piezas visuales con IA en solo 6 horas. Inicia el 21 de agosto.
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Almacén Ordenado Limpio y Organizado

TRAINING VÍA PLATAFORMA ZOOM 2026

CÓMO ADMINISTRAR UN ALMACÉN Y MANTENERLO ORDENADO,
LIMPIO Y ORGANIZADO

PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN

�� Jueves 13 y Jueves 20 de Agosto
Gestión Logística de Alto Impacto
01
ADMINISTRACIÓN DE UBICACIONES: Adaptando Metodologías Sap En Su Empresa.
  • Sistema de ubicaciones (fijas y aleatorias).
  • Sistema de administración de ubicaciones - WMS (Warehouse Management System).
  • Catalogación de inventarios.
  • Criterios de ubicación y agrupación.
02
PROCESOS EN EL ALMACÉN: Conozca y rediseñe sus flujos.
  • Diseñe y dibuje sus diagramas de flujo de operaciones.
  • Análisis de actividades que no generan valor.
  • Jidoka: automatización de actividades.
03
EXACTITUD DE INVENTARIOS
  • Causas e impactos de la inexactitud de inventarios.
  • ¿Cómo disminuir las diferencias de inventario?
  • Herramientas y metodologías para llevar un mejor control.
  • Tomas de inventarios.
04
PROCESO DE MEJORA CONTINUA: Orden y Mejora del Almacén
  • Kaizen y Kanban: De la teoría a la implementación.
  • Beneficios de su implementación.
  • Plan de bonos de productividad: Incremente la productividad, Casos de éxito.
05
GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
  • Trazabilidad y visibilidad: Beneficios en la gestión de inventarios.
  • Sub almacenes virtuales y físicos: Canje y devoluciones, tránsito y reservas.
  • Indicadores de almacén: diseñe los que requiere en su almacén.
  • Construya indicadores para su almacén.
  • Análisis y toma de decisiones, optimice sus recursos.
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jueves, agosto 13, 2026

DipIomado de Finanzas y Contabilidad usando IA

 
 
 
 
 
 
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