jueves, octubre 22, 2026

Agentes IA para Supply Chain y Operaciones

AGENTES DE IA PARA SUPPLY CHAIN Y OPERACIONES

Diseñar y prototipar agentes/workflows que analicen datos, detecten excepciones, recomienden acciones y mantengan control humano.

�� FECHAS: 26 Y 29 DE OCTUBRE

Horario: 7:00 pm a 10:00 pm | Duración 6 horas (GMT-5)

Inscríbete por WhatsApp (959 117 612) »

CONTENIDO TEMATICO

1. Fundamentos de Agentic AI: De IA generativa a agentes de IA

CONTENIDO: Evolución de la IA generativa hacia copilotos y agentes. Diferencias entre chatbot, copiloto, automatización y agente. Niveles de autonomía, eventos, herramientas y acciones.
Identificación de tareas manuales que pueden ser asistidas o automatizadas mediante IA.

2. Arquitectura de Agentes de IA: Diseño de un agente empresarial

Objetivos, instrucciones, contexto, memoria, herramientas, reglas de negocio, triggers, outputs, permisos, guardrails y Human-in-the-Loop.
Diseña de un Agent Design Canvas aplicado a un proceso real de Supply Chain.

3. Priorización de Casos de Uso: AI Opportunity Mapping

Evaluación de casos de uso según impacto, factibilidad y riesgo. Análisis de repetitividad, volumen, disponibilidad de datos y criticidad de las decisiones.
Aplicación en procesos de compras, inventarios, almacenes, transporte, demanda y producción.

4. Agentes para Gestión de Inventarios: AI Inventory Exception Analyst

Detección de quiebres de stock, sobrestock, slow movers, cobertura, criticidad y reglas de priorización. Generación de recomendaciones por SKU.
Análisis de archivos Excel/CSV y pruebas con diferentes escenarios operativos.

5. Calidad y Evaluación de Agentes: Testing y control de resultados

Test cases, criterios de aceptación, trazabilidad, manejo de datos faltantes, validación contra reglas y detección de respuestas incorrectas.
Pruebas con escenarios de quiebre, exceso, datos faltantes, conflictos de reglas y SKUs críticos.

6. Workflows Agénticos: De agentes individuales a workflows

Diseño de secuencias, branching, herramientas, eventos, aprobación humana, registro de decisiones y escalamiento.
Modelamiento del flujo: Detectar excepción → Analizar → Recomendar → Aprobar → Registrar.

7. Agentes para Compras y Proveedores: Sourcing y evaluación

Comparación de cotizaciones, TCO básico, lead time, cumplimiento, riesgo y criterios de homologación.
Evaluación de proveedores considerando precio, plazo, calidad y riesgo.

8. Performance Logístico con IA: KPIs y detección de excepciones

OTIF, On Time, In Full, Fill Rate, costo por pedido, atrasos, transportistas, regiones y canales.
Identificación de brechas y generación de acciones a partir de datasets de pedidos.

9. Supply Chain AI Control Tower: Orquestación de agentes

Integración de agentes de inventario, compras y performance. Consolidación de hallazgos, priorización y generación de planes de acción.
Construcción de un flujo de Control Tower con participación humana en la decisión.

10. Gobernanza de IA: Seguridad, control y métricas

Privacidad, permisos, trazabilidad, sesgos, alucinaciones, guardrails, decisiones no delegables y RACI.
Definición de KPIs de adopción, calidad, tiempo y ahorro.

11. Business Case de IA: De prototipo a propuesta implementable

Problema, usuario, proceso, datos, beneficios, riesgos, inversión, KPIs y roadmap.
Desarrollo de un plan de implementación a 30-60-90 días.

EXPOSITOR: FRANZ VALDIVIA
Ingeniero Industrial titulado y colegiado, con maestría en Supply Chain Management y con certificación vigente de Project Management Professional (PMP)®. Con más de 12 años de experiencia en áreas de Operaciones y Planeamiento en los sectores farmacéutico, telecomunicaciones, retail y consumo masivo. Especialista en despliegue de estrategias a nivel logístico, comercial y en gestión de proyectos. Enfocado en incrementar la rentabilidad mediante la implementación de proyectos de mejora continua.

INCLUYE:
o Material digital del tema a desarrollar.
o Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación.
o Link con la grabación de la clase y certificado digital.

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Móvil: +51 959 117 612

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CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

FECHAS: 27 Y 30 DE OCTUBRE
En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm
Duración 6 horas o Horario GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá

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INCLUYE: Material digital del tema a desarrollar, Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación, Link con la grabación de la clase y certificado digital.

TEMARIO

CLASE 1
Objetivo: Al finalizar, el alumno será capaz de usar ChatGPT, Claude, DeepSeek y Copilot para analizar estados financieros, costos, punto de equilibrio, sensibilidad, flujo de caja y validar resultados, generando un mini informe ejecutivo.

Temas integrados del temario original
o Análisis financiero en un entorno de IA.
o Ventajas y desventajas de la IA en finanzas.
o Estados financieros e importancia para el análisis.
o Costos fijos y costos variables.
o Caso: análisis de sensibilidad.
o Caso: punto de equilibrio y punto de equilibrio mixto.
o Caso: validación del Estado de Resultados.
o Caso: cuadro de amortización de deuda.
o Caso: flujo de caja proyectado.
o Caso: recomendaciones para implementar negocios con éxito.

Entregable de la Clase 1 - Un informe ejecutivo con:
o Diagnóstico financiero.
o Gráfico de punto de equilibrio.
o Flujo de caja proyectado.
o 3 recomendaciones basadas en IA.

Actividad:
o Bienvenida, objetivos y setup de las 4 IAs. Prompting financiero básico.
o Fundamentos: Análisis financiero en entorno IA. Ventajas, desventajas y verificación humana.
o Estados financieros: Importancia, análisis vertical y horizontal. Validación del Estado de Resultados.
o Costos fijos y variables. Punto de equilibrio, punto de equilibrio mixto y análisis de sensibilidad. Gráficas.
o Cuadro de amortización de deuda. Flujo de caja proyectado. Validación de estados.
o Cierre: recomendaciones para implementar negocios con IA. Entregable y Q&A.

CLASE 2
Objetivo: Al finalizar, el alumno calculará e interpretará indicadores financieros, proyectará estados financieros, evaluará rentabilidad y creará un informe gerencial con apoyo de las 4 IAs.

Temas integrados del temario original
o Fondo de maniobra y capital invertido.
o NOPAT, ROIC, ROI, Dupont, ROA, ROE.
o EBIT, EBITDA.
o WACC y KD.
o EVA y KPIs.
o Estado de Situación Financiera proyectado.
o Análisis vertical y horizontal.
o Razones o índices financieros.
o Análisis de tendencias.
o Índices de liquidez con gráfica de barras.
o Capital de trabajo con gráfica y código VBA.
o Estado de Resultados proyectado.
o Flujos de efectivo NIC 7.
o Modelo de informe tradicional y con IA.

Entregable de la Clase 2 - Un dashboard de indicadores:
o Cálculo e interpretación de al menos 5 indicadores.
o Gráfico comparativo de tendencias.
o Proyección de estado financiero.
o Recomendaciones y toma de decisiones.
o Presentación de 3 diapositivas generada con Copilot.

Actividad:
o Indicadores de liquidez, capital de trabajo, fondo de maniobra, ROI, ROIC, ROA, ROE y Dupont.
o NOPAT, EBIT, EBITDA, WACC, KD, EVA y KPIs. Interpretación y toma de decisiones.
o Análisis de tendencias. Gráficas de barras, circular y capital de trabajo con VBA.
o Estados financieros proyectados. Informe tradicional vs. informe con IA.
o Cierre: Presentación ejecutiva con Copilot. Entregable final y Q&A.

Inscripciones abiertas vía WhatsApp al +51 965 282 222