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martes, junio 30, 2026

Costos y Presupuestos en Excel con IA

o ELC ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN

Costos, Punto de Equilibrio y Elaboración de Presupuestos en Excel con Inteligencia Artificial

Especialización Práctica o Actualizado a Julio 2026
Fechas 6 y 8 de Julio Clases en Vivo Horario 7:00 pm a 10:00 pm Duración: 6 horas totales
Zona Horaria (GMT-5) Perú, Colombia, Ecuador, Panamá
�� VER PROMO 4x2 - MAS INFO AQUÍ
Objetivo del Programa

Desarrollar la capacidad de los participantes en el análisis, evaluación y gestión de los costos para gestionar eficientemente el presupuesto de su empresa mediante herramientas avanzadas.

Beneficios Incluidos

Material digital de desarrollo, asistencia permanente del expositor durante la capacitación, acceso a las grabaciones de las clases (Link de grabación) y certificado digital emitido por la escuela.

Estructura de Contenidos del Curso

Gestión de Costos
  • Concepto de costos para gestores.
  • Diferencia entre costo y gasto.
  • Clasificaciones de costos.
  • Asignación de costos indirectos.
  • Análisis de punto de equilibrio.
  • Apalancamiento operativo.
  • Aplicación con Inteligencia Artificial: Uso práctico de ChatGPT y Copilot para optimización de costos.
Gestión de Presupuestos y Ventas
  • Definición y características de los presupuestos.
  • Tipos de presupuestos empresariales.
  • Presupuesto de ventas.
  • Uso de tendencias y proyecciones en Excel.
  • Promedios móviles y modelo de regresión lineal simple en Excel.
Presupuestos Operativos
  • Cálculo preciso de inventarios.
  • Presupuesto de mano de obra directa (MOD).
  • Presupuesto de compra de materiales directos.
  • Presupuesto de costos indirectos de fabricación (CIF).
  • Presupuesto de costos de producción y costo de ventas.
  • Presupuesto de gastos operativos y Estado de ganancias y pérdidas.
  • Práctica guiada: Integración de ChatGPT y Copilot en flujos operativos.
Estados Financieros Presupuestados y Control
  • Conceptos contables clave para la toma de decisiones.
  • Presupuesto de efectivo (Cash Flow).
  • Balance general presupuestado.
  • Función, principios, mecánica y técnicas de presupuestación.
  • Control presupuestario: Presupuesto flexible vs. estático.
  • Análisis de variaciones para Presupuestos asistido por IA.
 

Atención inmediata y reservas por WhatsApp

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Escuela Latinoamericana de Capacitación
Formación tecnológica y financiera de vanguardia para profesionales de negocios.
Este boletín fue enviado de forma exclusiva. Si prefiere no recibir futuras ofertas educativas, puede dar de baja su suscripción aquí.

DipIomado en Inteligencia Artificial - Ultimas Herramientas IA

ELC ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN

Diplomado en Inteligencia Artificial Nuevas IA

Nuevas Herramientas IA o Actualizado a Junio 2026
CalendarioInicia 8 de JulioLunes, Miércoles y Viernes Horario7:00 pm a 10:00 pm
Duración33 horas totales Zona Horaria (GMT-5)Perú, Colombia, Ecuador, Panamá
teletrabajochileconsultabloggercom
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Beneficios incluidos

Material digital de desarrollo, asistencia permanente de los expositores durante el programa, acceso ilimitado a las grabaciones de las clases (Link de grabación) y certificado digital emitido por la escuela.

SYLLABUS

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Definición y conceptos básicos de la inteligencia artificial.
  • Qué es la Inteligencia Artificial Generativa.
  • Inteligencia Artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural.
  • Tipos de IA generativa: texto, imágenes, video y música.
  • Qué son los prompts y por qué son clave para obtener buenos resultados.
Módulo 2: ChatGPT de OpenAI
  • Qué es ChatGPT y para qué se utiliza en contextos profesionales.
  • Diferencias entre el plan gratuito, Plus, Pro y Team.
  • Modelos de ChatGPT y criterios para elegir el más adecuado.
  • Cómo crear prompts efectivos orientados a tareas reales.
  • Práctica guiada: creación de prompts para redacción, análisis y planificación.
  • Uso de ChatGPT con archivos e imágenes.
  • Generación y edición de imágenes con ChatGPT.
  • Modo Canva (Escribir): co-creación de documentos editables.
  • Modo de investigación profunda para consultas complejas.
  • GPT: Asistentes IA especializados en tareas.
  • Modo Estudia y Aprende como apoyo al aprendizaje continuo.
  • Proyectos: organización del trabajo por temas y objetivos.
  • Agentes GPTs: creación de asistentes personalizados.
  • Uso de ChatGPT en Office 365.
Módulo 3: Copilot AI
  • Qué es Copilot y cómo se integra al flujo de trabajo profesional.
  • Copilot Chat y usos de Bing Chat.
  • Conversación con imágenes.
  • Copilot integrado en Edge.
  • Copilot Create: creación de imágenes.
  • Condiciones y recomendaciones para generar imágenes.
  • Tipos de tareas donde Copilot resulta más eficiente.
Módulo 4: Claude AI
  • Qué es Claude AI.
  • Modelos de Claude AI.
  • Capacidades y limitaciones.
  • Diseño de prompts personalizados para Claude.
  • Área de Proyectos para trabajo organizado.
  • Artefactos: Crear herramientas y aplicaciones.
  • Función de pensamiento profundo.
  • Skills: automatizar tareas.
  • MPC: Conectores con herramientas digitales.
  • Uso de Claude en Office 365.
  • Claude Desktop: Cowork - Claude Code.
Módulo 5: Gemini AI de Google
  • Qué es Gemini AI.
  • Modelos de Gemini AI.
  • Capacidades y limitaciones.
  • Diferencias entre la versión gratuita y de pago.
  • Creación de prompts personalizados para Gemini AI.
  • Deep Research para investigaciones profundas.
  • Modo Canva para creación de documentos y aplicaciones.
  • Modo de aprendizaje guiado.
  • Integraciones con Gmail, Drive, YouTube, Calendar y Maps.
  • Generación y edición de imágenes con Nano Banana.
  • Generación de video con Veo 3.
  • Uso de Gemini desde herramientas de Google: Youtube, Drive, Gmail, Google Sheets, etc.
Módulo 6: Perplexity AI
  • Qué es Perplexity AI.
  • Usos, capacidades y limitaciones.
  • Personalización de la experiencia de IA.
  • Investigación profunda con fuentes verificables.
  • Tipos de fuentes de búsqueda.
  • Espacios para el desarrollo de proyectos de investigación.
  • Recomendaciones para crear prompts efectivos en Perplexity.
  • Comet: navegador de Perplexity.
  • Asistente IA integrado en Comex.
Módulo 7: Modelos de IA de China
DeepSeek AI - Razonamiento Avanzado
  • Qué es DeepSeek AI.
  • Modelos disponibles.
  • Aplicaciones en análisis, investigación y automatización empresarial.
  • Diseño de prompts orientados a razonamiento y análisis profundo.
Qwen AI - Procesamiento Multimodal
  • Qué es Qwen AI.
  • Los modelos de Qwen.
  • Capacidades multimodales: texto, imágenes, video y datos estructurados.
  • Diseño de prompts para: Generación de texto, Generación y edición de imágenes, Generación de video (Texto a video / Imagen a Video), investigación Profunda, Creación de páginas web, Creación de Diapositivas, Creación de Artefactos.
  • Práctica guiada de creación de prompts personalizados.
  • Proyectos: Crear espacios de trabajo para un tema o tarea.
  • Ventajas, limitations y criterios de uso en entornos profesionales.
Kimi AI - Productividad y Presentaciones
  • Qué es Kimi AI.
  • Capacidades principales como asistente conversacional.
  • Análisis y síntesis de documentos extensos.
  • Creación automática de presentaciones en PowerPoint a partir de texto.
  • Estructuración de diapositivas, títulos y contenido.
  • Casos de uso: presentaciones ejecutivas, educativas y reportes profesionales.
Módulo 8: IA para Generación de Imágenes y Video
Flux AI
  • Flux AI
  • Ideogram
  • Fliki AI teletrabajochileconsultabloggercom
  • Vidnoz AI
  • Kling AI
Módulo 9: Herramientas con Inteligencia Artificial para Productividad y Creación
  • Herramientas de audio, voz y contenido sonoro Suno AI
  • ElevenLabs
  • Herramientas de análisis, documentos y lectura inteligente ChatPDF
  • Herramientas de creación visual, presentaciones y comunicación NotebookLM
  • Gamma
  • Napkin AI
  • Mapify AI
  • Herramientas de texto, marketing y creación web Lovable AI
MÓDULO 10 CON EXPERTO INTERNACIONAL (Julio Lara)¿Cómo construir tu propio bot de IA sin ser programador?:

En este taller práctico de 3 horas aprenderás, paso a paso, cómo crear tu propio asistente inteligente utilizando herramientas innovadoras, sin necesidad de ser experto en tecnología. Está diseñado especialmente para dueños de PyMES que quieren aprovechar la inteligencia artificial para ahorrar tiempo, automatizar tareas y mejorar la atención a clientes. Saldrás del taller habiendo construido tu propio bot funcional.

MÓDULO 11 CON EXPERTO INTERNACIONAL (Diego Miranda)Entendiendo la Inteligencia Artificial más allá del Prompt - Duración: 3hrs

Objetivo del módulo:

Ofrecer una comprensión clara y accesible de qué es la inteligencia artificial, cómo funcionan modelos como ChatGPT, y sus aplicaciones y limitaciones.

Contenidos principales:

 Historia breve de la IA:
  • De la IA simbólica a la generativa.
  • Ejemplos clave de evolución.
 Modelos como ChatGPT:
  • ¿Qué hacen realmente?
  • Cómo "predicen" texto y cómo fueron entrenados.
  • Metáforas simples para entender su funcionamiento.
 Tipos de IA:
  • Diferencias entre IA tradicional y generativa.
  • Casos de uso en entornos empresariales.
  • Introducción visual a las redes neuronales (con ejercicio participativo).
 Ética y sesgos:
  • ¿Por qué pueden fallar o "alucinar"? teletrabajochileconsultabloggercom
  • Reflexiones sobre impacto, datos y responsabilidad.
 Resultados esperados:
  • Comprensión crítica y aplicada de la IA.
  • Capacidad de diálogo con equipos técnicos.
  • Recursos prácticos: visualización de red neuronal + ejemplo básico de código.

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Escuela Latinoamericana de Capacitación
Formación tecnológica de vanguardia para profesionales de negocios.

 
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Nuevo Analista Financiero 2026 Experto en IA

TALLER INTERNACIONAL VIRTUAL
 

EL NUEVO PERFIL DEL
ANALISTA FINANCIERO
ESPECIALIZADO EN IA

Revolucionando la Gestión, Indicadores y Estados Financieros con IA
Full Casos Prácticos Desarrollados con Prompts Avanzados y Modelos LLM

�� Lunes 13 y Martes 14 de Julio
Sesiones en Vivo | Casuística de Alto Impacto
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MODULO I: CONCEPTOS BÁSICOS PARA EL ANALISTA FINANCIERO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • El analista financiero en un entorno de inteligencia artificial (IA).
  • La IA, Ventajas y Desventajas.
  • Costos Fijos y Costos Variables.
  • Caso: Análisis de sensibilidad e importancia. IA QWEN
  • Caso: El punto de equilibrio, Gráfica y su análisis. IA CHATLLM
  • Caso. Flujo de Caja e Interpretación. IA PERPLEXITY
  • Caso. Presupuesto de Caja, Recomendaciones. IA GROK
Casos Prácticos Incluidos:
  • Caso 1: Informe financiero, Aplicando Inteligencia Artificial CLAUDE
  • Caso 2: Recomendaciones para implementar negocios con éxito en Base a la IA GEMINI
  • Caso 3: Presentación de recursos financieros con IA GAMMA
  • Caso 4: Estrategias financieras para mejorar la rentabilidad de una empresa en base a la IA DEEPSEEK
  • Caso 5: Toma de decisiones en base a opciones alternativas, considerando la IA KIMI
  • Caso 6: Contabilidad Mapa Conceptual con IA MONICA
  • Caso 11: Gráfica de la Utilidad Neta Varias Empresas con IA COPILOT
MÓDULO II: INDICADORES FINANCIEROS DEL ANALISTA FINANCIERO, CON APLICACIÓN DE IA CHATGPT Y GEMINI
  • Análisis de Estados Financieros: Objetivos, importancia y características. NOTEBOOKLLM
  • Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA COPILOT
  • Análisis por razones o ratios financieros. MANUS
Casos Prácticos Con IAs:
  • Caso 1: El fondo de maniobra y el capital invertido, Con IA GEMINI
  • Caso 2: Índice financiero NOPAT, IA CHATGPT4o
  • Caso 3: Análisis del Índice de Dupont, IA CHATGPT4o
  • Caso 4: ROIC, ROI, IA GEMINI
  • Caso 5: ROA y ROE, IA COPILOT
  • Caso 6: EBIT y EL EBITDA, IA CHATGPT4o
  • Caso 7: Wacc (Costo Promedio de Capital), KD, Con IA CHATGPT4o
MÓDULO III: ANALISTA FINANCIERO Y CASO DESARROLLADO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CASO INTEGRAL: CON APLICACIÓN IA CHATGPT, CLAUDE, CHATLLM

  • 1. Marco Normativo
  • 2. Notas a los Estados Financieros, HUMATA, NIIF 18
  • 3. Estado de Resultados (Rendimiento Financiero)
  • 4. Estado de Situación Financiera
  • 5. Desarrollo de las razones financieras (Liquidez, Gestión, Solvencia, Rentabilidad), Con aplicación de Inteligencia Artificial, CHATGPT y GEMINI
  • 6. Modelo de Informe del análisis e interpretación de Estados Financieros, Tradicional
  • 7. Modelo de Informe del análisis e interpretación de Estados Financieros, Con IA GEMINI, CUDEKAI, ZEROGPT
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lunes, junio 29, 2026

Aumente sus Ventas por WhatsApp con IA

o ELC ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN

Taller de Ventas por WhatsApp con IA

Formación práctica para vendedores: Control humano de la conversación + IA para acelerar resultados
Fechas 7 y 9 de Julio Clases en Vivo Horario 7:00 pm a 10:00 pm Duración: 6 horas
Zona Horaria (GMT-5) Perú, Colombia, Ecuador, Panamá
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Introducción

Adoptar una mentalidad IA-First no es una moda, es una estrategia real que mejora la productividad, reduce tiempos muertos y permite a los equipos enfocarse en lo que realmente importa. Formar a los equipos para que entiendan cómo usar estas herramientas de forma estratégica y aplicada a su realidad laboral es el núcleo de este taller enfocado en acelerar resultados comerciales por chat.

Beneficios Incluidos

Material digital del tema a desarrollar, asistencia permanente del expositor durante la capacitación, link con la grabación de la clase y certificado digital de participación.

Estructura de Contenidos del Curso

Módulo 1: Estrategias de Captación de Contactos con IA

Objetivo: definir cliente ideal y diseñar tácticas de atracción que alimenten el pipeline conversacional.

  • Definición del Perfil de Cliente Ideal → Uso de IA para análisis amplio, estructuración de segmentos y tendencias de mercado.
  • Ideas de Lead Magnet → ChatGPT (generación rápida y creativa de ebooks, guías, checklists, webinars).
  • Mensajes para Publicidad en Redes Sociales → ChatGPT (textos cortos, persuasivos y orientados a clics / "Enviar mensaje").
  • Mini-plan de captación (actividad práctica): Lead magnet + anuncio + primer mensaje en WhatsApp.
Entregable: plantilla de campaña y 3 variantes de anuncio mensaje inicial.
Módulo 2: El Arte de la Conversación de Ventas con IA (vendedor-centrista)

Objective: que el vendedor construya y ejecute scripts efectivos en cada etapa del pipeline usando IA como copiloto (sin automatizaciones).

  • Qué es un script de ventas y por qué importa → ChatGPT (explicaciones claras).
  • PSM 2.0: Plantilla mejorada para scripts (Problema Solución Mensaje + campos: intent_score, tag, variant_id, handoff_flag) y cómo completarla paso a paso.
  • Pipeline aplicado a la conversación (Lead - Calificación - Descubrimiento - Propuesta - Objeciones - Cierre - Post-venta) - objetivos comunicacionales por etapa.
  • Prompts prácticos por etapa → Modelos de IA (pack listo para usar: aperturas, preguntas de calificación, preguntas de descubrimiento, propuesta, respuestas a objeciones, cierres y follow-ups).
  • Roleplays y práctica intensiva: completar PSM 2.0 y hacer roleplays en parejas usando prompts en vivo.
Entregable: PSM 2.0 completa por participante + pack de prompts + 2 variantes A/B del mensaje inicial.
Módulo 3: Cierre de Ventas y Fidelización con IA

Objetivo: técnicas prácticas para superar objeciones, cerrar y generar recompra sensible a la conversación.

  • Lista de Objeciones Comunes (FAQ) → ChatGPT (respuestas ágiles y claras).
  • Técnicas para Superar Objeciones → Uso de IA para enfoques estratégicos y estructurados.
  • Psicología del Cierre y señales de compra → Identificación mediante IA de patrones y momentos oportunos.
  • Técnicas de cierre conversacional: Cierre Directo / Alternativa / Siguiente Paso / Escasez (uso combinado: ChatGPT para frases cortas; modelos avanzados para flujos de pasos).
  • Estrategias de fidelización: Mensajes de seguimiento y agradecimiento → ChatGPT (tono humano). Diseño de programas de recompra y referidos (estructura y métricas).
Entregable: banco de respuestas a objeciones + 3 templates de cierre.
Módulo 4: Diseño de Mensajes Persuasivos y Microcopy de Inteligencia Artificial

Objetivo: dominar el lenguaje breve, CTAs eficaces y quick replies (respuestas rápidas) para acelerar decisiones.

  • Principios de microcopy: claridad, beneficio, urgencia, brevedad.
  • Quick replies y estructura de opciones (cómo reducir fricción).
  • Adaptación de tono según segmento (formal vs cercano, regionalismos).
  • Actividad práctica: escribir 5 aperturas y 5 cierres por producto (A/B).
Entregable: banco de 30 microcopies (aperturas, respuestas y cierres).
Módulo 5: Métricas y Analítica Conversacional para Vendedores (práctico y simple)

Objetivo: métricas útiles y fáciles para que el vendedor mejore scripts sin depender de dashboards complejos.

  • KPIs esenciales explicados para vendedores: TFR (Time to First Response), tasa de calificación, tasa de conversión por script, % resuelto por IA.
  • Eventos mínimos a registrar manualmente: lead_captured, message_sent, message_received, tag_assigned, sale_closed.
  • Cómo usar una hoja simple (Google Sheet) para trackear y analizar TFR y conversiones.
  • Laboratorio corto: interpretar datos y proponer 2 mejoras para el script.
Entregable: plantilla de seguimiento sencilla + mini-informe de mejora.
Módulo 6: Manejo de Objeciones Avanzado y Lab de Cierres

Objetivo: profundizar en marcos y práctica intensiva para objeciones difíciles y cierres por oportunidad.

  • Marcos: empatizar → validar → evidenciar → CTA.
  • Respuestas calibradas por tipo de objeción (precio, competencia, tiempo, técnico).
  • Cierres por alternativa, por escasez y por paso siguiente.
  • Actividad intensiva: sprint de objeciones y evaluación por pares.
Entregable: 12 respuestas a objeciones por industria.
Módulo 7: Post-venta, Re-engagement y Programas de Referidos

Objetivo: convertir ventas en retención y crear fuentes de recompra y referidos mediante conversación.

  • Secuencias 3/15/30 días (mensajes y objetivos).
  • Scripts para NPS/CSAT cortos y uso de feedback para mejorar scripts.
  • Diseño de micro-ofertas para re-engage (cross-sell).
  • Actividad: crear secuencia post-venta para 1 producto.
Entregable: 3 secuencias listas para usar.
Módulo 8: Buenas prácticas, Ética y Consentimiento

Objetivo: operar de forma responsable con opt-in/opt-out y mantener experiencia humana.

  • Reglas prácticas de consentimiento y opt-out (mensajes claros y legales básicos).
  • Evitar anti-patrones: spam, mensajes largos, tono robótico.
  • Protección de datos básicas y manejo de información sensible.
Entregable: plantilla de opt-in/opt-out y checklist de cumplimiento.

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Formación tecnológica y estratégica de vanguardia para potenciar tus equipos comerciales.
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Costos y Presupuestos en Excel con IA

o ELC ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN

Costos, Punto de Equilibrio y Elaboración de Presupuestos en Excel con Inteligencia Artificial

Especialización Práctica o Actualizado a Julio 2026
Fechas 6 y 8 de Julio Clases en Vivo Horario 7:00 pm a 10:00 pm Duración: 6 horas totales
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Objetivo del Programa

Desarrollar la capacidad de los participantes en el análisis, evaluación y gestión de los costos para gestionar eficientemente el presupuesto de su empresa mediante herramientas avanzadas.

Beneficios Incluidos

Material digital de desarrollo, asistencia permanente del expositor durante la capacitación, acceso a las grabaciones de las clases (Link de grabación) y certificado digital emitido por la escuela.

Estructura de Contenidos del Curso

Gestión de Costos
  • Concepto de costos para gestores.
  • Diferencia entre costo y gasto.
  • Clasificaciones de costos.
  • Asignación de costos indirectos.
  • Análisis de punto de equilibrio.
  • Apalancamiento operativo.
  • Aplicación con Inteligencia Artificial: Uso práctico de ChatGPT y Copilot para optimización de costos.
Gestión de Presupuestos y Ventas
  • Definición y características de los presupuestos.
  • Tipos de presupuestos empresariales.
  • Presupuesto de ventas.
  • Uso de tendencias y proyecciones en Excel.
  • Promedios móviles y modelo de regresión lineal simple en Excel.
Presupuestos Operativos
  • Cálculo preciso de inventarios.
  • Presupuesto de mano de obra directa (MOD).
  • Presupuesto de compra de materiales directos.
  • Presupuesto de costos indirectos de fabricación (CIF).
  • Presupuesto de costos de producción y costo de ventas.
  • Presupuesto de gastos operativos y Estado de ganancias y pérdidas.
  • Práctica guiada: Integración de ChatGPT y Copilot en flujos operativos.
Estados Financieros Presupuestados y Control
  • Conceptos contables clave para la toma de decisiones.
  • Presupuesto de efectivo (Cash Flow).
  • Balance general presupuestado.
  • Función, principios, mecánica y técnicas de presupuestación.
  • Control presupuestario: Presupuesto flexible vs. estático.
  • Análisis de variaciones para Presupuestos asistido por IA.
 

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Proyectos de Inversión con IA y Plan de Negocios

 o ELC o

PROYECTOS DEINVERSIONY PLAN DE NEGOCIOSCON IA

FECHAS: 1 Y 3 DE JULIO
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 6 horas
Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

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INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

TEMARIO

Módulo 1: Proyectos de inversión.1. Proyecto de Inversión. IA MONICA
2. Métodos o modelos de valoración de inversiones, IA DEEPSEEK V3
3 Perfil del Proyecto de Inversión. IA PERPLEXITY
4, Estudios de Prefactibilidad. IA QWEN 2.5 teletrabajochileconsultabloggercom
5. Estudio de Factibilidad del Proyecto.IA GROK
6. Métodos de evaluación en los proyectos de inversión. IA CHATGPT 40
7. Evaluación financiera de los proyectos de inversión. IA COPILOT
8. Evaluación económica de los proyectos de inversión. IA CHATGPT40
9. Casos Prácticos con IA
Caso: Flujo de Caja Proyectado con Excel y IA QWEN
Caso: Presupuesto de Caja con Excel y IA GROK
Caso: Grafica de Flujos de Efectivo con Excel y IA CHATGPT40
Caso: El Flujo de Caja Libre (FCL), Free Cash Flow con y IA COPILOT

Módulo II: Herramientas financieras básicas para elaborar y evaluar proyectos de inversión.o Valor del Dinero en el Tiempo (VAN). IA ZERO GPT
o Tasa Interna de Retorno (TIR). IA CUDEK AI
o Costo de Capital Promedio Ponderado (WACC). IA COPILOT
o Modelo de Valoración de Activos de Capital (CAPM). IA CHATGPT40
o Relación B/C (Beneficio / Costo). IA QWEN 2.5
o PRC (Periodo de Recuperación del Capital). IA DEEPSEEK
o Relación del valor actual (VA) y el VAN. IA CHATGPT40
o Cuadro de Amortización de la Deuda, Excel e IA CHATGPT40
o Casos Prácticos, Con Excel y IA
1. Análisis de sensibilidad del proyecto e importancia
2. El punto de equilibrio, Grafica y su análisis IA CHATGPT4
3. Flujos de Efectivo de Proyecto con VBA y Generación de Código VBA en CLAUDE para Excel
4. Estados Financieros Proyectados, Escenarios EBIT EL EBITDA FINANCIERO. IA QWEN 2.5
5. Viabilidad de un proyecto de inversión, IA DEEPSEEK

Módulo III: Plan de Negocios.Contenido 1: Introducción al Plan de Negocios
o Definición y utilidad del plan.
o Estructura general del plan de negocios.
Contenido 2: Análisis estratégico y estudio de mercado
o Análisis FODA.
o Segmentación y análisis del mercado objetivo.
o Competencia y diferenciación.
Contenido 3: Estructura operativa y organizacional
o Modelo de negocio y propuesta de valor.
o Organización interna (organigrama funcional básico).
o Estrategias operativas principales (producción, comercialización).
Caso Práctico en Excel:
Proyecto empresarial "Café Premium"
o Realizar un análisis FODA práctico en Excel, señalando fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas del negocio propuesto.
o Desarrollar una segmentación básica del mercado (grupos de clientes objetivos, tamaño estimado del mercado).
o Crear un modelo sencillo de presupuesto operativo inicial (costos fijos, costos variables, precio de venta y punto de equilibrio).

INFORMES E INSCRIPCIONES VIA WHATSAPP AL +51959117612

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sábado, junio 27, 2026

Diploma en Inteligencia Artificial Actualizado a Junio 2026

ELC ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN

Diplomado en Inteligencia Artificial Nuevas IA

Nuevas Herramientas IA o Actualizado a Junio 2026
Calendario Inicia 8 de Julio Lunes, Miércoles y Viernes Horario 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 33 horas totales Zona Horaria (GMT-5) Perú, Colombia, Ecuador, Panamá
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Beneficios incluidos

Material digital de desarrollo, asistencia permanente de los expositores durante el programa, acceso ilimitado a las grabaciones de las clases (Link de grabación) y certificado digital emitido por la escuela.

Estructura de Contenidos del Diplomado

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Definición y conceptos básicos de la inteligencia artificial.
  • Qué es la Inteligencia Artificial Generativa.
  • Inteligencia Artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural.
  • Tipos de IA generativa: texto, imágenes, video y música.
  • Qué son los prompts y por qué son clave para obtener buenos resultados.
Módulo 2: ChatGPT de OpenAI
  • Qué es ChatGPT y para qué se utiliza en contextos profesionales.
  • Diferencias entre el plan gratuito, Plus, Pro y Team.
  • Modelos de ChatGPT y criterios para elegir el más adecuado.
  • Cómo crear prompts efectivos orientados a tareas reales.
  • Práctica guiada: creación de prompts para redacción, análisis y planificación.
  • Uso de ChatGPT con archivos e imágenes.
  • Generación y edición de imágenes con ChatGPT.
  • Modo Canva (Escribir): co-creación de documentos editables.
  • Modo de investigación profunda para consultas complejas.
  • GPT: Asistentes IA especializados en tareas.
  • Modo Estudia y Aprende como apoyo al aprendizaje continuo.
  • Proyectos: organización del trabajo por temas y objetivos.
  • Agentes GPTs: creación de asistentes personalizados.
  • Uso de ChatGPT en Office 365.
Módulo 3: Copilot AI
  • Qué es Copilot y cómo se integra al flujo de trabajo profesional.
  • Copilot Chat y usos de Bing Chat.
  • Conversación con imágenes.
  • Copilot integrado en Edge.
  • Copilot Create: creación de imágenes.
  • Condiciones y recomendaciones para generar imágenes.
  • Tipos de tareas donde Copilot resulta más eficiente.
Módulo 4: Claude AI
  • Qué es Claude AI.
  • Modelos de Claude AI.
  • Capacidades y limitaciones.
  • Diseño de prompts personalizados para Claude.
  • Área de Proyectos para trabajo organizado.
  • Artefactos: Crear herramientas y aplicaciones.
  • Función de pensamiento profundo.
  • Skills: automatizar tareas.
  • MPC: Conectores con herramientas digitales.
  • Uso de Claude en Office 365.
  • Claude Desktop: Cowork - Claude Code.
Módulo 5: Gemini AI de Google
  • Qué es Gemini AI.
  • Modelos de Gemini AI.
  • Capacidades y limitaciones.
  • Diferencias entre la versión gratuita y de pago.
  • Creación de prompts personalizados para Gemini AI.
  • Deep Research para investigaciones profundas.
  • Modo Canva para creación de documentos y aplicaciones.
  • Modo de aprendizaje guiado.
  • Integraciones con Gmail, Drive, YouTube, Calendar y Maps.
  • Generación y edición de imágenes con Nano Banana.
  • Generación de video con Veo 3.
  • Uso de Gemini desde herramientas de Google: Youtube, Drive, Gmail, Google Sheets, etc.
Módulo 6: Perplexity AI
  • Qué es Perplexity AI.
  • Usos, capacidades y limitaciones.
  • Personalización de la experiencia de IA.
  • Investigación profunda con fuentes verificables.
  • Tipos de fuentes de búsqueda.
  • Espacios para el desarrollo de proyectos de investigación.
  • Recomendaciones para crear prompts efectivos en Perplexity.
  • Comet: navegador de Perplexity.
  • Asistente IA integrado en Comex.
Módulo 7: Modelos de IA de China
DeepSeek AI - Razonamiento Avanzado
  • Qué es DeepSeek AI.
  • Modelos disponibles.
  • Aplicaciones en análisis, investigación y automatización empresarial.
  • Diseño de prompts orientados a razonamiento y análisis profundo.
Qwen AI - Procesamiento Multimodal
  • Qué es Qwen AI.
  • Los modelos de Qwen.
  • Capacidades multimodales: texto, imágenes, video y datos estructurados.
  • Diseño de prompts para: Generación de texto, Generación y edición de imágenes, Generación de video (Texto a video / Imagen a Video), investigación Profunda, Creación de páginas web, Creación de Diapositivas, Creación de Artefactos.
  • Práctica guiada de creación de prompts personalizados.
  • Proyectos: Crear espacios de trabajo para un tema o tarea.
  • Ventajas, limitations y criterios de uso en entornos profesionales.
Kimi AI - Productividad y Presentaciones
  • Qué es Kimi AI.
  • Capacidades principales como asistente conversacional.
  • Análisis y síntesis de documentos extensos.
  • Creación automática de presentaciones en PowerPoint a partir de texto.
  • Estructuración de diapositivas, títulos y contenido.
  • Casos de uso: presentaciones ejecutivas, educativas y reportes profesionales.
Módulo 8: IA para Generación de Imágenes y Video
Flux AI
  • Flux AI
  • Ideogram
  • Fliki AI
  • Vidnoz AI
  • Kling AI
Módulo 9: Herramientas con Inteligencia Artificial para Productividad y Creación
  • Herramientas de audio, voz y contenido sonoro Suno AI
  • ElevenLabs
  • Herramientas de análisis, documentos y lectura inteligente ChatPDF
  • Herramientas de creación visual, presentaciones y comunicación NotebookLM
  • Gamma
  • Napkin AI
  • Mapify AI
  • Herramientas de texto, marketing y creación web Lovable AI
MÓDULO 10 CON EXPERTO INTERNACIONAL (Julio Lara) ¿Cómo construir tu propio bot de IA sin ser programador?:

En este taller práctico de 3 horas aprenderás, paso a paso, cómo crear tu propio asistente inteligente utilizando herramientas innovadoras, sin necesidad de ser experto en tecnología. Está diseñado especialmente para dueños de PyMES que quieren aprovechar la inteligencia artificial para ahorrar tiempo, automatizar tareas y mejorar la atención a clientes. Saldrás del taller habiendo construido tu propio bot funcional.

MÓDULO 11 CON EXPERTO INTERNACIONAL (Diego Miranda) Entendiendo la Inteligencia Artificial más allá del Prompt - Duración: 3hrs

Objetivo del módulo:

Ofrecer una comprensión clara y accesible de qué es la inteligencia artificial, cómo funcionan modelos como ChatGPT, y sus aplicaciones y limitaciones.

Contenidos principales:

Historia breve de la IA:
  • De la IA simbólica a la generativa.
  • Ejemplos clave de evolución.
Modelos como ChatGPT:
  • ¿Qué hacen realmente?
  • Cómo "predicen" texto y cómo fueron entrenados.
  • Metáforas simples para entender su funcionamiento.
Tipos de IA:
  • Diferencias entre IA tradicional y generativa.
  • Casos de uso en entornos empresariales.
  • Introducción visual a las redes neuronales (con ejercicio participativo).
Ética y sesgos:
  • ¿Por qué pueden fallar o "alucinar"?
  • Reflexiones sobre impacto, datos y responsabilidad.
Resultados esperados:
  • Comprensión crítica y aplicada de la IA.
  • Capacidad de diálogo con equipos técnicos.
  • Recursos prácticos: visualización de red neuronal + ejemplo básico de código.

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