TU NO ESTAS SOLO EN ESTE MUNDO si te ha gustado algun artículo , compártelo, envialo a las Redes sociales, Twitter, Facebook, : Compartamos el conocimiento

miércoles, agosto 26, 2026

Análisis Financiero 2026 usando Inteligencia Artificial

Taller Internacional Virtual

NUEVO ANÁLISIS FINANCIERO 2026

APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Elaboración del Análisis y Estados Financieros con IA: De lo Básico a lo Cuántico (Avanzado)

Full Casos Prácticos Desarrollados con IA y Excel

�� Martes 01 y Jueves 03 de Setiembre
Sesiones en Vivo | Casuística de Alto Impacto
Beneficio
PROMO 3x2

��️ ¡Cupos Corporativos Limitados!

Registra a tu equipo de trabajo y dominen el análisis financiero inteligente.

Solicitar Acceso 3x2 Aquí »
01
MODULO I: ANÁLISIS DE ESTADOS FINANCIEROS 4.0 (BÁSICO)
  • El Análisis Financiero 4.0 y la Importancia para la toma de decisiones eficientes. IA GEMINI
  • Principales diferencias entre el análisis tradicional y el análisis financiero 4.0. IA GROK
  • Análisis de Estados Financieros: Objetivos e importancia. IA MORPHIC
  • Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA NANO BANANA
  • Análisis por razones o índices financieros. IA DEEPSEEK
  • Análisis de los índices de liquidez de una empresa y el impacto en el flujo de caja. IA COPILOT
  • Análisis de la rotación de inventarios y el impacto en la liquidez de la empresa. IA QWEN
  • Análisis de la rotación de cuentas por cobrar y cuentas por pagar y el flujo de caja. IA KIMI
  • Interpretación de los resultados del análisis de los estados financieros. IA PERPLEXITY
Casos Prácticos Incluidos:
  • Caso Práctico, Tendencias de ventas. MACROS IA CLAUDE
  • Caso Índices Financieros aplicando Excel Gráfica. IA COPILOT
  • Caso: Análisis Financiero, Presentación con IA GAMMA
  • Caso: Validación del Estado de Resultados, Con IA GROK
  • Caso: Cuadro amortización de la deuda, Préstamo a pagar. IA MONICA
  • Caso: Análisis del Capital de Trabajo y Soluciones cuando hay déficit. IA CHATLLM
02
MÓDULO II: APLICACIONES DE LA IA AL ANÁLISIS FINANCIERO
  • Inteligencia Artificial (IA), Modelo 4.0, Análisis en tiempo real y eficiencia en la capacidad predictiva. IA GROK
  • Importancia del Flujo de Caja (Cash Flow) y Cash is king. IA PERPLEXITY
  • Diferencias entre el Flujo de Caja y los Flujos de Efectivo. IA LLAMA
  • El Flujo de Caja y Su importancia para el analista financiero en una empresa. IA COPILOT
  • La liquidez en las empresas e importancia en el flujo de caja. IA QWEN
Casos Prácticos Con IAs:
  • Caso 1: Flujos de Efectivo, Resumen con IA HUMATA
  • Caso 2: Flujo de Caja Libre. IA CHATLLM
  • Caso 3: Flujo de Caja Proyectado. IA COPILOT
  • Caso 4: La Liquidez y la Gráfica de Barras Vertical. Interpretación Financiera, IA CLAUDE, MACROS
  • Caso 5: Flujo de Caja, Mapa Mental. IA MONICA
  • Caso 6: Análisis de Flujos de Efectivo por Actividades y Gráfica. IA DEEPSEEK, MACROS
  • Caso 7: Costos Fijos y Costos Variables. IA NOTEBOOKLLM
  • Caso 8: Análisis de sensibilidad e importancia. IA CLAUDE
  • Caso 9: El punto de equilibrio, Gráfica y su análisis. IA CHATLLM
  • Caso 10: El punto de equilibrio mixto. IA DEEPSEEK
  • Caso 11: Apalancamiento financiero, Código VBA MACROS, IA QWEN, IA CLAUDE
  • Caso 12: Capital de trabajo, Importancia IAG ZEROGPT, Gráfica con MACROS, IA GROK
  • Caso 13: Liquidez y Rentabilidad, Gráfica de Tendencias, MACROS, EXCEL, IA COPILOT
03
MÓDULO III: ENFOQUE CUÁNTICO IA PARA LA TOMA DE DECISIONES
  • Análisis de Estados Financieros: Objetivos, importancia y características. IA MORPHIC
  • Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA CLAUDE, IA ZERO GPT
  • Análisis por ratios financieros estructurales:
    • CASO 1: Margen Bruto (Gross Margin %). IA KIMI
    • CASO 2: Cash Burn Rate (Tasa de Consumo de Efectivo). IA META - MANUS
    • CASO 3: Working Capital Days (Ciclo de Conversión de Efectivo). IA CHATLLM
Casos Estratégicos & Enfoque Cuántico:
  • Caso 1: Recomendaciones para implementar negocios con éxito. IA PERPLEXITY
  • Caso 2: Presentación de recursos financieros con IA GEMINI, CANVAS
  • Caso 3: Estrategias financieras para mejorar la rentabilidad de una empresa. IA GEMINI
  • Caso 4: Informe contable Kardex, Aplicando IA KIMI
  • Caso 5: NIIF presentado en PDF con IA NOTEBOOKLLM
  • Caso 6: Contabilidad Mapa Conceptual con IA MONICA
Casos de Aplicación por Sectores Críticos:
o Agroexportación de frutas o Empresa de Textiles Técnicos
o Empresa de Logística o Empresa de Transporte Interprovincial
o Generadora de Energía Solar o Pesquera Mediana
o Industria de Alimentos Balanceados o Planta Cementera
�� SOLICITAR BROCHURE AQUÍ
ILCE
Innovación en Educación Financiera
Para cancelar su suscripción, haga clic aquí.

DipIomado en Inteligencia Artificial actualizado a Ago-Set 26

 
 
Si no desea recibir nuestros mensajes puede pedir desuscribirse haciendo click ACA

Analice sus Datos con IA para Ventas y Marketing

ELC

CURSO ESPECIALIZADO

ANÁLISIS DE DATOS Y ESTADÍSTICA APLICADA A MARKETING Y VENTAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
"TOMA DE DECISIONES Y MODELOS PREDICTIVOS"
 

FECHAS: 31 DE AGOSTO Y 2 SETIEMBRE
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

�� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ

TEMARIO

Módulo: Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas conInteligencia Artificial

A) Fundamentos de Datos en Marketing y Ventas
o Introducción al análisis de datos en negocios
o Tipos de datos en marketing:
  o Datos de clientes
  o Datos de ventas
  o Datos de comportamiento
o Principales indicadores (KPIs):
  o Ventas totales
  o Frecuencia de compra
  o Tasa de conversión
o Flujo de valor:
  Datos Información- Decisiones
Actividad práctica:
Análisis inicial de un dataset de ventas:
o Identificación de variables
o Cálculo de ventas totales
o Identificación del producto más vendido

B) Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a Negocio
o Estadística descriptiva:
  o Media
  o Mediana
  o Desviación estándar
o Análisis por segmentación:
  o Clientes por edad
  o Clientes por región
  o Clientes por frecuencia de compra
o Visualización de datos:
  o Ventas por fecha
  o Ventas por producto
  o Distribución de clientes
Herramientas:
o Python (Pandas, Matplotlib)
o Actividad práctica:
  o Identificación de:
    o Clientes frecuentes vs ocasionales
    o Productos más rentables
    o Días de mayor venta
  o Generación de gráficos simples

C) Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas
1. Segmentación de clientes (Clustering)
o Introducción a K-Means
o Agrupación automática de clientes
o Interpretación de segmentos:
  o Clientes premium
  o Clientes ocasionales
  o Clientes sensibles al precio
2. Predicción de ventas
o Introducción a modelos predictivos
  Variables relevantes:
  o Tiempo (fecha)
  o Promociones
  o Historial de ventas
o Modelos simples:
  o Regresión
  o Árboles de decisión
3. Sistemas de recomendación
o Concepto:
  o "Clientes similares compran productos similares"
o Aplicación básica en ventas
Actividad práctica:
o Segmentación de clientes mediante clustering
o Construcción de un modelo simple de predicción
o Interpretación de resultados

D) Toma de Decisiones Basadas en Datos
o Transformación de análisis en estrategias:
  o Segmentación de campañas
  o Optimización de inventario
  o Identificación de oportunidades de venta
o Casos de uso:
  o Aumento de ventas
  o Reducción de costos
  o Mejora de conversión

Herramientas Utilizadas en el curso
o Python (Google Colab recomendado)
o Librerías:
  o pandas
  o numpy
  o matplotlib
  o scikit-learn

Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612

�� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ
Escuela Latinoamericana de Capacitación
INFORMES E INSCRIPCIONES: +51 959 117 612
Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.