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sábado, agosto 29, 2026

Aprenda Power Bi desde Cero

Entrenamiento Virtual vía Zoom

PROGRAMA INTERNACIONAL DE ESPECIALIZACIÓN EN POWER BI

EXPERTO EN ANÁLISIS DE DATOS E INFORMES GERENCIALES CON BI + IA

Construcción de Dashboards, Modelamiento DAX, Automatización y Visuales de Inteligencia Artificial

Casos Prácticos Aplicados a Entornos Corporativos Reales

�� Martes 01 y Jueves 03 de Setiembre
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01
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A POWER BI & ECOSISTEMA
  • Una pequeña historia de datos, información y toma de decisiones.
  • Business Intelligence: ¿Qué es y qué no es POWER BI?
  • Evolución, ecosistema y componentes integrados.
  • Microsoft Power BI Desktop: Instalación, características y entorno de trabajo.
  • CASO PRÁCTICO: Explorando reportes interactivos en Power BI (Diversos escenarios).
02
MÓDULO II: PROCESO ETL Y PREPARACIÓN DE DATOS (POWER QUERY)
  • Introducción al uso de datos y arquitectura de los entornos BI.
  • Entorno de POWER QUERY: Acceso, navegación y configuración.
  • Extracción multifuente: Excel, TXT, CSV, Access, SQL, Google Drive y Web.
  • Transformación avanzada: Selección, modificación, agregación, uniones y combinaciones.
  • Columnas personalizadas, condicionales, agrupaciones y transposición.
  • CASO PRÁCTICO: Limpieza, depuración y carga automatizada de datos.
03
MÓDULO III: MODELAMIENTO DE DATOS Y ARQUITECTURA
  • Conceptos fundamentales: Entidad, atributos, unidad de información y relaciones.
  • Cardinalidad y dirección de filtros cruzados.
  • Estrategia de diseño: Modelo Estrella vs. Modelo Copo de Nieve.
  • Tabla de Hechos (Fact Tables) y Tablas Dimensión (Dimension Tables).
  • Definición de Granularidad y construcción de Jerarquías.
  • CASOS PRÁCTICOS: Modelamiento real para MicroTic y E-Salud.
04
MÓDULO IV: DAX (DATA ANALYSIS EXPRESSIONS)
  • Introducción a las expresiones DAX: Sintaxis, concepto e importancia.
  • Operadores y evaluación de contexto: Contexto de Fila vs. Contexto de Filtro.
  • Diferencias clave: Medidas, Columnas Calculadas y Tablas Calculadas.
  • Funciones fundamentales: Agregación, Filtro, Texto, Lógicas, Fecha y Hora.
  • CASO PRÁCTICO: Desarrollo de cálculo analítico completo sobre AdventureWorks.
05
MÓDULO V: VISUALIZACIONES & DISEÑO DE REPORTES
  • Principios de visualización de datos e historias con datos (Data Storytelling).
  • Paneles, filtros dinámicos, resaltado, segmentadores de datos, KPIs y Tooltips.
  • Diseño UI/UX aplicado a tableros gerenciales.
  • Publicación y distribución de reportes en Power BI Service.
  • CASO PRÁCTICO: Construcción y Maquetación de Visuales Dinámicos.
06
MÓDULO VI: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN POWER BI
  • Introducción a los visuales con nativos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
  • Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP / Q&A).
  • Análisis de elementos clave (Key Influencers) y Árboles de Descomposición.
  • CASO PRÁCTICO: Implementación de modelos de IA en Dashboards Ejecutivos.
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MÓDULO VII: AUTOMATIZACIÓN & OPTIMIZACIÓN
  • Optimización de rendimiento y desempeño de modelos complejos.
  • Programación de actualización automática de datos.
  • Uso del Analizador de Rendimiento y preajustes de desempeño.
  • Integración y automatización con POWER AUTOMATE.
  • CASO PRÁCTICO: Automatizando y Optimizando Tableros Empresariales.
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Crea tu Equipo de Agentes IA con Claude y Chatgpt

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con ChatGPT y Claude

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�� Fechas: 1 y 3 de setiembre  |  �� Horario: 7:00 pm a 10:00 pm  |  ⏱ Duración: 6 horas
Horario GMT-5 para Perú, Colombia, Ecuador y Panamá
Crea agentes de IA con ChatGPT y Claude que automaticen y apoyen tus tareas profesionales: diseña, conecta y pon a trabajar tu propio equipo de agentes, dejando atrás los prompts aislados.

�� ¿Qué aprenderás?

✅ Diseñar un agente de IA según tu función, responsabilidades y objetivos
✅ Crear instrucciones claras que definan cómo debe trabajar y sus límites
✅ Organizar archivos y carpetas para que el agente use tu información
✅ Crear Skills para convertir tareas frecuentes en procesos reutilizables
✅ Usar conectores, MCP y plugins para ampliar sus capacidades
✅ Diseñar flujos que combinen información, herramientas y procesos
✅ Configurar tareas programadas para actividades recurrentes
✅ Probar, supervisar y mejorar el funcionamiento de tus agentes

�� Temario del programa

1. De asistente a agente de IA
Qué es un agente, niveles de autonomía, cuándo requiere supervisión humana y ejemplos aplicados a trabajo real.
2. Diseña tu agente
Definición de objetivo, responsabilidades, reglas de comportamiento y límites operativos.
3. Instrucciones y contexto
Estructura de instrucciones, uso de Projects en ChatGPT y Claude, y gestión de documentos de referencia.
4. Carpeta de trabajo
Estructura de carpetas, tipos de archivos y límites claros sobre qué puede modificar el agente.
5. Skills
Transformar tareas repetitivas en Skills reutilizables con entradas, pasos y salidas definidas.
6. Conectores
Integración con fuentes externas, permisos de acceso y datos actualizados y confiables.teletrabajochileconsultabloggercom
7. MCP y plugins
Qué son y cómo amplían las capacidades del agente, herramientas nativas vs. extensiones externas.
8. Flujos de trabajo
Diseño de flujos que combinan Skills, archivos, conectores y herramientas para reducir intervención manual.
9. Tareas programadas
Automatización de procesos recurrentes, frecuencia, condiciones de ejecución y buenas prácticas.
10. Prueba y mejora
Validación del comportamiento del agente, ajuste de instrucciones y ciclo de mejora continua.
✅ Incluye:
�� Material digital del tema a desarrollar
��‍�� Asistencia permanente del expositor durante la capacitación
�� Link con la grabación de la clase
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Informes: +51 965 282 222
 
 
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