Analice sus Datos con IA para Ventas y Marketing

ELC CURSO ESPECIALIZADO ANÁLISIS DE DATOS Y ESTADÍSTICA APLICADA A MARKETING Y VENTAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL "TOMA DE DECISIONES Y MODELOS PREDICTIVOS"  FECHAS: 31 DE AGOSTO Y 2 SETIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO Módulo: Análisis de Datos y Estadística Aplicada a Marketing y Ventas conInteligencia Artificial A) Fundamentos de Datos en Marketing y Ventas o Introducción al análisis de datos en negocios o Tipos de datos en marketing:   o Datos de clientes   o Datos de ventas   o Datos de comportamiento o Principales indicadores (KPIs):   o Ventas totales   o Frecuencia de compra   o Tasa de conversión o Flujo de valor:   Datos Información- Decisiones Actividad práctica: Análisis inicial de un dataset de ventas: o Identificación de variables o Cálculo de ventas totales o Identificación del producto más vendido B) Análisis Exploratorio de Datos (EDA) aplicado a Negocio o Estadística descriptiva:   o Media   o Mediana   o Desviación estándar o Análisis por segmentación:   o Clientes por edad   o Clientes por región   o Clientes por frecuencia de compra o Visualización de datos:   o Ventas por fecha   o Ventas por producto   o Distribución de clientes Herramientas: o Python (Pandas, Matplotlib) o Actividad práctica:   o Identificación de:     o Clientes frecuentes vs ocasionales     o Productos más rentables     o Días de mayor venta   o Generación de gráficos simples C) Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas 1. Segmentación de clientes (Clustering) o Introducción a K-Means o Agrupación automática de clientes o Interpretación de segmentos:   o Clientes premium   o Clientes ocasionales   o Clientes sensibles al precio 2. Predicción de ventas o Introducción a modelos predictivos   Variables relevantes:   o Tiempo (fecha)   o Promociones   o Historial de ventas o Modelos simples:   o Regresión   o Árboles de decisión 3. Sistemas de recomendación o Concepto:   o "Clientes similares compran productos similares" o Aplicación básica en ventas Actividad práctica: o Segmentación de clientes mediante clustering o Construcción de un modelo simple de predicción o Interpretación de resultados D) Toma de Decisiones Basadas en Datos o Transformación de análisis en estrategias:   o Segmentación de campañas   o Optimización de inventario   o Identificación de oportunidades de venta o Casos de uso:   o Aumento de ventas   o Reducción de costos   o Mejora de conversión Herramientas Utilizadas en el curso o Python (Google Colab recomendado) o Librerías:   o pandas   o numpy   o matplotlib   o scikit-learn Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ Escuela Latinoamericana de Capacitación INFORMES E INSCRIPCIONES: +51 959 117 612 Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.