Planeamiento de Demanda con Inteligencia Artificial

ELC PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL FECHAS: 4 Y 5 DE JUNIO Horario: 7:00 pm a 10:00 pm (GMT-5) Duración 6 horas o Capacitación Online vía Zoom INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital. El planeamiento de demanda es un proceso clave en las organizaciones y la tecnología permite automatizar el proceso especialmente en la parte de análisis estadístico. La inteligencia artificial IA es el reemplazo del ser humano en procesos operativos y de toma de decisiones. �� PROMO DISPONIBLE CLIC AQUÍ TEMARIO DEL PROGRAMA 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL o Fundamentos de IA. o Redes neuronales. o Nuevas tecnologías aplicadas: Visión artificial, robótica, sensores y dispositivos IoT. 2. FUNDAMENTOS DE PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA o Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas. o Componentes de un buen pronóstico: estadístico y aleatorio. o Importancia de crear un modelo de gestión de demanda. 3. AUTOMATIZANDO EL PROCESO CON STREAMLINE o Implementación del software Streamline. o Revisión de datos a cargar al sistema. o Automatización del modelo: uso de STREAMLINE. o Uso de IA en el proceso. 4. ALGORITMOS DE IA PARA DETECTAR PATRONES EN LA DEMANDA HISTÓRICA o Lumpy demand: comportamiento de demanda histórica errática. o Short history: casos de productos nuevos. o Outliers: eliminación de picos y valles en la data histórica. o Sparse history: casos de demanda histórica dispersa. o Model change / Negative trend / Slow Move Products (SMP). 5. ALGORITMOS DE PRONÓSTICO BASADOS EN PROMEDIOS Y SUAVIZACIÓN o Fundamentos estadísticos y Promedio móvil (simple y ponderado). o Suavizamiento exponencial. o Talleres prácticos y uso de STREAMLINE para carga y exportación de datos. 6. SELECCIÓN DE MODELOS Y CAMBIOS AL PRONÓSTICO ESTADÍSTICO o Exactitud del pronóstico: mediciones del error (MAPE y MAD). o Market Intelligence, Market Research e implementación de redes neuronales. 7. REGRESIÓN LINEAL Y CASOS ESPECIALES DE PRONÓSTICO o Pronóstico de demanda basado en Regresión Lineal Simple y Múltiple. o Gestión de la incertidumbre y análisis de estacionalidad. Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 959 117 612 �� MÁS INFORMACIÓN CLIC AQUÍ ELC - Escuela Latinoamericana de Capacitación Liderando la transformación digital y la productividad empresarial impulsada por Inteligencia Artificial. Si desea dejar de recibir estas comunicaciones, puede darse de baja aquí.