Diploma en Logística y Cadena de Suministro

DIPLOMADO EN LOGÍSTICA INTEGRAL Y GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO Optimización, automatización e inteligencia artificial aplicada a operaciones, demanda, compras, almacenes y transporte. FECHA DE INICIO: 10 DE NOVIEMBRE En el horario de 7:00 pm a 10:00 pm | Duración 30 horas (GMT-5 para: Perú, Colombia, Ecuador, Panamá) Informes por WhatsApp (+51 959 117 612) CLIC AQUI» CONTENIDO TEMÁTICO   Módulo 1: Planeamiento de la Demanda con IA 1.1 Fundamentos de Inteligencia Artificial: Fundamentos de IA, redes neuronales, nuevas tecnologías aplicadas (visión artificial, robótica, sensores y dispositivos IoT). 1.2 Fundamentos de Planeamiento de la Demanda: Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas, componentes de un buen pronóstico (estadístico y aleatorio), importancia de crear un modelo de gestión de demanda, automatización con Streamline (implementación, revisión de datos, automatización y uso de IA). 1.3 Algoritmos de IA para Detectar Patrones: Lumpy demand, short history, outliers, sparse history, model change, negative trend y Slow Move Products SMP. 1.4 Algoritmos de Pronóstico: Fundamentos estadísticos, promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavizamiento exponencial, taller 1 (pronósticos con promedios y suavización) y taller 2 (Streamline, carga de datos, modificaciones y exportación). 1.5 Algoritmos de Pronóstico (Continuación): Profundización en suavizamiento exponencial, promedio móvil ponderado y simulaciones prácticas. 1.6 ¿Cómo Seleccionar el Mejor Modelo?: Exactitud del pronóstico, mediciones del error, indicador MAD (Mean Average Deviation), indicador MAPE (Mean Average Percentage Error) y taller 3. 1.7 Cambios al Pronóstico Estadístico: Market Intelligence y Market Research, cambios por la IA, creación de sistemas de inteligencia de mercado, metodologías de búsqueda, implementación de algoritmos en red neuronal y taller 4. 1.8 Pronóstico de Demanda Basado en Regresión Lineal Simple: Fundamentos, modelo de regresión lineal simple, coeficiente de correlación y determinación R2, y taller 5 con Streamline. 1.9 Casos Especiales: Pronósticos con estacionalidad, modelos de regresión múltiple, estrategias para la gestión de la incertidumbre y taller 6. Módulo 2: Gestión de Proveedores y Compras Estratégicas con IA APRENDIZAJE: Gestión y desarrollo de proveedores, compras estratégicas y eficientes, técnicas profesionales de negociación, compras locales e internacionales, KPIs e indicadores de gestión, evaluación y homologación de proveedores, inteligencia artificial aplicada a compras, optimización de procesos y análisis de datos. TEMAS CLAVES: Rol estratégico del área de compras, gestión estratégica de proveedores, negociación profesional y acuerdos ganar-ganar, costeo y análisis de compras, riesgos en compras y supply chain, indicadores de desempeño (KPIs), uso práctico de Inteligencia Artificial, creación de prompts efectivos, automatización y análisis con IA. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A COMPRAS: Uso de ChatGPT, Copilot, Gemini y otras herramientas, automatización de correos y reportes, comparativos automáticos de cotizaciones, análisis de proveedores y riesgos, mejora de productividad y toma de decisiones. Módulo 3: Transporte y Distribución Logística Gestión del Transporte: Planificación y administración eficiente del transporte. Optimización de Rutas: Reduce tiempos, costos y mejora la eficiencia operativa. Cross Docking: Agilidad en la transferencia de mercancías. Distribución Urbana: Estrategias para la última milla eficiente y sostenible. KPI de Transporte: Indicadores clave para medir y mejorar el desempeño. Módulo 4: Administración de Almacenes 4.1 Administración de Ubicaciones: Adaptando metodologías SAP en su empresa, sistema de ubicaciones (fijas y aleatorias), sistema de administración de ubicaciones - WMS (Warehouse Management System), catalogación de inventarios, criterios de ubicación y agrupación. 4.2 Procesos en el Almacén: Conozca y diseñe a partir de las mejores prácticas, flujo de almacenamiento, diagramas de flujo de operaciones y Jidoka (automatización de actividades). 4.3 Exactitud de Inventarios: Causas e impactos de la inexactitud, cómo disminuir las diferencias de inventario, herramientas y metodologías para llevar un mejor control, tomas de inventarios. 4.4 Proceso de Mejora Continua: Orden y mejora del almacén, Kaizen y Kanban (de la teoría a la implementación), beneficios de su implementación, plan de bonos de productividad e incremento de la productividad. Módulo 5: Dashboard y KPIs Logísticos Controlar operaciones logísticas mediante dashboards, KPIs y análisis de datos, integrando Excel, Power BI e Inteligencia Artificial para mejorar visibilidad, diagnóstico y toma de decisiones. Distingue métricas, KPIs e indicadores estratégicos logísticos. Prepara datos logísticos para análisis y visualización. Construye KPIs operativos en Power BI. Diseña una vista ejecutiva de desempeño logístico. Interpreta resultados y formula decisiones gerenciales. INCLUYE: o Material digital del tema a desarrollar. o Asistencia Permanente del Expositor durante la capacitación. o Link con la grabación de la clase y certificado digital. INFORMES E INSCRIPCIONES CLIC AQUI ESCUELA LATINOAMERICANA DE CAPACITACIÓN Móvil: +51 959 117 612

Análisis Financiero usando IA

Taller Internacional Virtual NUEVO ANÁLISIS FINANCIERO 2026 APLICANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL Elaboración del Análisis y Estados Financieros con IA: De lo Básico a lo Cuántico (Avanzado) Full Casos Prácticos Desarrollados con IA y Excel Martes 03 y Miércoles 04 de Noviembre Sesiones en Vivo | Casuística de Alto Impacto Beneficio PROMO 3x2 ¡Cupos Corporativos Limitados! Registra a tu equipo de trabajo y dominen el análisis financiero inteligente. Solicitar Acceso 3x2 Aquí » 01 MODULO I: ANÁLISIS DE ESTADOS FINANCIEROS 4.0 (BÁSICO) El Análisis Financiero 4.0 y la Importancia para la toma de decisiones eficientes. IA GEMINI Principales diferencias entre el análisis tradicional y el análisis financiero 4.0. IA GROK Análisis de Estados Financieros: Objetivos e importancia. IA MORPHIC Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA NANO BANANA Análisis por razones o índices financieros. IA DEEPSEEK Análisis de los índices de liquidez de una empresa y el impacto en el flujo de caja. IA COPILOT Análisis de la rotación de inventarios y el impacto en la liquidez de la empresa. IA QWEN Análisis de la rotación de cuentas por cobrar y cuentas por pagar y el flujo de caja. IA KIMI Interpretación de los resultados del análisis de los estados financieros. IA PERPLEXITY Casos Prácticos Incluidos: Caso Práctico, Tendencias de ventas. MACROS IA CLAUDE Caso Índices Financieros aplicando Excel Gráfica. IA COPILOT Caso: Análisis Financiero, Presentación con IA GAMMA Caso: Validación del Estado de Resultados, Con IA GROK Caso: Cuadro amortización de la deuda, Préstamo a pagar. IA MONICA Caso: Análisis del Capital de Trabajo y Soluciones cuando hay déficit. IA CHATLLM 02 MÓDULO II: APLICACIONES DE LA IA AL ANÁLISIS FINANCIERO Inteligencia Artificial (IA), Modelo 4.0, Análisis en tiempo real y eficiencia en la capacidad predictiva. IA GROK Importancia del Flujo de Caja (Cash Flow) y Cash is king. IA PERPLEXITY Diferencias entre el Flujo de Caja y los Flujos de Efectivo. IA LLAMA El Flujo de Caja y Su importancia para el analista financiero en una empresa. IA COPILOT La liquidez en las empresas e importancia en el flujo de caja. IA QWEN Casos Prácticos Con IAs: Caso 1: Flujos de Efectivo, Resumen con IA HUMATA Caso 2: Flujo de Caja Libre. IA CHATLLM Caso 3: Flujo de Caja Proyectado. IA COPILOT Caso 4: La Liquidez y la Gráfica de Barras Vertical. Interpretación Financiera, IA CLAUDE, MACROS Caso 5: Flujo de Caja, Mapa Mental. IA MONICA Caso 6: Análisis de Flujos de Efectivo por Actividades y Gráfica. IA DEEPSEEK, MACROS Caso 7: Costos Fijos y Costos Variables. IA NOTEBOOKLLM Caso 8: Análisis de sensibilidad e importancia. IA CLAUDE Caso 9: El punto de equilibrio, Gráfica y su análisis. IA CHATLLM Caso 10: El punto de equilibrio mixto. IA DEEPSEEK Caso 11: Apalancamiento financiero, Código VBA MACROS, IA QWEN, IA CLAUDE Caso 12: Capital de trabajo, Importancia IAG ZEROGPT, Gráfica con MACROS, IA GROK Caso 13: Liquidez y Rentabilidad, Gráfica de Tendencias, MACROS, EXCEL, IA COPILOT 03 MÓDULO III: ENFOQUE CUÁNTICO IA PARA LA TOMA DE DECISIONES Análisis de Estados Financieros: Objetivos, importancia y características. IA MORPHIC Métodos para analizar los Estados Financieros: vertical y horizontal. IA CLAUDE, IA ZERO GPT Análisis por ratios financieros estructurales: CASO 1: Margen Bruto (Gross Margin %). IA KIMI CASO 2: Cash Burn Rate (Tasa de Consumo de Efectivo). IA META - MANUS CASO 3: Working Capital Days (Ciclo de Conversión de Efectivo). IA CHATLLM Casos Estratégicos & Enfoque Cuántico: Caso 1: Recomendaciones para implementar negocios con éxito. IA PERPLEXITY Caso 2: Presentación de recursos financieros con IA GEMINI, CANVAS Caso 3: Estrategias financieras para mejorar la rentabilidad de una empresa. IA GEMINI Caso 4: Informe contable Kardex, Aplicando IA KIMI Caso 5: NIIF presentado en PDF con IA NOTEBOOKLLM Caso 6: Contabilidad Mapa Conceptual con IA MONICA Casos de Aplicación por Sectores Críticos: o Agroexportación de frutas o Empresa de Textiles Técnicos o Empresa de Logística o Empresa de Transporte Interprovincial o Generadora de Energía Solar o Pesquera Mediana o Industria de Alimentos Balanceados o Planta Cementera ?? SOLICITAR BROCHURE AQUÍ ILCE Innovación en Educación Financiera Para cancelar su suscripción, haga clic aquí.